打造互聯網時代的數據倉庫和云平臺

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隨著企業(yè)數據的成幾何指數增加，數據存儲、管理和在線分析能力要求越來越高。尤其是面對激烈的市場上，企業(yè)只有更好的使用數據才能面對更好的競爭。構建新一代的數據倉庫平臺和云平臺就成了企業(yè)的最佳選擇，也是數據庫廠商的新機會。

近日，GreenPlum公司推出了最新的GreenPlum Database 4.0數據庫和首個商用企業(yè)數據庫云端運算平臺GreenPlum Chorus。GreenPlum的數據庫倉庫產品采用了MPP（Massively Parallel Processing）并行處理的架構，數據庫引擎是基于軟件的引擎，不依賴一些專有硬件平臺，同各種硬件和操作系統(tǒng)平臺有很強的兼容性，可以很輕易地使用10G的以太網絡，SSD存儲還有虛擬化技術來服務于數據分析。同時具有很強的伸縮性，支持從幾個TB的數據到幾個PB（1PB=1000TB）的數據，Greenplunm的聯合創(chuàng)始人兼首席技術官Luke Lonergan說，GreenPlum的客戶eBay，擁有世界上最大的數據庫，目前在100個服務器上的運行6個PB的數據量。

MPP中所使用的MapReduce是一種新的處理技術或者說是一種新的處理的框架，是谷歌發(fā)明的一種主要用于文本的分析檢索功能，使用這種技術，只需要增加節(jié)點就可以線性的提高系統(tǒng)的存儲容量和處理能力。Luke Lonergan說，為了充分發(fā)揮MapReduce這種特性，在GreenPlum數據庫系統(tǒng)中提供相應的API可供不同的編程語言調用；由于具有硬件平臺的無關性，這樣可以很強的伸縮性，并能有效節(jié)省成本。

除此之外，在工作負載管理、自我恢復容錯和數據分析有了更大的突破。工作負載管理就是既要保證工作負載的全部完成，又要保證處理的優(yōu)先級。Luke Lonergan說，工作負載管理利用資源隊列管理實現按用戶組的進行資源分配，比如：保證公司的高層管理人員早晨一到辦公室就能夠拿到數據，同時保證其他被分配的任務全部順利完成，而且還有防止低質量的SQL對系統(tǒng)資源消耗的管理。

對于容錯和自我恢復，實現了同谷歌的容錯系統(tǒng)相似的功能，利用服務器之間的容錯鏡像備份，擁有完整的自愈功能，也就是說當一個服務器失靈或壞掉了，其他的備份服務器可以跟上來繼續(xù)做讀寫的功能。當這個失靈的服務器恢復之后，因為所有的系統(tǒng)都是在線的，它可以再自己“趕”上來，這樣就不會有數據丟失，使管理時間盡量縮短。

在數據分析方面，增加了更快的單行操作（選取、更新、插入和刪除）等的優(yōu)化，加強了深度分析功能，引入新的分析方法。更為突出的是，是對在混合工作環(huán)境下的服務級別協(xié)議和請求的優(yōu)化，Luke Lonergan說，當前越來越多的客戶在做數據分析處理的同時，也在做在線交易的處理，即OLTP（在線事務處理）和OLAP（在線分析處理）同時進行，GreenPlum數據庫能夠進行不同的分類和重新導向以便有效的加速交易處理的速度。

對于云端數據庫平臺Chorus，Luke Lonergan說，Chorus是第一個具有數據庫能力虛擬化的云平臺，企業(yè)用戶通過GreenPlum的數據庫和Chorus，建設強大的企業(yè)級的數據“云”系統(tǒng)。Chorus主要包括了三個主要的功能，自助服務供應、數據庫實例（DataBase Instance）、數據集市管理。