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透析構(gòu)建商業(yè)智能考慮7要素
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文章來源:泛普軟件何為BI項(xiàng)目,相信大家說起B(yǎng)I項(xiàng)目,能說出一大堆的名詞,如數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、ETL、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與鉆取等等,但很少有人將這些內(nèi)容聯(lián)系起來給出一個(gè)完整的理解,那么何謂BI項(xiàng)目,我的理解是BI項(xiàng)目應(yīng)該包含如下內(nèi)容:
數(shù)據(jù)倉庫:一個(gè)重要的可選項(xiàng)
數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)與否直接決定了BI項(xiàng)目的成敗與價(jià)值,數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程是對(duì)企業(yè)流程和績效指標(biāo)的收集、分析過程,他能幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)采集流程、統(tǒng)一考核口徑,形成企業(yè)統(tǒng)一的指標(biāo)集。但是建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫對(duì)企業(yè)來說是一個(gè)龐大的工程,其數(shù)據(jù)倉庫建模過程隨著業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增長而增長。因此當(dāng)企業(yè)想上好BI的時(shí)候,首先應(yīng)該考慮我們企業(yè)是否具備建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的條件,是否準(zhǔn)備好足夠多的時(shí)間來實(shí)施我們的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程。
ETL:一個(gè)肯定會(huì)出現(xiàn)的內(nèi)容
ETL負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。ETL的定義就決定了所有的BI項(xiàng)目肯定會(huì)需要ETL,因?yàn)樗械腂I項(xiàng)目都會(huì)或多或少的牽涉到數(shù)據(jù)集成,只是ETL在項(xiàng)目中的形式有可能是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫,也可能是從Excel、Text等數(shù)據(jù)文檔到數(shù)據(jù)倉庫。ETL是一個(gè)費(fèi)時(shí)的工作和過程,其良好的性能和完全無誤的運(yùn)行結(jié)果是BI項(xiàng)目的一個(gè)重要里程碑,同時(shí)ETL實(shí)現(xiàn)過程是復(fù)雜的,往往會(huì)在項(xiàng)目的整個(gè)實(shí)施期間存在,同時(shí)也是運(yùn)行時(shí)的薄弱環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)展現(xiàn):一個(gè)能打動(dòng)企業(yè)的必選項(xiàng)
無論其他功能(如:數(shù)據(jù)倉庫,ETL、數(shù)據(jù)挖掘等)做得多么的完美,沒有一個(gè)簡潔、美觀、大氣的呈現(xiàn),企業(yè)就不能有一種直觀的認(rèn)識(shí)和身臨其境的感受。因此BI項(xiàng)目中數(shù)據(jù)展現(xiàn)不僅是必須的,而且還應(yīng)是栩栩如生的。
多維分析:一個(gè)實(shí)用功能
多維分析往往代表著一個(gè)BI工具的能力,其特有的、靈活的分析方法往往能贏得企業(yè)的喝彩用戶恰當(dāng)?shù)倪x擇和運(yùn)用多維分析是上好BI的一個(gè)重要選擇。多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、上卷、下鉆等各種分析動(dòng)作,以求剖析數(shù)據(jù),使最終用戶能多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息和內(nèi)涵。
數(shù)據(jù)預(yù)測:一個(gè)令企業(yè)渴望的幸福功能
數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)該是目前BI項(xiàng)目比較容易達(dá)到的一個(gè)高度,它不像數(shù)據(jù)挖掘那樣是一個(gè)非平凡的過程,數(shù)據(jù)預(yù)測更多是研究過去,對(duì)比現(xiàn)在,預(yù)估未來的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)體現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部有很多的正式和非正式的預(yù)測,如年度任務(wù)、月計(jì)劃、產(chǎn)銷匹配度等。如何實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的預(yù)測需求,應(yīng)該更多關(guān)注企業(yè)預(yù)測的目的,預(yù)測數(shù)據(jù)的來源,最接近業(yè)務(wù)的預(yù)測是最準(zhǔn)確的。
數(shù)據(jù)挖掘:智慧的最后1公里
數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。
咨詢服務(wù)
沒有一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)是完全相同的,也沒有一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集流程是一模一樣的,同樣也沒有一個(gè)企業(yè)對(duì)美的理解是一致的,因此在BI項(xiàng)目中每個(gè)以環(huán)節(jié)都有不確定的因素存在,而唯一能降低、減少這些不確定因素的就是,專業(yè)的、富有經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目咨詢和服務(wù)團(tuán)隊(duì),只有一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)才能成就一個(gè)好的BI項(xiàng)目。
總結(jié)一下, BI項(xiàng)目不應(yīng)該是一蹴而就的,應(yīng)該是一個(gè)有計(jì)劃、有步驟的實(shí)施活動(dòng),BI咨詢公司有責(zé)任、有義務(wù)向企業(yè)提供適當(dāng)價(jià)值的BI產(chǎn)品與服務(wù),同時(shí)企業(yè)也要根據(jù)自身的發(fā)展與需求來規(guī)劃配置資源,打造一個(gè)真正適合自己的企業(yè)級(jí)BI平臺(tái)。
2010年,用友BQ的案例覆蓋了電子、社保、醫(yī)藥、食品、煤炭、鋼鐵等行業(yè),在給客戶實(shí)施和培訓(xùn)過程中,我覺得客戶對(duì)BI的理解正在逐步深入,但依然需要廠商引導(dǎo)和培育。
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