數(shù)據(jù)分析如何促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策

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 　　在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)管理、企業(yè)決策的重要依據(jù)。各行各業(yè)都意識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。

　　一、數(shù)據(jù)分析與企業(yè)戰(zhàn)略

　　1、戰(zhàn)略分解

　　企業(yè)管理是圍繞著戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)管理。戰(zhàn)略，作為一種總目標(biāo)、總?cè)蝿?wù)、總要求，比較宏大，它描述的是幾年甚至十年以后的目標(biāo)，而這個(gè)目標(biāo)近期如何做，是需要進(jìn)行分解的。

　　2、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控

　　戰(zhàn)略分解后，開(kāi)始編預(yù)算、執(zhí)行項(xiàng)目。在執(zhí)行過(guò)程中，執(zhí)行情況如何?是否偏離了企業(yè)的目標(biāo)?數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。對(duì)偏離了預(yù)算的部分、偏離裝置的正常情況等異常情況進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警。

　　3、績(jī)效管理

　　相對(duì)比較綜合的管理，貫徹企業(yè)的過(guò)程、銜接企業(yè)的結(jié)果，這種較為復(fù)雜的應(yīng)用方式，即企業(yè)的績(jī)效管理。比如：收入和成本匹配后對(duì)利潤(rùn)的監(jiān)控，實(shí)際執(zhí)行和預(yù)算匹配后對(duì)預(yù)算完成度的監(jiān)測(cè)，等等。這種分析，要通過(guò)主題分析實(shí)現(xiàn)。

　　二、數(shù)據(jù)分析要有的觀察力

　　1、多維查詢(xún)，靈活應(yīng)對(duì)

　　隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，管理費(fèi)用也會(huì)隨及上升，那上升多少合適呢?這與不同因素有關(guān)，比如獎(jiǎng)勵(lì)的費(fèi)用、報(bào)刊雜志費(fèi)用，這都和管理人員的人數(shù)相關(guān)。眾所周知，管理費(fèi)用總額來(lái)自于財(cái)務(wù)模塊，人數(shù)來(lái)自HR模塊，在過(guò)去的ERP中，這種取數(shù)為跨模塊取數(shù)，相對(duì)比較困難。

　　2、目標(biāo)管理，追根溯源

　　企業(yè)管理的核心是目標(biāo)管理。那這一期經(jīng)營(yíng)的好或者不好，到底是怎么造成的呢?這就需要通過(guò)經(jīng)營(yíng)洞察的分析方式來(lái)進(jìn)行分析，目標(biāo)管理，追根溯源。

　　三、制定清晰的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與決策流程

　　1、明晰數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與決策的目標(biāo)

　　企業(yè)首先應(yīng)該清晰的界定自己想要從數(shù)據(jù)之中獲得什么，并選擇聚焦的數(shù)據(jù)類(lèi)型，如按照產(chǎn)品、時(shí)間、區(qū)域、人員等維度劃分的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，按照姓名、性別、薪酬、在崗狀態(tài)等維度劃分的員工數(shù)據(jù)，并明晰界定這些數(shù)據(jù)的細(xì)粒度。

　　2、對(duì)于數(shù)據(jù)源進(jìn)行梳理

　　數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了業(yè)務(wù)類(lèi)型與數(shù)量的廣泛增長(zhǎng)，同時(shí)也讓數(shù)據(jù)源變得更加的多變與復(fù)雜。企業(yè)可以利用的數(shù)據(jù)源將不僅僅包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，也包括第三方互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等多源數(shù)據(jù)。確定哪些數(shù)據(jù)源可以被獲取并使用，對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與決策流程無(wú)疑有很大意義。

　　3、清洗并分析數(shù)據(jù)

　　在確定數(shù)據(jù)源之后，企業(yè)應(yīng)該在這些數(shù)據(jù)源中對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析，這一步驟就需要引入 Data Analytics等敏捷的數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，通過(guò)自動(dòng)的分析流程來(lái)生成直觀的數(shù)據(jù)可視化圖表。

　　企業(yè)要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，都需要將企業(yè)的數(shù)據(jù)資源有效利用起來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深層次解讀，來(lái)幫助企業(yè)完成戰(zhàn)略部署、決策支持，協(xié)助企業(yè)完成戰(zhàn)略目標(biāo)的落地。