隧道長期不均勻沉降預(yù)測的蟻群算法

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內(nèi)容簡介

　　利用上海地區(qū)地鐵盾構(gòu)隧道運營期的大量實測沉降資料，找出其長期不均勻沉降規(guī)律與蟻群算法思想的對應(yīng)關(guān)系，提出了一種基于蟻群算法的隧道長期不均勻沉降的新預(yù)測模型．為了檢驗新模型的預(yù)測效果，運用預(yù)測與實測數(shù)據(jù)對比分析的方式，得出新預(yù)測模型的構(gòu)建及完善思路．研究結(jié)果表明，該預(yù)測模型利用實測資料直接建模，避免了傳統(tǒng)方法計算過程中各種人為因素的干擾，預(yù)測精度高，簡便易行，適應(yīng)性強，可供完善的空間也很廣，可為今后隧道長期不均勻沉降的預(yù)測計算提供一種全新的思路．

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