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[碩士]基于MMS路面病害圖像處理及評價模型的研究

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內(nèi)容簡介

  [碩士]基于MMS路面病害圖像處理及評價模型的研究  學科專業(yè): 地圖制圖與地理信息工程  授予學位:碩士   學位授予單位:北京建筑工程學院  學位年度:2010   近年來,隨著公路網(wǎng)建設的日趨完善,我國公路建設的工作重點已經(jīng)由公路建設向公路  管理轉(zhuǎn)變,公路養(yǎng)護成為公路管理的重點,而如何高速有效檢測道路病害是高速公路日常養(yǎng)  護檢測的最重要的任務。傳統(tǒng)的基于人工檢測路面病害的方法成本高、危險系數(shù)高、耗時長,近些年來,隨著路面自動檢測系統(tǒng)在路面病害圖像檢測中的廣泛應用,使得工作量大大降低。   本文使用移動測量車采集路面圖像,LD-2000MMS系統(tǒng)是一套獨立的測圖系統(tǒng),移動道路測量車以普通的車速行駛,快速采集道路兩側(cè)以及公路路面的圖像數(shù)據(jù)。移動道路測量  系統(tǒng)應用非常廣泛,但用于采集路面病害圖像還尚無先例,論文從三個方面驗證了將MMS應用于路面病害采集的可行性與存在的問題?! ? 本文還針對圖像處理的算法進行研究,由于采集環(huán)境、路面背景等等因素的影響,在對  圖像進行分析和識別前需要對圖像進行預處理。首先從路面病害圖像的特點入手,尋求處理  效果最理想的算法對圖像進行預處理,論文中利用的是小波變換去噪算法對圖像進行去噪處  理的;在當今的圖像分割的研究中,邊緣檢測是人們研究最多的方法,本文采用圖像分割算  法是Canny算法,Canny算法的3個指標和3個準則是我選擇它的主要原因:路面損害模型的研究,是根據(jù)相關(guān)的標準對各類道路病害進行描述和界定,并研究建立評價模型的方法及其計算流程,并根據(jù)其路面評價模型得出了路面損壞狀況評分等級,為養(yǎng)護措施的提出和養(yǎng)護資金的分配提供依據(jù)。

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發(fā)布:2007-11-24 10:43    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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