[碩士]路面破損圖像分割方法研究

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　　[碩士]路面破損圖像分割方法研究　　學(xué)科專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)　　授予學(xué)位： 碩士 　　學(xué)位授予單位：河北工業(yè)大學(xué)　　學(xué)位年度：2008　　 路而破損信息檢測(cè)是路而管理系統(tǒng)的關(guān)鍵。在我國現(xiàn)階段，路而破損的調(diào)查基本上采用人工目測(cè)、丈量的方法。人工檢測(cè)有勞動(dòng)強(qiáng)度大、妨礙交通、危險(xiǎn)性大(野外操作不安全)、效率低、精確度低(人為隨意性較大)和難以對(duì)路而破損進(jìn)行客觀和正確的評(píng)價(jià)的缺點(diǎn)。因此，研究路而破損自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，并結(jié)合高新技術(shù)來開發(fā)和設(shè)計(jì)高效、快速、準(zhǔn)確的路而破損自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有重要的意義。　　 在路而破損信息檢測(cè)中，路而圖像分割占有及其重要的地位，本文研究了國內(nèi)外路而破損檢測(cè)系統(tǒng)和路而圖像分割方法;仔細(xì)分析了最大類間方差法和模糊C-均值聚類分割方法并用此方法分割了路而破損圖像。認(rèn)真研究了基于圖論的圖像分割算法，并根據(jù)其優(yōu)缺點(diǎn)提出了采用圖論和概率論相結(jié)合的方法，即隨機(jī)游動(dòng)的方法來分割路而破損圖像。隨機(jī)游動(dòng)的方法是首次應(yīng)用在分割路而破損圖像中，經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，能清晰分割出破損圖像?！　? 由于路而圖像數(shù)據(jù)量巨大，使得通過人機(jī)交互的方法給定每幅圖片隨機(jī)游動(dòng)的種子點(diǎn)的做法變得不可行。本文通過分析路而圖像的特征，自動(dòng)尋找到適合圖像分割的種子點(diǎn)，分割路而坑槽圖片;并建立了曲線的相似度的概念，通過對(duì)多對(duì)種子點(diǎn)識(shí)別的曲線的相似度的比較，最終分割出裂縫。

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