【碩士】多因素影響下的Monte+Carlo進度風險分析模型

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內(nèi)容簡介

　　【碩士】多因素影響下的Monte+Carlo進度風險分析模型　　學科專業(yè)： 施工工程 　　授予學位： 碩士 　　學位授予單位：同濟大學　　學位年度：2007　　 在實際的工程項目施工過程中，由于諸多風險因素的影響，使得工程進度表現(xiàn)出了一定的風險不確定性。面對這種風險不確定性，尤其是針對大型工程或工期要求緊的項目，如何才能準確地計算工期和預(yù)測風險，成為我們急需要處理和解決的問題。此前，前人們提出了許多理論和方法，但其精度和實用性都難以達到要求，基于此，本文提出了多因素影響下的Monte Carlo風險分析模型，以期更加準確的模擬和計算工程項目中的風險?！　? 本文首先分析了國內(nèi)外工程進度風險分析領(lǐng)域的各類算法，在確定各類方法的優(yōu)缺點后，選擇了Monte Carlo法作為本模型的基本方法。方法確定后，本文又簡要介紹了與本文相關(guān)的風險分析、工程管理、工程進度管理等各方面知識，為下一步分析，打好理論基礎(chǔ)。之后，本文又分析了影響工序持續(xù)時間的各風險因素的分類及量化情況，為本模型的建立，提供了數(shù)據(jù)支持和前期準備。最后，根據(jù)以上的分析結(jié)果，從研究風險影響因素的關(guān)系入手，建立起了考慮多因素隨機影響性的MC進度風險模型，通過實例演算，取得了令人滿意的效果。本文取得的成果有：1．突破了普通Monte Carlo法將工序持續(xù)時間看作是隨機變量的原則，而是將影響工序持續(xù)時間的風險因素看作是符合隨機分布的隨機變量來處理。將工序風險因素看作是隨機變量以后，各工序持續(xù)時間參數(shù)將不再具有獨立性了，同時，也消除了普通Monte Carlo法中并行工序的模擬失真情況的干擾，從而使模擬計算更加準確和接近實際情況。2．增強了本模型的模擬統(tǒng)計分析功能，附加了工序級統(tǒng)計指標ACI參數(shù)，增強了本模型的實用性?！　? 最后，根據(jù)以上成果，提出了本模型中需要改進和繼續(xù)研究的地方，明確了下一步研究的方向性問題?！　?

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