大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)與社交化免費(fèi)廣告公司管理系統(tǒng)

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過去50年，紐約時(shí)報(bào)共產(chǎn)生了30億單詞，而現(xiàn)在Twitter每一天都產(chǎn)生80億單詞;人類每一天產(chǎn)生約15拍數(shù)據(jù)，是全美學(xué)術(shù)類圖書館圖書的8倍。自從2004年社交媒體出現(xiàn)之后，所有的情況都改變了。今天80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都是個(gè)人行為的數(shù)據(jù)。11月4日，由金蝶承辦的“2012中國(guó)管理·全球論壇”上，KIT Solutions軟件公司亞太事務(wù)主任、《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛在“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”專場(chǎng)，發(fā)表了《Analytics：連接免費(fèi)廣告公司管理軟件、社交媒體和大數(shù)據(jù)》的主題演講。涂子沛指出：這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，“大”不僅在于容量，更在于通過數(shù)據(jù)的整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)將給企業(yè)帶來那些挑戰(zhàn)和改變?

首先，企業(yè)數(shù)據(jù)開始多元化。免費(fèi)廣告公司管理軟件數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，每一條都有具體的含義和價(jià)值，而社交媒體數(shù)據(jù)，可以稱之為模糊數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在學(xué)界的研究認(rèn)為，社交化免費(fèi)廣告公司管理軟件對(duì)企業(yè)管理是一個(gè)正向的，起到推進(jìn)作用的。因?yàn)樯缃换赓M(fèi)廣告公司管理軟件把非正式交流渠道納入到企業(yè)管理的視線當(dāng)中。非正式交流渠道一直是企業(yè)內(nèi)部存在的，而且對(duì)企業(yè)文化和管理起到很大的作用。以人為中心的交流補(bǔ)充了傳統(tǒng)免費(fèi)廣告公司管理軟件以商務(wù)過程為中心的管理。免費(fèi)廣告公司管理軟件是程序，領(lǐng)導(dǎo)可能是最后知道真相的人，而企業(yè)內(nèi)部社交化媒體的出現(xiàn)，會(huì)極大改善這種情況。很多事情領(lǐng)導(dǎo)只需要知道，并不需要在這個(gè)事情上做出決策。因此，社交化的免費(fèi)廣告公司管理軟件最重要的作用，是把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入到免費(fèi)廣告公司管理軟件系統(tǒng)，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)和要求。

其次，企業(yè)需要面對(duì)的最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了現(xiàn)在生產(chǎn)過程中的基本要素和資產(chǎn)。比如說天氣數(shù)據(jù)，如果你是一個(gè)銷售公司，你能夠把天氣數(shù)據(jù)跟自己的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。數(shù)據(jù)是一種很特殊的資本，首先它沒有排它性，沒有消耗性，卻有整合性，通過1+1可以大于2。所以數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)將成為商業(yè)、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的一種重要形式。人類已經(jīng)從軟件時(shí)代進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，一些公司已經(jīng)把他們商業(yè)活動(dòng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都建立在數(shù)據(jù)收集、分析和行動(dòng)的能力之上了，這樣的公司將是最省錢的公司。

數(shù)據(jù)如何競(jìng)爭(zhēng)?投資回報(bào)率如何建立?

數(shù)據(jù)投資回報(bào)是數(shù)據(jù)價(jià)值除以數(shù)據(jù)成本，第一，我們需要降低數(shù)據(jù)成本，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。而降低數(shù)據(jù)成本有很多做法，其中最重要的就是把低活躍度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到低成本的存貯器上去。怎樣增加數(shù)據(jù)的價(jià)值呢?要收集更多、更全面的數(shù)據(jù)，比如說社交化免費(fèi)廣告公司管理軟件。第二，要針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有一個(gè)數(shù)據(jù)治理的隊(duì)伍和流程。第三，要有很好的數(shù)據(jù)分析的能力，“數(shù)據(jù)可視化”是當(dāng)前的大趨勢(shì)，通過圖形、圖像、動(dòng)畫等等一同展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)淺層的關(guān)系得到更好的理解和發(fā)現(xiàn)。從2006年開始，業(yè)界的主流廠商開始把自己的BI產(chǎn)品稱之為Analytics。它跟商務(wù)智能區(qū)別在哪呢?商務(wù)智能有更強(qiáng)的IT導(dǎo)向，而Analytics可以把它看作商務(wù)智能的2.0版本?，F(xiàn)在，Analytics開始改變了，在過去的企業(yè)中，90%使用的數(shù)據(jù)都是免費(fèi)廣告公司管理軟件的數(shù)據(jù)，只有10%的企業(yè)才會(huì)用到外部數(shù)據(jù)，但在未來企業(yè)當(dāng)中，只有50%是自己的數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)和新媒體數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生越來越大的作用。

有兩個(gè)案例可以說明這一點(diǎn)。在迪斯尼樂園里有100多個(gè)景點(diǎn)，意味著有100多條排隊(duì)的隊(duì)伍。怎么減少顧客排隊(duì)的時(shí)間?迪斯尼利用十多年的歷史數(shù)據(jù)、結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每一條隊(duì)伍每一天、每一小時(shí)所需要的排隊(duì)等候時(shí)間，為游客計(jì)算最佳的園內(nèi)景點(diǎn)游覽次序。同時(shí)實(shí)時(shí)收集Twitter的數(shù)據(jù)，處理突發(fā)情況，更新每一條隊(duì)伍的排隊(duì)等待時(shí)間，使用這些數(shù)據(jù)的游客平均每人節(jié)省了4個(gè)小時(shí)。第二個(gè)例子是賓夕法尼亞州政府，分析全州感冒藥品的銷量、對(duì)比系統(tǒng)保存的歷史數(shù)據(jù)，以確定可能發(fā)生的大面積流感。分析兒童的就癥率，對(duì)比歷史數(shù)據(jù)，以確定可能發(fā)生的大面積流感。對(duì)Twitter進(jìn)行文本分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控各個(gè)地區(qū)的流感爆發(fā)、傳播、分布情況。我們可以看到，精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)未來的預(yù)測(cè)會(huì)非常準(zhǔn)。這也是為什么Analytics的全球投資僅僅低于云計(jì)算，高達(dá)340多億美元。