自動分層存儲越精細越好？

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自動分層存儲的先驅(qū)者Compellent現(xiàn)在已經(jīng)成為戴爾大家庭的一員了，而這一理念與戴爾的智能數(shù)據(jù)管理策略不謀而合。

Compellent從2004年開始提供分層存儲功能，現(xiàn)在EMC、HP和IBM等不少存儲廠商都具備了相同的技術(shù)，不過采用的架構(gòu)、實現(xiàn)的方式以及存儲分層的方式等等是各有各的高招。

以前談到虛擬化的時候都把重點放在服務(wù)器上，而真正的關(guān)注點在于應(yīng)用。數(shù)據(jù)快速變化和增長，這導(dǎo)致應(yīng)用程序管理日趨復(fù)雜，復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)也更難于管理。戴爾為應(yīng)對這一存儲挑戰(zhàn)，提出了“智能數(shù)據(jù)管理”的愿景。戴爾Compellent全球銷售執(zhí)行總監(jiān)Brian Bell近日來京接受采訪時表示，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)生成、管理和歸檔各個階段進行管理的方式不同，Compellent的智能管理方式則是體現(xiàn)在以整個流程為著眼點的“流動數(shù)據(jù)”（Fluid Data）架構(gòu)，在提升效率的同時，降低成本和增強靈活性與彈性。

而Compellent Fluid Data架構(gòu)的核心技術(shù)正是自動化分層存儲技術(shù)：根據(jù)實際使用情況，自動將精細的非活動數(shù)據(jù)塊移動到成本較低的磁盤，釋放高性能驅(qū)動器更好地運行任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。事實上，現(xiàn)在包括Compellent、IBM和EMC等廠商都在做自動分層存儲，那么Compellent又有什么“殺手锏”呢？

據(jù)介紹，Compellent的自動分層技術(shù)是在數(shù)據(jù)塊級進行管理的，根據(jù)實際使用情況動態(tài)地分類并遷移至最合適的存儲層中。數(shù)據(jù)被寫入到高性能固態(tài)盤或者光纖盤組成的Tier 1存儲中，當(dāng)訪問頻率下降時，數(shù)據(jù)遷移至光纖盤或者SAS盤組成的Tier 2存儲。而長期處于非活動狀態(tài)的數(shù)據(jù)則被遷移至高容量SAS或者SATA盤組成的Tier 3存儲中。同時，為了進一步針對任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用釋放高性能驅(qū)動器，快照也被自動遷移至高容量低功耗驅(qū)動器上。

自動分層存儲動態(tài)地進行數(shù)據(jù)分類，并根據(jù)訪問頻度遷移到最合適的存儲層中

不過目前行業(yè)內(nèi)有些廠商（例如IBM）則認為不同轉(zhuǎn)速的硬盤之間，性能差異不大，所以沒必要在HDD之間分層。那么以精細化分層引以為豪的Compellent是如何看待這個觀點的呢？對于這一問題，Brian對筆者作了如下解釋：

首先，在SSD和硬盤這樣不同存儲介質(zhì)之間做分層對于用戶的價值不言而喻，而高速光纖磁盤和7200轉(zhuǎn)磁盤的價格差異也非常明顯，因此Compellent在不同轉(zhuǎn)速的硬盤之間做分層的解決方案就可以讓用戶大幅度降低成本。

其次，Compellent還可以在不同的RAID方式之間遷移數(shù)據(jù)，例如將頻繁訪問的數(shù)據(jù)保存在RAID10上，這與行業(yè)內(nèi)有些廠商在不同介質(zhì)之間分層是有區(qū)別的。

而且，Compellent在同一個磁盤內(nèi)可以將內(nèi)道與外道的效能再進行自動平衡。

可以看出，Compellent認為這種細顆粒度的分層方法是很有必要的，在轉(zhuǎn)速、RAID和內(nèi)外道的多方面考慮來節(jié)約成本和提高性能。

IBM的Easy Tier Automatic分層技術(shù)，可以看出，與Compellent“精細化”策略不同的是，IBM的分層策略很“宏觀”，只有HDD和SSD兩層，“熱”內(nèi)容向上遷移至SSD陣列，“冷”內(nèi)容 向下遷移至HDD陣列

EMC最新的自動分層技術(shù)FAST VP，它對容量使用的策略是，將非常繁忙的數(shù)據(jù)放在企業(yè)級閃存驅(qū)動器上，將絕大部分空閑的數(shù)據(jù)放到光纖和SATA驅(qū)動器上

根據(jù)此前的報道，Compellent即將推出64位數(shù)據(jù)管理軟件，分層單元從512KB降低至32KB，自動數(shù)據(jù)布局分層粒度提高16倍，并大大增加SSD的使用效率。對此，Brian表示，Compellent將顆粒度做到了非常細致的程度，是競爭對手目前還沒達到的水平，此外用戶還可以根據(jù)用戶的實際應(yīng)用自動定義顆粒度。Brian沒有透露詳細的技術(shù)升級計劃，但表示，戴爾馬上就會公布一個詳細的路線圖，其中就會涉及到分層的數(shù)據(jù)塊大小。