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基于減法聚類與模糊c-均值的模糊聚類的研究
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模糊c-均值算法在進(jìn)行模糊聚類的時(shí)候?qū)Τ跏贾捣浅5拿舾?,初始值設(shè)置得不好,就會(huì)陷入局部最優(yōu)解。該文在使用模糊c-均值之前利用減法聚類對(duì)其設(shè)置初始值,不但能夠獲得最優(yōu)解,還能加快收斂速度,并且自動(dòng)獲得最佳的聚類個(gè)數(shù)。- 1材料管理軟件
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