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基于RBF神經網絡的隧洞圍巖變形預測方法

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內容簡介

　　傳統(tǒng)回歸方法對于圍巖變形時程曲線存在反彎點，這種情況的模擬具有難度。提出的基于RBF神經網絡的隧道圍巖變形預測方法，不僅能很好地描述復雜的圍巖變形時程曲線，而且比BP神經網絡具有更快的收斂速度和更好的全局搜索能力。實例研究驗證了該方法的有效性與可行性。

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發(fā)布：2007-11-25 16:51    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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