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常用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
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數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的組成:進(jìn)行數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言以及翻譯的相關(guān)程序,在這個(gè)部分的幫助下,可以讓數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶自行進(jìn)行選擇,并且也能得到翻譯由此形成一個(gè)內(nèi)部形式;進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)行控制的程序,因?yàn)檫@一程序的工作,讓數(shù)據(jù)庫(kù)中的資源可以充分得到管理,并且能實(shí)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)的一種控制;數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)用程序則可以使得數(shù)據(jù)庫(kù)在相對(duì)完整的基礎(chǔ)上建立起來(lái),并且在相對(duì)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)下讓數(shù)據(jù)庫(kù)得到維護(hù)。
三大關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品
在當(dāng)前的關(guān)系型DBMS產(chǎn)品市場(chǎng)上,占主導(dǎo)地位的仍然是甲骨文、IBM DB2和微軟SQL服務(wù)器。如果您企業(yè)想要采用一款新的RDBMS,那么,泛普軟件建議您從考察這三款市場(chǎng)領(lǐng)先的產(chǎn)品開(kāi)始著手還是有相當(dāng)?shù)囊饬x的,畢竟,有大量經(jīng)驗(yàn)豐富的人才專業(yè)負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序,并使用這些RDBMS產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,這些技術(shù)是相當(dāng)過(guò)硬的,每種技術(shù)都至少經(jīng)過(guò)了數(shù)十年生產(chǎn)系統(tǒng)的實(shí)踐考驗(yàn)。
1.甲骨文
整體市場(chǎng)份額的領(lǐng)先者是甲骨文,其DBMS產(chǎn)品獲得了最為廣泛的采用,目前的版本是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)12c。甲骨文的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持多種操作系統(tǒng),包括多個(gè)版本的Windows,和多個(gè)Unix和Linux。
鑒于其安裝基礎(chǔ)和廣泛的平臺(tái)支持,企業(yè)用戶招聘到熟練的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)人員和開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該不是什么問(wèn)題。同樣,也有大量豐富的專門(mén)針對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理,應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)遷移/管理的工具。如果您企業(yè)正在尋找市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者,或希望確保相關(guān)的技能和工具將不再是一個(gè)問(wèn)題,那么Oracle無(wú)疑將會(huì)是您企業(yè)RDBMS的最為可靠的選擇。
2.IBM DB2
DB2是甲骨文在Unix和Linux操作系統(tǒng)方面最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。除了這兩款平臺(tái),DB2也支持Windows、z/OS大型主機(jī)和iSeries中檔服務(wù)器。DB2的最新版本是DB2 Linux,UNIX,Windows(LUW)10.5版本,DB2 11 for z/OS和DB2 for i v7.2。
招聘熟練的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和管理人員可能相對(duì)而言要比雇傭甲骨文相關(guān)專業(yè)人士更難,但經(jīng)驗(yàn)豐富的DB2專業(yè)人員并不稀缺。您企業(yè)將需要根據(jù)平臺(tái)進(jìn)行鑒別,大型主機(jī)DB2 z/OS的技能是不同的——因而招聘這方面的專業(yè)人員較之DB2 Linux,UNIX,Windows(LUW)要相對(duì)較為困難。DB2 SQL可能大致處于z/OS和LUW平臺(tái)之間,但在管理上有顯著差異。同樣,目前有許多DB2的開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)移動(dòng)和DBA工具,這些工具均來(lái)自IBM和其他獨(dú)立軟件廠商(ISV)。
3.微軟SQL服務(wù)器
最后介紹的一款是微軟的SQL Server,其目前的版本是SQL Server 2014。Microsoft SQL Server僅在Windows上運(yùn)行,但也支持有很多版本的Windows。
熟練的SQL服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員和管理人員非常充足。同樣的,目前有許多工具支持SQL服務(wù)器的開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)移動(dòng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理,這些工具均來(lái)自微軟和ISV。SQL Server的客戶也可以最大限度地減少他們的工具預(yù)算,因?yàn)镾QL服務(wù)器許可證附帶分析服務(wù),集成服務(wù)和報(bào)告服務(wù),這些服務(wù)提供的功能往往需要附加工具,其他DBMS均已覆蓋。
微軟缺乏類似于甲骨文的Exadata和IBM的PureData系統(tǒng)這樣的一款數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。因此,如果您企業(yè)正在尋找一款純粹的隨插即用的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,微軟或許并不是您企業(yè)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇。然而,也有嵌入式的SQL Server的第三方設(shè)備,而且,微軟還提供了微軟分析平臺(tái)系統(tǒng),這一是一款分析設(shè)備,將SQL Server與來(lái)自Hadoop的數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成
- 1深入探討數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)發(fā)展中的核心作用
- 2如何運(yùn)用智能數(shù)據(jù)分析實(shí)施以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的決策制定?
- 3數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能探討
- 4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層架構(gòu)發(fā)展演變的詳細(xì)闡述
- 5大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備的兩大核心特性探討
- 6數(shù)據(jù)庫(kù)連接的重要性體現(xiàn)在哪些方面?
- 7大數(shù)據(jù)圖表制作時(shí)應(yīng)遵循哪三大核心準(zhǔn)則?
- 8詳細(xì)探討大數(shù)據(jù)特性剖析的七個(gè)維度
- 9數(shù)據(jù)治理包括哪幾個(gè)方面的內(nèi)容?
- 10數(shù)據(jù)分析展示為什么要用三維可視化?
- 11數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)銷存系統(tǒng)安裝步驟與實(shí)施基礎(chǔ)流程?
- 12數(shù)據(jù)遷移的深度解析及必要性探討
- 13數(shù)據(jù)增量同步的深入解析與應(yīng)用擴(kuò)展
- 14動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表和靜態(tài)數(shù)據(jù)表有什么區(qū)別?
- 15詳細(xì)闡述制作流動(dòng)數(shù)據(jù)圖的步驟
- 16如何提高企業(yè)數(shù)據(jù)門(mén)戶的可擴(kuò)展性?
- 17構(gòu)建指標(biāo)體系的重要性主要體現(xiàn)在哪些方面?
- 18數(shù)據(jù)清洗的詳細(xì)解析及操作步驟概述
- 19erp數(shù)據(jù)備份
- 20數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能夠處理并分析哪些類型的數(shù)據(jù)?
- 21如何在數(shù)據(jù)血緣關(guān)系中保護(hù)隱私和安全?
- 22數(shù)據(jù)分析如何助力企業(yè)實(shí)施低成本運(yùn)營(yíng)策略?
- 23三維數(shù)據(jù)可視化大屏的構(gòu)建方法分析
- 24數(shù)據(jù)管控平臺(tái)在安全管理方面有哪些措施?
- 25企業(yè)為什么需要主數(shù)據(jù)管理工具?
- 26撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的五個(gè)核心流程剖析
- 27如何保證定時(shí)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的穩(wěn)定性?
- 28數(shù)據(jù)遷移的深入解析與策略優(yōu)化探討
- 29完整的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該由哪些人員組成?
- 30數(shù)據(jù)分析智能報(bào)告詳細(xì)包含了哪些關(guān)鍵信息?
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