泛普軟件數(shù)字化采購平臺的性能測試實踐

　　性能表現(xiàn)的卓越性是評估SaaS產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵維度之一。用戶不僅期望擁有流暢無阻的操作體驗，即便在采購領(lǐng)域內(nèi)，面對大數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)業(yè)務(wù)場景，SaaS產(chǎn)品同樣需展現(xiàn)出強大的應(yīng)對能力。例如，生產(chǎn)制造企業(yè)需迅速將海量計劃數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為采購需求并自動生成訂單;員工福利商城需支撐全體員工在節(jié)日期間快速購買或領(lǐng)取福利;尋源競價過程中，需滿足眾多供應(yīng)商在短暫時間窗口內(nèi)的集中報價需求;以及統(tǒng)一結(jié)算平臺需高效處理數(shù)以千萬計的待結(jié)算事務(wù)。作為云原生數(shù)字化采購SaaS平臺的代表，泛普軟件在構(gòu)建產(chǎn)品時，深入考慮了上述復(fù)雜場景，從技術(shù)架構(gòu)、功能研發(fā)、性能測試到日常監(jiān)控，全方位提供了解決方案。本專題聚焦于“性能測試”這一核心領(lǐng)域，分享泛普軟件的探索與實踐。

　　 一、SaaS與OP產(chǎn)品在性能測試上的差異

　　1. 服務(wù)器資源擴展性

　　 OP產(chǎn)品：服務(wù)器資源一次性采購，擴展難度大。

　　 SaaS產(chǎn)品：根據(jù)實際使用情況靈活、自動化分配資源。

泛普軟件數(shù)字化采購平臺的性能測試實踐

　　2. 性能滿足策略

　　 OP產(chǎn)品：基于對未來數(shù)年內(nèi)最大并發(fā)數(shù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的預(yù)估，進行一次性性能測試，以應(yīng)對未來增長。

　　 SaaS產(chǎn)品：通過兩種方式應(yīng)對增長挑戰(zhàn)：一是根據(jù)系統(tǒng)負載自動水平擴展硬件資源以提升性能;二是定期根據(jù)客戶增長情況進行性能測試。

　　 二、性能測試的難點

　　盡管性能測試原理簡單，但在實際操作中仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

　　1. 測試覆蓋度難以量化

　　客戶間的行業(yè)、組織形態(tài)、管理模式和業(yè)務(wù)類型差異大，導(dǎo)致SaaS產(chǎn)品應(yīng)用場景多樣，全面測試幾乎不可能。需依靠科學(xué)的性能測試用例設(shè)計方法。

　　2. 性能指標設(shè)定復(fù)雜

　　性能指標需基于并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)量等設(shè)定，而SaaS產(chǎn)品客戶眾多，使用頻次和數(shù)據(jù)量各異，且不斷變化，因此需要構(gòu)建完善的性能指標評估體系。

　　3. 性能測試數(shù)據(jù)模擬困難

　　數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布、業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)量及結(jié)構(gòu)對性能影響顯著，如何設(shè)置合理的測試數(shù)據(jù)成為一大難題。

　　三、泛普軟件數(shù)字化采購平臺的性能測試實踐

　　1. 科學(xué)構(gòu)建性能測試場景

　　基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗梳理核心場景和高風(fēng)險場景作為初始測試場景。

　　利用監(jiān)控系統(tǒng)分析用戶行為，選擇高訪問量(PV)和響應(yīng)慢的功能作為補充測試場景。

　　對新場景進行前瞻性評估，上線后借助監(jiān)控工具持續(xù)優(yōu)化測試場景清單。

　　2. 建立完備的性能指標評估體系

　　根據(jù)歷史并發(fā)數(shù)據(jù)上浮設(shè)定測試并發(fā)數(shù)，同時進行最大并發(fā)測試，以應(yīng)對突發(fā)場景和未來增長。

　　制定差異化、階梯式的并發(fā)數(shù)與響應(yīng)時間等指標要求，確保各場景的性能達標。

發(fā)布：2024-07-16 10:59 編輯：泛普軟件 · lnx [打印此頁] [關(guān)閉]

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