[碩士]路面缺陷的自動(dòng)分析系統(tǒng)

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　　[碩士]路面缺陷的自動(dòng)分析系統(tǒng)　　學(xué)科專(zhuān)業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程　　授予學(xué)位： 碩士 　　學(xué)位授予單位：東南大學(xué)　　學(xué)位年度：2008　　 伴隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的騰飛，交通運(yùn)輸事業(yè)取得了令世人矚目的成就，我國(guó)高速公路總里程數(shù)己躍居世界第二。為了更好的對(duì)公路路面進(jìn)行養(yǎng)護(hù)管理，我們應(yīng)該努力提高路面檢測(cè)技術(shù)的自動(dòng)化水平。目前采用的人工檢測(cè)方法效率低、耗時(shí)大，并且容易受到人為因素干擾，不利于對(duì)路面缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確客觀(guān)的評(píng)價(jià)。因此，結(jié)合新的路面缺陷檢測(cè)技術(shù)算法，開(kāi)展路面缺陷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?！　? 本文首先介紹了路面缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并分析了針對(duì)瀝青路面的使用性能評(píng)價(jià)。然而，路面圖像呈現(xiàn)出的隨機(jī)性、多樣性以及路面缺陷的弱信號(hào)性，增加了相關(guān)算法研究工作的復(fù)雜度?；谶@種情況，本文深入研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)的各種算法，嘗試了利用多種圖像增強(qiáng)以及灰度圖像處理技術(shù)，對(duì)路面圖像進(jìn)行灰度校止和兒何校正預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一系列的邊緣檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn)，以及基于BP人一f_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法開(kāi)展路面缺陷檢測(cè)的研究工作。　　 本文還提出了一種基于最小外接矩形的多級(jí)擬合算法，通過(guò)對(duì)裂縫區(qū)域最小外接矩形的本身特點(diǎn)，以及最小外接矩形對(duì)之間關(guān)聯(lián)度的研究，對(duì)偽裂縫段的篩選和裂縫段的連接合并起到了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。然后進(jìn)一步對(duì)裂縫區(qū)域進(jìn)行細(xì)化和曲線(xiàn)擬合處理，以提取裂縫信息的骨架，并對(duì)病害信息進(jìn)行初步的分類(lèi)。通過(guò)模擬試驗(yàn)和典型的數(shù)據(jù)測(cè)試，證明了本文采用的一系列檢測(cè)算法的可行性和有效性，可以直接應(yīng)用于路面缺陷檢測(cè)及病害識(shí)別工作，也可為其它相關(guān)領(lǐng)域的圖像分析研究提供參考。

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