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庫存補(bǔ)貨系統(tǒng)
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補(bǔ)貨系統(tǒng)是一種利用銷售信息、訂單經(jīng)由EDI連接合作伙伴的觀念,合作伙伴之間必須有良好的互動(dòng)關(guān)系,并且利用電子信息交換等方式提供信息給上下游。也就是說是一種庫存管理方案,是以掌控銷售信息和庫存量,作為市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和庫存補(bǔ)貨的解決方法,由銷售信息得到消費(fèi)需求信息,供應(yīng)商可以更有效的計(jì)劃、更快速的反應(yīng)市場(chǎng)變化和用戶需求,因此ARP可以用來作為降低庫存量、改善庫存周轉(zhuǎn),進(jìn)而維持庫存量的最佳化,而且供應(yīng)商與批發(fā)商以分享重要信息雙方都可以改善需求預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨計(jì)劃、促銷管理和運(yùn)輸裝載計(jì)劃等等。
一種商品一旦被大量采購,就會(huì)促使該商品的制造商大量生產(chǎn)此種商品,也會(huì)使該商品在供給鏈中快速流動(dòng)起來。隨著供給鏈治理的進(jìn)一步完善,補(bǔ)貨到零售店的責(zé)任,如今已從零售商轉(zhuǎn)到了批發(fā)商或制造商的身上。對(duì)于制造商和供給商來說,把握了零店的銷售量和庫存,可以更好好安排生產(chǎn)計(jì)劃、采購計(jì)劃和供貨計(jì)劃,這是一個(gè)互助的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
從庫存治理角度看,在庫存系統(tǒng)中,訂貨點(diǎn)與最低庫存之差主要取決于從訂貨到交貨的時(shí)間、產(chǎn)品周轉(zhuǎn)時(shí)間、產(chǎn)品價(jià)格、供銷變化及其它變量。訂貨點(diǎn)與最低庫存之差保持一定的距離,是為了防止產(chǎn)品脫銷等不確定性情況的出現(xiàn)。為了快速反映客戶“降低庫存”的要求,供給商通過與零售商締結(jié)伙伴關(guān)系,主動(dòng)向零售商頻繁交貨,并縮短從訂貨到交貨之間的時(shí)間間隔。
補(bǔ)貨并不像它字面意思所呈現(xiàn)的那么簡(jiǎn)單,背后還包含了對(duì)門店銷售情況的精準(zhǔn)把握和預(yù)測(cè)。門店的銷售情況不是一成不變的,而是受到天氣、促銷等眾多因素影響。補(bǔ)貨過多會(huì)造成庫存積壓,補(bǔ)貨太少則會(huì)導(dǎo)致機(jī)會(huì)損失。假如一個(gè)門店只有幾款SKU,憑借經(jīng)驗(yàn)做出判斷的確不難。但現(xiàn)實(shí)中,一家便利店的SKU往往多達(dá)數(shù)百上千,人力分析不僅效率低下還容易出錯(cuò)。尤其是保質(zhì)期短的生鮮商品,即時(shí)性要求非常高,常常需根據(jù)上午的銷售情況及時(shí)調(diào)整下午的補(bǔ)貨策略。人力補(bǔ)貨帶來的效率瓶頸顯而易見。
而數(shù)字化、智能化補(bǔ)貨就是如何利用人工智能技術(shù)幫助便利店制定補(bǔ)貨策略,提高門店的整體運(yùn)營(yíng)效率。
一、銷售運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)流程 (S&OP) 結(jié)合,提供組織計(jì)劃和決策依據(jù)
真正的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是由改進(jìn)的內(nèi)部協(xié)作來提供。與銷售運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)流程(SOP)結(jié)合,可以在企業(yè)銷售計(jì)劃、運(yùn)營(yíng)成本、經(jīng)濟(jì)訂單、最優(yōu)庫存和供需平衡的綜合考量下達(dá)到以需求驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈管理,不斷優(yōu)化補(bǔ)貨鏈條各個(gè)環(huán)節(jié),降低庫存水平,降低運(yùn)輸成本,優(yōu)化采購計(jì)劃并且不斷提高對(duì)客戶的服務(wù)水平。
二、模擬企業(yè)零售分銷的組織和物流結(jié)構(gòu),支持多級(jí)補(bǔ)貨結(jié)構(gòu)
支持靈活的供應(yīng)鏈層級(jí)結(jié)構(gòu);對(duì)不同層級(jí)的補(bǔ)貨需求可以靈活配置;對(duì)不同品項(xiàng)針對(duì)不同的地域和補(bǔ)貨結(jié)構(gòu)可以設(shè)定不同的補(bǔ)貨周期、補(bǔ)貨類型(叫貨、配貨、直配、分貨)、最高最低庫存等等;支持定義不同節(jié)點(diǎn)之間的物流信息,便于實(shí)時(shí)掌握到貨狀態(tài),優(yōu)化交易和物流成本。
三、需求驅(qū)動(dòng)補(bǔ)貨模型
需求驅(qū)動(dòng)補(bǔ)貨模型包括:獨(dú)具特點(diǎn)DSR(需求信號(hào)數(shù)據(jù)站場(chǎng)),多維度分析銷售庫存,洞察銷售庫存趨勢(shì);靈活的參數(shù)設(shè)定,充分考慮歷史記錄、產(chǎn)品生命周期、S&OP、行業(yè)地域特等特征;結(jié)合全球多家領(lǐng)先的零售組織經(jīng)驗(yàn),建立了完善的補(bǔ)貨模型, 應(yīng)對(duì)靈活的分銷結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)需求。
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