[博士論文]城市道路交通狀態(tài)判別及擁擠擴(kuò)散范圍估計(jì)方法研究(2007)

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　　博士論文　　城市道路交通擁擠成為困擾世界各大城市的主要社會(huì)問題之一,嚴(yán)重影響著城市的可持續(xù)發(fā)展和人們的日常工作與生活。快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)中發(fā)生的交通擁擠,并估計(jì)出擁擠未來一段時(shí)間內(nèi)的擴(kuò)散范圍和持續(xù)時(shí)間,對(duì)于制定合理有效的交通擁擠疏導(dǎo)策略具有重要意義,本文對(duì)城市道路交通狀態(tài)判別及擁擠擴(kuò)散范圍估計(jì)方法進(jìn)行了深入研究。 本文的主要研究工作及創(chuàng)新之處體現(xiàn)在:對(duì)基于GPS浮動(dòng)車的交通信息采集的時(shí)空間隔確定方法和浮動(dòng)車樣本量的確定方法進(jìn)行了研究,并使用模擬數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析;以單元傳輸模型(Cell Transmission Model,CTM)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了用于城市道路的交通參數(shù)在線估計(jì)方法,并將卡爾曼濾波方法嵌入到CTM中以提高交通參數(shù)的估計(jì)精度,最后使用模擬數(shù)據(jù)對(duì)算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,并對(duì)兩種算法進(jìn)行了對(duì)比分析;設(shè)計(jì)了基于時(shí)間序列相似性搜索的交通參數(shù)動(dòng)態(tài)多步預(yù)測方法,對(duì)預(yù)測步數(shù)、初始時(shí)間序列長度、時(shí)間序列相似性搜索時(shí)長等參數(shù)的確定進(jìn)行了討論,最后使用實(shí)測數(shù)據(jù)來驗(yàn)證算法的有效性;

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