基于結(jié)構(gòu)特征的路面裂紋病害檢測(cè)算法

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　　提出一種新穎的圖像分解算法，用于復(fù)雜背景下的路面病害圖像，可以獲得較為清晰的裂紋病害信息。通過(guò)對(duì)含有局部線性特征的裂紋圖像進(jìn)行形態(tài)分析，建立與結(jié)構(gòu)特征相匹配的基底，利用局部Ridgelet函數(shù)作為稀疏表示的基底，圖像中的結(jié)構(gòu)信息作為一種組成成分被提取出來(lái)，同時(shí)運(yùn)用全變差正則化方法對(duì)提取的結(jié)構(gòu)信息加以正則化約束，使得提取結(jié)果更加精細(xì)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明利用該算法提取的裂紋病害信息符合人眼的觀測(cè)結(jié)果。

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