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基于EMD和RBF的隧道圍巖監(jiān)測數(shù)據(jù)分析

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內容簡介

　　文章針對隧道圍巖監(jiān)測數(shù)據(jù)中含有大量隨機誤差的問題，基于經驗模態(tài)分解和奇異譜分析的基本思想，提出了一種對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行降噪處理的方法，該方法首先將監(jiān)測時間序列分解為多個固有模態(tài)函數(shù)，并形成特征矢量矩陣，然后根據(jù)該矩陣的奇異譜選擇最優(yōu)的重構階數(shù)對固有模態(tài)函數(shù)進行重構，從而消除或削弱隨機誤差的干擾。以某隧道的圍巖監(jiān)測數(shù)據(jù)為例，用該方法進行降噪處理，并用RBF神經網絡對降噪前后的結果進行預測比較；計算結果表明，該降噪方法合理有效，能有效識別噪聲和有用信息，適合于隧道圍巖的監(jiān)測數(shù)據(jù)分析。

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發(fā)布：2007-11-25 14:38    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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