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數(shù)據(jù)治理的重要性和實質(zhì)內(nèi)涵是什么?
數(shù)字技術(shù)作為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎,不僅助力企業(yè)跨越至數(shù)字化新紀(jì)元,還顯著增強了企業(yè)的市場競爭力,開辟了全新的增長路徑。在這一轉(zhuǎn)型征途中,數(shù)據(jù)被置于前沿陣地,數(shù)據(jù)治理成為關(guān)鍵樞紐。通過對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的治理,企業(yè)能夠精煉數(shù)據(jù)資產(chǎn),激活數(shù)據(jù)潛能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價值最大化與智能化應(yīng)用,進而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,解鎖更高級別的業(yè)務(wù)效能。
一、數(shù)據(jù)治理的重要性
在企業(yè)運營的廣闊圖景中,并非所有數(shù)據(jù)都具備同等的價值或管理必要性。數(shù)據(jù)在生成、整合、存儲、分析及共享的各個階段,若缺乏妥善管理和有效的治理手段,極易滋生低質(zhì)量數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)非但無益,反而可能成為誤導(dǎo)決策的元兇。
因此,數(shù)據(jù)與企業(yè)資產(chǎn)之間并不能簡單劃等號。企業(yè)資產(chǎn)組織合法擁有或控制,以電子或其他形式記錄的數(shù)據(jù)資源,包括但不限于文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫及傳感信號等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它們能夠直接或間接地創(chuàng)造經(jīng)濟效益與社會價值。
這一定義深刻揭示了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的三大核心要素:數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)資源形態(tài)及數(shù)據(jù)價值。它強調(diào),唯有那些對企業(yè)具有實際價值的數(shù)據(jù),方能被視為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。故而,企業(yè)需通過細致的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與價值評估,篩選出真正有價值的數(shù)據(jù)寶藏。
那么,如何將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn),進而實現(xiàn)其價值變現(xiàn)?數(shù)據(jù)治理正是解鎖這一難題的金鑰匙。
二、數(shù)據(jù)治理的實質(zhì)內(nèi)涵
數(shù)據(jù)治理,這一術(shù)語背后蘊含著豐富的實踐內(nèi)容。根據(jù)治理對象的不同,數(shù)據(jù)治理可細分為面向業(yè)務(wù)系統(tǒng)的治理與面向分析系統(tǒng)的治理兩大領(lǐng)域。前者以主數(shù)據(jù)管理為代表,致力于解決企業(yè)核心數(shù)據(jù)在跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)及跨流程中的一致性、準(zhǔn)確性及權(quán)威性挑戰(zhàn);后者則聚焦于數(shù)據(jù)分析過程中的指標(biāo)數(shù)據(jù)計算口徑統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建立、成本優(yōu)化及安全管控等關(guān)鍵問題。
值得注意的是,由于數(shù)據(jù)源自業(yè)務(wù)系統(tǒng),因此面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理構(gòu)成了面向分析數(shù)據(jù)治理的堅實基礎(chǔ)。唯有確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性與權(quán)威性,方能順利推進后續(xù)的數(shù)據(jù)治理工作,保障數(shù)據(jù)生命周期的整體質(zhì)量與有效性。
綜上所述,數(shù)據(jù)治理為企業(yè)構(gòu)建了一個清晰、高效且安全的數(shù)據(jù)管理生態(tài),為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略決策提供了堅實的支撐。通過持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系,企業(yè)能夠充分挖掘數(shù)據(jù)潛力,驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展,開創(chuàng)更加輝煌的未來篇章。
- 1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的深刻內(nèi)涵及應(yīng)用多元化發(fā)展探討
- 2企業(yè)進行主數(shù)據(jù)管理的原則有哪些?
- 3數(shù)據(jù)處理的未來展望主要有哪幾方面?
- 4如何有效地在數(shù)據(jù)采集源頭實施數(shù)據(jù)資源管理?
- 5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的四個關(guān)鍵活動職能詳細闡述
- 6深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實踐細節(jié)
- 7企業(yè)進行數(shù)據(jù)運營分析時所需的關(guān)鍵技術(shù)探討
- 8如何迅速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析圖表?
- 9數(shù)據(jù)指標(biāo)及其數(shù)據(jù)體系的詳細闡述
- 10深入探討商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)開發(fā)之間的區(qū)別
- 11深入探討數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的三大核心要素
- 12深度解析數(shù)據(jù)可視化大屏工具的優(yōu)勢及其核心功能
- 13如何保證數(shù)據(jù)填報的質(zhì)量和安全?
- 14數(shù)據(jù)可視化智慧平臺特征及其影響的詳細闡述
- 15如何利用元數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量追溯?
- 16如何利用數(shù)據(jù)透視表進行人力資源數(shù)據(jù)分析?
- 17詳細探討大數(shù)據(jù)特性剖析的七個維度
- 18主要數(shù)據(jù)庫類型及其特性的詳細闡述
- 19深入剖析數(shù)據(jù)清洗的流程與策略
- 20數(shù)據(jù)血緣追蹤提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性探討
- 21企業(yè)高效數(shù)據(jù)集成該怎么做?
- 22數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用推廣的深化與策略建議
- 23為什么企業(yè)主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性這么重要?
- 24數(shù)據(jù)血緣收集的五種常見方法概述
- 25深入探討云計算與大數(shù)據(jù)的緊密關(guān)系
- 26數(shù)據(jù)庫進銷存管理系統(tǒng)服務(wù)內(nèi)容及益處?
- 27五大數(shù)據(jù)遷移方法的詳細闡述
- 28制作高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報告需要考慮哪些關(guān)鍵因素?
- 29數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能?
- 30多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的各層級數(shù)據(jù)融合方法詳細闡述
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