【碩士】地鐵盾構(gòu)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究【2010】

內(nèi)容簡介

　　學(xué)科專業(yè)：檢測技術(shù)與自動化裝置　　授予學(xué)位：工學(xué)碩士　　學(xué)位授予單位：沈陽理工大學(xué)　　學(xué)位年度： 2010年　　在全國許多城市軌道交通建設(shè)的蓬勃發(fā)展中，盾構(gòu)挖掘機(jī)作為當(dāng)前隧道施工的主要設(shè)備起著越來越重要的作用。由于盾構(gòu)機(jī)是集機(jī)、電、液為一體的大型復(fù)雜設(shè)備，因而及時的分析設(shè)備故障產(chǎn)生的原因和正確預(yù)報設(shè)備潛在的故障信息，從而減少工作過程中因故障而停機(jī)的時間，這將會給現(xiàn)代化建設(shè)帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益?！　∥恼峦ㄟ^對盾構(gòu)機(jī)故障發(fā)生機(jī)理的深入研究，廣泛收集了故障處理的知識和經(jīng)驗(yàn)；并結(jié)合以知識為基礎(chǔ)的常見故障診斷方法，運(yùn)用專家系統(tǒng)進(jìn)行盾構(gòu)故障的智能診斷工作，分析盾構(gòu)機(jī)診斷問題的特點(diǎn)，提出系統(tǒng)的總體方案。本文針對盾構(gòu)機(jī)故障的模糊性特點(diǎn)設(shè)計了基于綜合動、靜態(tài)隸屬度運(yùn)算的模糊識別法；針對偶然性和耦合性特點(diǎn)設(shè)計了基于貝葉斯原理的概率統(tǒng)計識別法；同時考慮到盾構(gòu)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所采集的信息是以時間序列數(shù)據(jù)的形式記錄在數(shù)據(jù)庫中的，因此本文引入了時間序列相似性比較的方法，以此實(shí)現(xiàn)盾構(gòu)機(jī)故障的預(yù)測問題。　　論文在研究了上述一系列關(guān)鍵性問題的基礎(chǔ)上，以軟件工程理論為指導(dǎo)，運(yùn)用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計方法和多種數(shù)據(jù)訪問技術(shù)，開發(fā)了一套以專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)的盾構(gòu)機(jī)故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備了模糊推理診斷功能、概率推理診斷功能、實(shí)時在線診斷功能，以及設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測功能。　　

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