當(dāng)前位置:工程項(xiàng)目OA系統(tǒng) > 建筑OA系統(tǒng) > 項(xiàng)目管理系統(tǒng)
現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù)講義知識(shí)點(diǎn)(一)
申請(qǐng)免費(fèi)試用、咨詢電話:400-8352-114
第四講
內(nèi)容提要
第一節(jié)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的主要方法
第二節(jié)因果分析法
重點(diǎn)難點(diǎn)
一元線性回歸
內(nèi)容講解
第三章市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法
第一節(jié)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的主要方法
一、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的目的
市場(chǎng)預(yù)測(cè)是在市場(chǎng)調(diào)查取得—定資料的基礎(chǔ)上,運(yùn)用已有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)方法,對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、行為、趨勢(shì)進(jìn)行分析并做出推測(cè)與判斷,其中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)。市場(chǎng)預(yù)測(cè)是項(xiàng)目可行研究的基本任務(wù),它是項(xiàng)目投資決策的基礎(chǔ)。
二、預(yù)測(cè)方法分類
市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法一般可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類。
定性預(yù)測(cè)其核心都是專家依據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、智慧和能力進(jìn)行判斷。
定量預(yù)測(cè)是依據(jù)市場(chǎng)歷史和現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料,選擇或建立合適的數(shù)學(xué)模型,分析研究其發(fā)展變化規(guī)律并對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)。
因果預(yù)測(cè)方法是通過(guò)尋找變量之間的因果關(guān)系,分析自變量對(duì)因變量的影響程度,進(jìn)而對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。主要適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。變量間的相關(guān)關(guān)系,要通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析才能找到其中的規(guī)律,并用確定的函數(shù)關(guān)系來(lái)描述。
例題。因果預(yù)測(cè)主要適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的(?。?/p>
A.數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
B.材料預(yù)測(cè)
C.延伸預(yù)測(cè)
D.類推預(yù)測(cè)
答案:A
延伸性預(yù)測(cè)是根據(jù)市場(chǎng)各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)方法。主要適用于具有時(shí)間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。它是以時(shí)間t為自變量,以預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量,按照預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,找出其隨時(shí)間變化的規(guī)律,從而建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。
第二節(jié)因果分析法
因果分析法主要包括回歸分析法、彈性系數(shù)分析法和消費(fèi)系數(shù)法等方法。
回歸分析法是分析相關(guān)因素相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)建立一個(gè)或一組自變量與相關(guān)隨機(jī)變量的回歸分析模型,來(lái)預(yù)測(cè)相關(guān)隨機(jī)變量的未來(lái)值。,回歸分析法按分析中自變量的個(gè)數(shù)分為一元回歸與多元回歸;按自變量與因變量的關(guān)系分為線性回歸與非線性回歸。不論是一元回歸模型還是多元回歸模型,預(yù)測(cè)模型的建立要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),否則模型不能成立。
彈性系數(shù)法是—種相對(duì)簡(jiǎn)單易行的定量預(yù)測(cè)方法,通過(guò)計(jì)算某兩個(gè)變量相對(duì)變化彈性關(guān)系,彈性是—個(gè)相對(duì)量,它衡量某—變量的改變所引起的另—變量的相對(duì)變化。
消費(fèi)系數(shù)法是按行業(yè)、部門、地區(qū)、人口、群體等對(duì)某產(chǎn)品的消費(fèi)者進(jìn)行分析,認(rèn)識(shí)和掌握消費(fèi)者與產(chǎn)品的數(shù)量關(guān)系,從而預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求量。
一、一元線性回歸
?。ㄒ唬┗竟?/p>
如果預(yù)測(cè)對(duì)象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系,將預(yù)測(cè)對(duì)象作為因變量y,將主要影響因素作為自變量x,即引起因變量y變化的變量,則它們之間的關(guān)系可以用一元回歸模型表示為如下形式:
y=a+bx+e
其中:a和b是揭示x和y之間關(guān)系的系數(shù),a為回歸常數(shù),b為回歸系數(shù)
e是誤差項(xiàng)或稱回歸余項(xiàng)。
對(duì)于每組可以觀察到的變量x,y的數(shù)值xi,yi,滿足下面的關(guān)系:
yi=a+bxi+ei
其中ei是誤差項(xiàng),是用a+bxi去估計(jì)因變量yi的值而產(chǎn)生的誤差。
在實(shí)際預(yù)測(cè)中,ei是無(wú)法預(yù)測(cè)的,回歸預(yù)測(cè)是借助a+bxi得到預(yù)測(cè)對(duì)象的估計(jì)值yi.為了確定a和b,從而揭示變量y與x之間的關(guān)系,公式可以表示為:
y=a+bx
公式y(tǒng)=a+bX是式y(tǒng)=a+bx+e的擬合曲線。可以利用普通最小二乘法原理(OLS)求出回歸系數(shù)。最小二乘法基本原則是對(duì)于確定的方程,使觀察值對(duì)估算值偏差的平方和最小。由此求得的回歸系數(shù)為:
式中:xi、yi分別是自變量x和因變量y的觀察值,、分別為x和y的平均值。
對(duì)于每一個(gè)自變量的數(shù)值,都有擬合值:
yi‘=a+bxi
yi‘與實(shí)際觀察值的差,便是殘差項(xiàng)ei=yi一yi’
(二)一元回歸流程
三)回歸檢驗(yàn)
在利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),需要對(duì)回歸系數(shù)、回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),以判定預(yù)測(cè)模型的合理性和適用性。檢驗(yàn)方法有方差分析、相關(guān)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)。對(duì)于一元回歸,相關(guān)檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)的效果是等同的,因此,在一般情況下,通過(guò)其中一項(xiàng)檢驗(yàn)就可以了。對(duì)于多元回歸分析,t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的作用卻有很大的差異。
1.方差分析
通過(guò)推導(dǎo),可以得出:
其中:
,稱為偏差平方和,
反映了n個(gè)y值的分散程度,又稱總變差。
,稱為回歸平方和,
反映了x對(duì)y線性影響的大小,又稱可解釋變差。
∑(yi—yi')2=ESS,稱為殘差平方和,
根據(jù)回歸模型的假設(shè)條件,ESS是由殘差項(xiàng)e造成的,它反映了除x對(duì)y的線性影響之外的一切使y變化的因素,其中包括x對(duì)y的非線性影響及觀察誤差。因?yàn)樗鼰o(wú)法用x來(lái)解釋,故又稱未解釋變差。所以,
TSS=RSS+ESS
其實(shí)際意義是總變差等于可解釋變差與未解釋變差之和。
在進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),通常先進(jìn)行方差分析,一方面可以檢驗(yàn)在計(jì)算上有無(wú)錯(cuò)誤;另一方面,也可以提供其他檢驗(yàn)所需要的基本數(shù)據(jù)。
定義可決系數(shù)R2,
R2=RSS/TSS
R2的大小表明了y的變化中可以用x來(lái)解釋的百分比,因此,R2是評(píng)價(jià)兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱的一個(gè)指標(biāo)。可以導(dǎo)出,
2.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度的數(shù)量指標(biāo),用R表示。
R在—1和1之間,
當(dāng)R=1時(shí),變量x和少完全正相關(guān);
當(dāng)R=-1時(shí),為完全負(fù)相關(guān);
當(dāng)0<R
當(dāng)-1<R
當(dāng)R=0時(shí),變量x和y沒有線性關(guān)系。
所以,R的絕對(duì)值越接近1,表明其線性關(guān)系越好;
反之,R的絕對(duì)值越接近0,表明其線性關(guān)系越不好。
只有當(dāng)R的絕對(duì)值大到一定程度時(shí),才能采用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。在計(jì)算出R值后,可以查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(見書附表1)。
在自由度n—2(n為樣本個(gè)數(shù))和顯著性水平a(一般取a=0.05)下,
若R大于臨界值,則變量x和y之間的線性關(guān)系成立;
否則,兩個(gè)變量不存在線性關(guān)系。
3.t檢驗(yàn)
即回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),以判定預(yù)測(cè)模型變量x和y之間線性假設(shè)是否合理。因?yàn)橐褂脜?shù)t值,故稱為t檢驗(yàn)。回歸常數(shù)a是否為0的意義不大,通常只檢驗(yàn)參數(shù)b.
其中:Sb是參數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)差,n為樣本個(gè)數(shù)。
S為回歸標(biāo)準(zhǔn)差,
tb服從t分布,可以通過(guò)t分布表(見本書附表2)查得顯著性水平為a,自由度為n—2的數(shù)值t(a/2,n—2)。與之比較,若tb的絕對(duì)值大于t,表明回歸系數(shù)顯著性不為0,參數(shù)的t檢驗(yàn)通過(guò),說(shuō)明變量x和y之間線性假設(shè)合理。若tb的絕對(duì)值小于或等于t,表明回歸系數(shù)為0的可能性較大,參數(shù)的‘檢驗(yàn)未通過(guò),回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明變量x和y之間線性假設(shè)不合理。
4,F(xiàn)檢驗(yàn)
即回歸方程的顯著性檢驗(yàn)。是利用方差分析,檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型的總體線性關(guān)系的顯著性。
統(tǒng)計(jì)量F服從F分布,可以通過(guò)F分布表(見書附表3),查找顯著性水平為a,自由度為n=1,n=n—2的F值Fα(1,n—2)。
將F與Fa(1,n—2)比較:
若F大于Fα(1,n—2),則回歸方程較好地反映了變量x和y之間的線性關(guān)系,回歸效果顯著,方程的F檢驗(yàn)通過(guò),意味著預(yù)測(cè)模型從整體上是適用的;
若F小于或等于Fα(1,n—2),說(shuō)明回歸方程不能很好地反映變量x和y之間的關(guān)系,回歸效果不顯著,方程的F檢驗(yàn)未通過(guò),預(yù)測(cè)模型不能采用。
(四)點(diǎn)預(yù)測(cè)與區(qū)間預(yù)測(cè)
點(diǎn)預(yù)測(cè)是在給定了自變量的未來(lái)值x.后,利用回歸模型(3—8)求出因變量的回歸估計(jì)值y0'。也稱為點(diǎn)估計(jì)。
y0'=a+bx0
通常點(diǎn)估計(jì)的實(shí)際意義并不大,由于現(xiàn)實(shí)情況的變化和各種環(huán)境因素的影響預(yù)測(cè)的實(shí)際值總會(huì)與預(yù)測(cè)值產(chǎn)生或大或小的偏移,如果僅根據(jù)一點(diǎn)的回歸就做出預(yù)測(cè)結(jié)論,則幾乎是荒謬的。因此預(yù)測(cè)不僅要得出點(diǎn)預(yù)測(cè)值,還要得出可能偏離的范圍,才能得到預(yù)測(cè)的可靠程度。于是,以一定的概率1—a預(yù)測(cè)的Y在y0,附近變動(dòng)的范圍,稱為區(qū)間預(yù)測(cè)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析表明,對(duì)于預(yù)測(cè)值y0'而言,在小樣本統(tǒng)計(jì)下(樣本數(shù)據(jù)組n小于30時(shí)),置信水平為100(1—a)%的預(yù)測(cè)區(qū)間為:y'±t(a/2,n—2)S.
其中:t(a/2,n—2)可以查檢驗(yàn)表得出。通常取顯著性水平a=0.05.
此外,根據(jù)概率論中的3α原則,可以采取簡(jiǎn)便的預(yù)測(cè)區(qū)間近似解法,當(dāng)樣本n很大時(shí),在置信度為68.2%,95.4%,99.7%的條件下,預(yù)測(cè)區(qū)間分別為:
(y0'—Sy,y0'+Sy)
?。▂0'—2Sy,y0'+2Sy)
(y0'—3Sy,y0'+3Sy)
二、多元線性回歸
多元線性回歸預(yù)測(cè)法,與一元線性回歸預(yù)測(cè)法的原理基本相同,但要求自變量之間彼此獨(dú)立,其計(jì)算過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,可借助計(jì)算機(jī)完成。
其數(shù)學(xué)表達(dá)式為
y=a+b1x1+b2x2+…+bmxm+e
多元回歸模型的建立應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)需求因素分析,找出引起變量丁變化的各種自變量x1,…xm,從而建立預(yù)測(cè)模型。
當(dāng)自變量為兩個(gè)時(shí),稱為二元回歸。Y=a+b1x1+b2x2+e.
三、非線性回歸
在自變量與因變量之間的關(guān)系不是線性的時(shí)候,即非線性關(guān)系時(shí),要采用非線性回歸方法??梢酝ㄟ^(guò)一定的函數(shù)轉(zhuǎn)換,將非線性關(guān)系轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系,從而采用線性回歸分析方法,來(lái)解決非線性關(guān)系。
一元回歸分析可以用來(lái)對(duì)某些非線性關(guān)系進(jìn)行估計(jì),只要這些非線性關(guān)系可以通過(guò)取對(duì)數(shù)變成線性關(guān)系。比較常見的非線性關(guān)系以及對(duì)應(yīng)的線性模型有以下兩種:
(1)y=ea+bx其對(duì)數(shù)性模型為:
lny=a+bx
用最小二乘法對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)分為兩個(gè)步驟:首先通過(guò)運(yùn)行y0=a+bx
對(duì)a,b進(jìn)行估計(jì)。式中y'=lny
其次用式y(tǒng)=ea+bx進(jìn)行預(yù)測(cè)
y0=ea+bx.
?。?)y=abx
其對(duì)數(shù)線性模型為:
lgy=lga+xlgb
y'=A+Bx
式中A=lga,B=lgb
用最小二乘法對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì),計(jì)算參數(shù)A和B,y可以通過(guò)(3-37)計(jì)算。最后,求出置信區(qū)間,并分析影響預(yù)測(cè)對(duì)象的環(huán)境情況是否發(fā)生重大變化,對(duì)預(yù)測(cè)模型做出必要的修正。
更多推薦:
·2015年咨詢工程師資格考試改革變動(dòng)預(yù)測(cè)
·2015咨詢工程師考試輔導(dǎo)開課啦~
·2008-2015年咨詢工程師考試歷年真題及答案解析匯總
·關(guān)于2015年咨詢工程師資格考試的情況說(shuō)明
- 1二級(jí)建造師復(fù)習(xí)資料:承諾超期
- 22014中國(guó)(昆山)品牌產(chǎn)品進(jìn)口交易會(huì)將在江蘇省昆山市舉行
- 3混凝土表面裂縫基礎(chǔ)知識(shí)
- 4消防安全技術(shù)實(shí)務(wù)思考題答案之自動(dòng)噴水滅火系統(tǒng)(5)
- 5關(guān)于提高施工安全管理水平的幾點(diǎn)思考
- 62015年咨詢工程師考試《咨詢概論》講義精選四(4)
- 7咨詢工程師考試輔導(dǎo)資料:制訂風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)計(jì)劃方法
- 8江蘇公布優(yōu)化鎮(zhèn)村布局規(guī)劃“時(shí)間表”
- 92015招標(biāo)師采購(gòu)專業(yè)實(shí)務(wù)知識(shí)點(diǎn):評(píng)標(biāo)專家的回避原則
- 10一級(jí)建造師建筑工程復(fù)習(xí)要點(diǎn):閥門試驗(yàn)
- 11招標(biāo)師考試法律法規(guī)第四章熱點(diǎn)試題及答案解析(1)
- 12二級(jí)建造師復(fù)習(xí)資料:連帶責(zé)任承擔(dān)
- 132013年一級(jí)建造師真題、易錯(cuò)題及典型考題詳解
- 14帷幕灌漿施工方案
- 15弱電施工、工程項(xiàng)目管理軟件系統(tǒng)都包括哪些主要內(nèi)容?
- 16消防安全技術(shù)實(shí)務(wù)思考題答案之潔凈廠房防火(3)
- 17通道填海及地基處理工程(第5合同段)施工投標(biāo)文件43p
- 18安全工程師安全生產(chǎn)技術(shù)復(fù)習(xí)資料——車務(wù)安全知識(shí)
- 19招標(biāo)招標(biāo)采購(gòu)項(xiàng)目管理第三章命題點(diǎn):投資體制改革的原則
- 20中鐵電氣化局集團(tuán)有限公司(城鐵)沈陽(yáng)分公司榮獲“優(yōu)秀施工單位”稱號(hào)
- 21內(nèi)蒙古自治區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳等四部門聯(lián)合發(fā)文開展城市地下管線普查
- 22以管資本為主加強(qiáng)國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)管
- 23扶貧從“輸血”轉(zhuǎn)向“造血”——住房城鄉(xiāng)建設(shè)部建筑市場(chǎng)監(jiān)管司扶貧大別山片區(qū)紀(jì)實(shí)
- 24西安-成都客運(yùn)專線秦嶺北平原段施工全面展開
- 25黑龍江:服務(wù)五大龍江 狠抓工作落實(shí) 努力把創(chuàng)建“三優(yōu)”文明城市引向深入
- 262015年咨詢工程師考試《咨詢概論》第六章(7)
- 27淺析準(zhǔn)高處作業(yè)墜落事故頻發(fā)的原因
- 28軌道交通構(gòu)建北京城市空間結(jié)構(gòu)
- 29橋梁拆除施工方案
- 30淺談小煤礦安全評(píng)價(jià)問(wèn)題
成都公司:成都市成華區(qū)建設(shè)南路160號(hào)1層9號(hào)
重慶公司:重慶市江北區(qū)紅旗河溝華創(chuàng)商務(wù)大廈18樓