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數(shù)據(jù)分類(lèi)的方法
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文章來(lái)源：泛普軟件數(shù)據(jù)分類(lèi)是指按照分析對(duì)象的屬性、特征，建立不同的組類(lèi)來(lái)描述事物。數(shù)據(jù)分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的主要內(nèi)容之一。數(shù)據(jù)分類(lèi)過(guò)程一般分兩個(gè)步驟。
第1步：建立一個(gè)模型，描述給定的數(shù)據(jù)類(lèi)集或概念集。通過(guò)分析由屬性描述的數(shù)據(jù)庫(kù)元組來(lái)構(gòu)造模型。
第2步：使用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。包括評(píng)估模型的分類(lèi)準(zhǔn)確性以及對(duì)類(lèi)標(biāo)號(hào)未知的元組按模型進(jìn)行分類(lèi)。
常用的分類(lèi)規(guī)則挖掘方法包括：貝葉斯方法、決策樹(shù)方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、約略集方法、遺傳算法。(ccw)
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