數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)庫的區(qū)別是什么？

　　數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)庫在多個方面存在顯著的區(qū)別，這些區(qū)別主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理類型、操作類型、使用人員、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)量、存儲內(nèi)容等方面。以下是詳細的比較：

　　1. 數(shù)據(jù)處理類型

　　業(yè)務(wù)庫：主要進行聯(lián)機事務(wù)處理，即處理數(shù)據(jù)庫事務(wù)，如數(shù)據(jù)的增、刪、改、查等操作，關(guān)注響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)安全性和完整性。

　　數(shù)據(jù)倉庫：主要進行聯(lián)機分析處理，即分析聚合數(shù)據(jù)，用于支持管理人員的決策分析，如DSS(決策支持系統(tǒng))和EIS(企業(yè)信息系統(tǒng))等，需要訪問大量歷史數(shù)據(jù)。

　　2. 操作類型

　　業(yè)務(wù)庫：主要進行增、刪、改、查存儲等操作，以滿足日常業(yè)務(wù)活動的需求。

　　數(shù)據(jù)倉庫：僅適用于查詢和分析操作，不支持數(shù)據(jù)的增、刪、改等操作，專注于數(shù)據(jù)的分析和挖掘。

　　3. 使用人員

　　業(yè)務(wù)庫：面向業(yè)務(wù)開發(fā)人員，他們負責開發(fā)和維護業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

　　數(shù)據(jù)倉庫：面向分析決策人員，如企業(yè)中的管理人員，他們利用數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析和決策。

數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)庫的區(qū)別是什么？

　　4. 數(shù)據(jù)模型

　　業(yè)務(wù)庫：通常使用關(guān)系模型(ER)，即實體-關(guān)系模型，來組織和存儲數(shù)據(jù)，以保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

　　數(shù)據(jù)倉庫：主要按照雪花模型和星型模型進行建模，這些模型更適合于數(shù)據(jù)分析，能夠減少查詢時的數(shù)據(jù)聯(lián)接操作，提高查詢效率。

　　5. 數(shù)據(jù)量

　　業(yè)務(wù)庫：數(shù)據(jù)量相對較小，主要存儲當前業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)量相對較大，不僅存儲當前數(shù)據(jù)，還存儲歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)，以滿足分析決策的需求。

　　6. 存儲內(nèi)容

　　業(yè)務(wù)庫：主要存儲當前業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是實時更新的。

　　數(shù)據(jù)倉庫：存儲的是歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)過ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被組織成特定的結(jié)構(gòu)，以便用戶進行查詢和分析。

　　綜上所述，數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)庫在數(shù)據(jù)處理類型、操作類型、使用人員、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)量、存儲內(nèi)容等方面存在明顯的區(qū)別。這些區(qū)別使得數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)庫在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和決策支持中扮演著不同的角色。

發(fā)布：2024-08-23 09:37 編輯：泛普軟件 · lnx [打印此頁] [關(guān)閉]

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