基于EMD和RBF的隧道圍巖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析

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　　文章針對(duì)隧道圍巖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中含有大量隨機(jī)誤差的問(wèn)題，基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和奇異譜分析的基本思想，提出了一種對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理的方法，該方法首先將監(jiān)測(cè)時(shí)間序列分解為多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)，并形成特征矢量矩陣，然后根據(jù)該矩陣的奇異譜選擇最優(yōu)的重構(gòu)階數(shù)對(duì)固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，從而消除或削弱隨機(jī)誤差的干擾。以某隧道的圍巖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例，用該方法進(jìn)行降噪處理，并用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)降噪前后的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)比較；計(jì)算結(jié)果表明，該降噪方法合理有效，能有效識(shí)別噪聲和有用信息，適合于隧道圍巖的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析。

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