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數(shù)據(jù)分類的方法
文章來源：泛普軟件
數(shù)據(jù)分類是指按照分析對象的屬性、特征，建立不同的組類來描述事物。數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)挖掘的主要內(nèi)容之一。數(shù)據(jù)分類過程一般分兩個步驟。
第1步：建立一個模型，描述給定的數(shù)據(jù)類集或概念集。通過分析由屬性描述的數(shù)據(jù)庫元組來構造模型。
第2步：使用模型對數(shù)據(jù)進行分類。包括評估模型的分類準確性以及對類標號未知的元組按模型進行分類。
常用的分類規(guī)則挖掘方法包括：貝葉斯方法、決策樹方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法、約略集方法、遺傳算法。(ccw)
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