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常用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的組成:進(jìn)行數(shù)據(jù)定義語言以及翻譯的相關(guān)程序,在這個(gè)部分的幫助下,可以讓數(shù)據(jù)庫的用戶自行進(jìn)行選擇,并且也能得到翻譯由此形成一個(gè)內(nèi)部形式;進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)行控制的程序,因?yàn)檫@一程序的工作,讓數(shù)據(jù)庫中的資源可以充分得到管理,并且能實(shí)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)的一種控制;數(shù)據(jù)庫的實(shí)用程序則可以使得數(shù)據(jù)庫在相對完整的基礎(chǔ)上建立起來,并且在相對完整的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)下讓數(shù)據(jù)庫得到維護(hù)。
三大關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品
在當(dāng)前的關(guān)系型DBMS產(chǎn)品市場上,占主導(dǎo)地位的仍然是甲骨文、IBM DB2和微軟SQL服務(wù)器。如果您企業(yè)想要采用一款新的RDBMS,那么,泛普軟件建議您從考察這三款市場領(lǐng)先的產(chǎn)品開始著手還是有相當(dāng)?shù)囊饬x的,畢竟,有大量經(jīng)驗(yàn)豐富的人才專業(yè)負(fù)責(zé)開發(fā)應(yīng)用程序,并使用這些RDBMS產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)庫。此外,這些技術(shù)是相當(dāng)過硬的,每種技術(shù)都至少經(jīng)過了數(shù)十年生產(chǎn)系統(tǒng)的實(shí)踐考驗(yàn)。
1.甲骨文
整體市場份額的領(lǐng)先者是甲骨文,其DBMS產(chǎn)品獲得了最為廣泛的采用,目前的版本是Oracle數(shù)據(jù)庫12c。甲骨文的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持多種操作系統(tǒng),包括多個(gè)版本的Windows,和多個(gè)Unix和Linux。
鑒于其安裝基礎(chǔ)和廣泛的平臺支持,企業(yè)用戶招聘到熟練的Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)人員和開發(fā)人員應(yīng)該不是什么問題。同樣,也有大量豐富的專門針對Oracle數(shù)據(jù)庫管理,應(yīng)用程序開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移/管理的工具。如果您企業(yè)正在尋找市場領(lǐng)導(dǎo)者,或希望確保相關(guān)的技能和工具將不再是一個(gè)問題,那么Oracle無疑將會是您企業(yè)RDBMS的最為可靠的選擇。
2.IBM DB2
DB2是甲骨文在Unix和Linux操作系統(tǒng)方面最大的競爭對手。除了這兩款平臺,DB2也支持Windows、z/OS大型主機(jī)和iSeries中檔服務(wù)器。DB2的最新版本是DB2 Linux,UNIX,Windows(LUW)10.5版本,DB2 11 for z/OS和DB2 for i v7.2。
招聘熟練的DB2數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理人員可能相對而言要比雇傭甲骨文相關(guān)專業(yè)人士更難,但經(jīng)驗(yàn)豐富的DB2專業(yè)人員并不稀缺。您企業(yè)將需要根據(jù)平臺進(jìn)行鑒別,大型主機(jī)DB2 z/OS的技能是不同的——因而招聘這方面的專業(yè)人員較之DB2 Linux,UNIX,Windows(LUW)要相對較為困難。DB2 SQL可能大致處于z/OS和LUW平臺之間,但在管理上有顯著差異。同樣,目前有許多DB2的開發(fā)、數(shù)據(jù)移動和DBA工具,這些工具均來自IBM和其他獨(dú)立軟件廠商(ISV)。
3.微軟SQL服務(wù)器
最后介紹的一款是微軟的SQL Server,其目前的版本是SQL Server 2014。Microsoft SQL Server僅在Windows上運(yùn)行,但也支持有很多版本的Windows。
熟練的SQL服務(wù)器數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員和管理人員非常充足。同樣的,目前有許多工具支持SQL服務(wù)器的開發(fā),數(shù)據(jù)移動和數(shù)據(jù)庫管理,這些工具均來自微軟和ISV。SQL Server的客戶也可以最大限度地減少他們的工具預(yù)算,因?yàn)镾QL服務(wù)器許可證附帶分析服務(wù),集成服務(wù)和報(bào)告服務(wù),這些服務(wù)提供的功能往往需要附加工具,其他DBMS均已覆蓋。
微軟缺乏類似于甲骨文的Exadata和IBM的PureData系統(tǒng)這樣的一款數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。因此,如果您企業(yè)正在尋找一款純粹的隨插即用的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,微軟或許并不是您企業(yè)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇。然而,也有嵌入式的SQL Server的第三方設(shè)備,而且,微軟還提供了微軟分析平臺系統(tǒng),這一是一款分析設(shè)備,將SQL Server與來自Hadoop的數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成
- 1深入探討網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的八大要點(diǎn)
- 2企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的基本概念和治理體系分析
- 3詳細(xì)解析數(shù)據(jù)列的深層意義
- 4進(jìn)銷存管理數(shù)據(jù)庫
- 5確定數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建策略的選擇步驟分析
- 6異構(gòu)數(shù)據(jù)庫做數(shù)據(jù)遷移的常用方法分析
- 7大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢預(yù)測
- 8如何實(shí)現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的整合訪問?
- 9大數(shù)據(jù)交互式圖表的制作步驟分析
- 10制定數(shù)據(jù)治理路線圖的重要性和準(zhǔn)備工作解析
- 11數(shù)據(jù)大屏的深度價(jià)值與獨(dú)特優(yōu)勢分析
- 12探索并解析用戶行為數(shù)據(jù)的有效方法
- 13數(shù)據(jù)挖掘主要挖掘方法的詳細(xì)闡述
- 14企業(yè)應(yīng)如何推動全流程數(shù)據(jù)化管理?
- 15構(gòu)建指標(biāo)體系的重要性主要體現(xiàn)在哪些方面?
- 16關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的深入討論
- 17實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化有哪些步驟和方法?
- 18數(shù)據(jù)埋點(diǎn)在數(shù)據(jù)分析中有什么作用?
- 19如何規(guī)范并解決數(shù)據(jù)中臺存在的混亂問題?
- 20在線數(shù)據(jù)分析平臺如何保障數(shù)據(jù)安全?
- 21如何利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)字化?
- 22數(shù)據(jù)分析智能報(bào)告詳細(xì)包含了哪些關(guān)鍵信息?
- 23大數(shù)據(jù)處理基本技術(shù)的四大特征闡述
- 24數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括哪些方面的內(nèi)容?
- 25企業(yè)數(shù)據(jù)門戶插件亮點(diǎn)功能的深度解析
- 26大數(shù)據(jù)處理時(shí)代理念的三大轉(zhuǎn)變及處理流程詳解
- 27數(shù)據(jù)調(diào)度平臺的使用方法是什么?
- 28元數(shù)據(jù)管理的核心意義與實(shí)施策略探討
- 29如何在實(shí)踐中優(yōu)化數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性?
- 30企業(yè)實(shí)施主數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略分析
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