[碩士]基于數(shù)字圖像處理技術的路面裂縫檢測算法研究

內容簡介

　　[碩士]基于數(shù)字圖像處理技術的路面裂縫檢測算法研究　　學科專業(yè): 信號與信息處理　　授予學位：碩士　　學位授予單位：南京郵電大學　　學位年度：2012　　在公路養(yǎng)護中，路面裂縫是衡量公路質量最重要的一個指標，目前國內主要依靠人工來　　檢測高速公路的路況，不僅會受到養(yǎng)護工主觀意識的影響，而且還浪費了大量的人力資源，　　因此基十數(shù)字圖像處理技術的路面裂檢測技術成為路面裂縫檢測發(fā)展的必然趨勢，這種檢測　　技術可以準確快速的對路面情況作出評價?！　? 本文研究了路面裂縫檢測的關鍵性技術，主要完成了下面幾項工作:　　 (1)研究了路面裂縫圖像增強技術，針對經典增強算法的不足與基十NSCT(非下采樣輪廓　　波變換)的路面裂縫增強算法時效性過差，本文提出了基十引導濾波器的路面裂縫增強算法，此算法不僅有效的去除了噪聲，而且提高了裂縫與背景的對比度，并目_有著很好的時效性;　　 (2)研究了路面裂縫圖像分割技術，針對傳統(tǒng)分割算法的缺陷，本文提出了將基十最近鄰的均值漂移分割算法應用十路面裂縫圖像，取得了良好的分割效果;　　 (3)研究了裂縫分類與參數(shù)提取的算法，本文使用閩值判斷法來辨別網狀裂縫和線性裂　　縫，然后根據(jù)投影法將橫向裂縫與縱向裂縫分類，最后本文使用骨架化算法并結合裂縫的幾　　何特征，很好的計算出了裂縫的參數(shù)?！　? 經過對大量瀝青路面裂縫圖像的實驗處理，表明了本文的路面檢測算法可以很好的檢測　　出路面裂縫，并對裂縫進行分類與特征參數(shù)的提取，達到了預期的效果。

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