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  第二節(jié)  因果分析法-1

  因果分析法主要包括:

  回歸分析法。

  彈性系數(shù)分析法。

  消費系數(shù)法等方法。

  回歸分析法是分析相關(guān)因素相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法,通過建立一個或一組自變量與相關(guān)隨機變量的回歸分析模型,來預(yù)測相關(guān)隨機變量的未來值?;貧w分析法按分析中自變量的個數(shù)分為一元回歸與多元回歸;按自變量與因變量的關(guān)系分為線性回歸與非線性回歸。不論是一元回歸模型還是多元回歸模型,預(yù)測模型的建立要經(jīng)過嚴格的統(tǒng)計檢驗,否則模型不能成立。

  彈性系數(shù)法是-種相對簡單易行的定量預(yù)測方法,通過計算某兩個變量相對變化彈性關(guān)系,彈性是-個相對量,它衡量某-變量的改變所引起的另-變量的相對變化。

  消費系數(shù)法是按行業(yè)、部門、地區(qū)、人口、群體等對某產(chǎn)品的消費者進行分析,認識和掌握消費者與產(chǎn)品的數(shù)量關(guān)系,從而預(yù)測產(chǎn)品需求量。

  一、一元線性回歸

  (一)基本公式

  如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系,將預(yù)測對象作為因變量y,將主要影響因素作為自變量x,即引起因變量y變化的變量,則它們之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為如下形式:y=a+bx+e其中:a和b是揭示x和y之間關(guān)系的系數(shù),a為回歸常數(shù),b為回歸系數(shù)e是誤差項或稱回歸余項。

  對于每組可以觀察到的變量x,y的數(shù)值xi,yi,滿足下面的關(guān)系:yi =a+bxi+ei其中ei是誤差項,是用a+bxi去估計因變量yi的值而產(chǎn)生的誤差。

  在實際預(yù)測中,ei是無法預(yù)測的,回歸預(yù)測是借助a+bxi得到預(yù)測對象的估計值yi.為了確定a和b,從而揭示變量y與x之間的關(guān)系,公式可以表示為:y=a+bX公式y(tǒng)=a+bX是式y(tǒng)=a+bx+e的擬合曲線??梢岳闷胀ㄗ钚《朔ㄔ恚∣LS)求出回歸系數(shù)。最小二乘法基本原則是對于確定的方程,使觀察值對估算值偏差的平方和最小。由此求得的回歸系數(shù)為:

  

式中:xi、yi分別是自變量x和因變量y的觀察值,分別為x和y的平均值。

   對于每一個自變量的數(shù)值,都有擬合值:yi'=a+bxi yi'與實際觀察值的差,便是殘差項ei=yi一yi'

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發(fā)布:2007-07-25 10:38    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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