[碩士]圖像系統(tǒng)在路面破損檢測中的應(yīng)用研究

內(nèi)容簡介

　　[碩士]圖像系統(tǒng)在路面破損檢測中的應(yīng)用研究　　學(xué)科專業(yè)：道路與鐵道工程　　授予學(xué)位：碩士　　學(xué)位授予單位：東南大學(xué)　　學(xué)位年度：2006　　路面破損檢測是道路養(yǎng)護(hù)管理工作的重要內(nèi)容之一，傳統(tǒng)的人工處理方法速度慢、危險、影響交通、不精確，已不能適應(yīng)路面破損檢測的需求。隨著光電技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，無損檢測技術(shù)應(yīng)用于路面破損檢測是必然趨勢。　　本文研究了目前先進(jìn)的路面圖像系統(tǒng)在路面破損自動檢測中的應(yīng)用。它利用高速度、高精度攝像機(jī)快速地拍攝路面圖像，通過計算機(jī)快速處理，得到破損信息。然而，路面圖像的復(fù)雜性、多樣性以及破損信息的弱信號性，使得研究高效的檢測算法并不容易?！　? 基于種情況，本文深入研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)的各種算法，包括:嘗試綜合多種圖像增強以及灰度圖像處理技術(shù)對路面圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理;圖像二值化以及二值化處理的方法:回顧了經(jīng)典的邊緣檢測算法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合大量路面圖像的反復(fù)試驗得到了路面圖像自動處理的有效算法組。同時，本文還系統(tǒng)研究了精度更高的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱預(yù)測方法，給出了一個基于BP網(wǎng)絡(luò)的試驗平臺。　　最后，本文利用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法，設(shè)計了實驗軟件，實現(xiàn)了以上所述的部分算法，并取得了令人滿意的效果。整個軟件系統(tǒng)是在..NET平臺下用C#語言編寫而成，界面友好，易于操作，可以實現(xiàn)對瀝青路面圖像的預(yù)處理、圖像分割和相關(guān)的特征計算，還可觀看每步的處理效果和圖像的直方圖分析。本系統(tǒng)可望應(yīng)用于對瀝青路面破損進(jìn)行自動檢測，為公路管理、養(yǎng)護(hù)部門的決策提供科學(xué)依據(jù)。

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