采用數(shù)據(jù)可視化平臺降低BI管理復(fù)雜性

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當(dāng)員工強(qiáng)烈要求跳槽時，康奈爾大學(xué)藝術(shù)和科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)與報表主管Cindy Sedlacek意識到是要考慮一個新的商業(yè)智能(BI)平臺的時候了。

“說的直白一些，我們有人想要辭職，”Sedlacek說：“我們有幾個人確實(shí)疲倦至極?！?/P>

康奈爾大學(xué)位于紐約州Ithaca，由11個學(xué)院組成。根據(jù)Sedlacek提供的信息，學(xué)校的系統(tǒng)在這么多年以來運(yùn)行了多個獨(dú)立的BI程序，如果這能稱之為BI的話。

到2007年夏天，她負(fù)責(zé)的學(xué)院還在利用Hyperion的交互式可視化Web分析程序和 Essbase多維OLAP 服務(wù)器探究招生和財務(wù)數(shù)據(jù)。而這之前，學(xué)院一直使用Brio公司所提供的BI工具，而目前這兩家廠商都收歸到甲骨文帳下了。

Sedlacek表示，平臺的前端功能很得體，而后臺管理則是異常困難的。從開發(fā)數(shù)據(jù)模型到維護(hù)基本元數(shù)據(jù)層，管理員需要花上很長的時間來保持Oracle平臺的正常運(yùn)行。

該平臺還缺乏足夠的自助服務(wù)能力，這意味著Sedlacek和她的團(tuán)隊(duì)要花費(fèi)很多時間創(chuàng)建報表并以新的儀表盤和可視化程序回應(yīng)終端用戶的需求。

尋找一個更輕量級BI平臺

Sedlacek決定尋找一個更輕量級的替代品。。

Hyperion和Tableau公司自2005年以來就成為了OEM合作伙伴。Hyperion使用小供應(yīng)商的知名數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，稱之為Hyperion Visual Explorer。就這點(diǎn)而言，Sedlacek非常熟悉Tableau的可視化功能，并考慮選擇Tableau作為學(xué)院的標(biāo)準(zhǔn)化BI平臺。

Sedlacek不僅僅看上了Tableau的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，還有該平臺的輕量運(yùn)行機(jī)制和自助服務(wù)功能。

Sedlacek說：“我們考慮的其他工具在管理方面與Oracle差不多，都是非常復(fù)雜的?！背薚ableau，Sedlacek還評估了Business Objects、Cognos和Microstrategy這些BI軟件。

而Tableau基于Web的平臺允許任意的商業(yè)用戶利用Tableau的可視化查詢語言或VizQL的拖拽功能輕松地創(chuàng)建如箱線圖和熱圖這樣的交互式報表。例如，學(xué)院院長和業(yè)務(wù)人員可以迅速地收集并查看預(yù)算數(shù)據(jù)以及開支數(shù)據(jù)。

Sedlacek說：“你選擇柱狀圖并進(jìn)行拖拽，這就稱之為‘層’，就是這么簡單?！?/P>

不久，學(xué)院與Tableau簽署協(xié)議并立即合作開發(fā)新的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

利用Tableau平臺，學(xué)院人員可以自主進(jìn)行繪制并分析交互地圖上的招生數(shù)據(jù)，他們可以調(diào)整過濾器來分析申請康奈爾大學(xué)的學(xué)生所在的區(qū)域、性別以及種族等。

另一種可視化技術(shù)允許他們通過移動時序圖來分析27年來有價值的教職員工數(shù)據(jù)。

最重要的是Sedlacek的團(tuán)隊(duì)又可以重新步入正軌了。

她的團(tuán)隊(duì)還在為學(xué)院的教員制定KPI報告，但Tableau的拖拽功能使工作更為簡便。與Oracle技術(shù)相比，現(xiàn)在創(chuàng)建報表需要的時間和資源減少了一半。

新平臺存在的缺陷

根據(jù)Forrester研究機(jī)構(gòu)的Boris Evelson，Tableau省略了大多數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)建模功能來實(shí)現(xiàn)易于管理的特性。相反，Tableau平臺是直接從源系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)而不是首先在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行整合和清理。

Oracle和其他大供應(yīng)商在他們的平臺中緊密集成數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)建模功能來實(shí)現(xiàn)構(gòu)建過程和‘端到端’的BI功能集。誠然，這意味著需要更多的管理員和BI人員來進(jìn)行平臺管理，但如果處理恰當(dāng)，用戶可以真正地獲得數(shù)據(jù)的完整性。

Evelson表示，Tableau采用另一種策略，即假設(shè)它獲取的數(shù)據(jù)已經(jīng)通過了數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)建模階段。如果果真如此，那么Tableau將很適合大多數(shù)用戶。

但是IDC的一位分析師Henry Morris認(rèn)為，其實(shí)大多數(shù)組織在收集階段不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，這使得一個BI平臺是否具有數(shù)據(jù)質(zhì)量和建模能力變得更加重要。

Morris說：“一般的經(jīng)驗(yàn)法則是，在一個BI程序中70%的工作是在清洗數(shù)據(jù)?！?/P>

但是Tableau的CEO Christian Chabot并不這么認(rèn)為。他說，Tableau的這種方式正好與復(fù)雜、缺乏靈活性和價格昂貴的競爭對手形成了鮮明的對比。

Christian Chabot的觀點(diǎn)不無道理，Tableau在 2010年頭6個月的銷售額比去年同期翻了一倍，公司為現(xiàn)在擁有超過5000家客戶而自豪，其中包括如美國銀行、Eli Lilly和沃爾瑪這樣的大型企業(yè)。