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泛普軟件數字化采購平臺的性能測試實踐

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 　　性能表現的卓越性是評估SaaS產品優(yōu)劣的關鍵維度之一。用戶不僅期望擁有流暢無阻的操作體驗，即便在采購領域內，面對大數據處理和高并發(fā)業(yè)務場景，SaaS產品同樣需展現出強大的應對能力。例如，生產制造企業(yè)需迅速將海量計劃數據轉化為采購需求并自動生成訂單;員工福利商城需支撐全體員工在節(jié)日期間快速購買或領取福利;尋源競價過程中，需滿足眾多供應商在短暫時間窗口內的集中報價需求;以及統(tǒng)一結算平臺需高效處理數以千萬計的待結算事務。作為云原生數字化采購SaaS平臺的代表，泛普軟件在構建產品時，深入考慮了上述復雜場景，從技術架構、功能研發(fā)、性能測試到日常監(jiān)控，全方位提供了解決方案。本專題聚焦于“性能測試”這一核心領域，分享泛普軟件的探索與實踐。

　　 一、SaaS與OP產品在性能測試上的差異

　　1. 服務器資源擴展性

　　 OP產品：服務器資源一次性采購，擴展難度大。

　　 SaaS產品：根據實際使用情況靈活、自動化分配資源。

泛普軟件數字化采購平臺的性能測試實踐

　　2. 性能滿足策略

　　 OP產品：基于對未來數年內最大并發(fā)數和業(yè)務數據量的預估，進行一次性性能測試，以應對未來增長。

　　 SaaS產品：通過兩種方式應對增長挑戰(zhàn)：一是根據系統(tǒng)負載自動水平擴展硬件資源以提升性能;二是定期根據客戶增長情況進行性能測試。

　　 二、性能測試的難點

　　盡管性能測試原理簡單，但在實際操作中仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

　　1. 測試覆蓋度難以量化

　　 客戶間的行業(yè)、組織形態(tài)、管理模式和業(yè)務類型差異大，導致SaaS產品應用場景多樣，全面測試幾乎不可能。需依靠科學的性能測試用例設計方法。

　　2. 性能指標設定復雜

　　 性能指標需基于并發(fā)用戶數、數據庫初始數據量、業(yè)務操作數據量等設定，而SaaS產品客戶眾多，使用頻次和數據量各異，且不斷變化，因此需要構建完善的性能指標評估體系。

　　3. 性能測試數據模擬困難

　　 數據庫初始數據量、數據分布、業(yè)務操作數據量及結構對性能影響顯著，如何設置合理的測試數據成為一大難題。

　　 三、泛普軟件數字化采購平臺的性能測試實踐

　　1. 科學構建性能測試場景

　　 基于業(yè)務經驗梳理核心場景和高風險場景作為初始測試場景。

　　 利用監(jiān)控系統(tǒng)分析用戶行為，選擇高訪問量(PV)和響應慢的功能作為補充測試場景。

　　 對新場景進行前瞻性評估，上線后借助監(jiān)控工具持續(xù)優(yōu)化測試場景清單。

　　2. 建立完備的性能指標評估體系

　　 根據歷史并發(fā)數據上浮設定測試并發(fā)數，同時進行最大并發(fā)測試，以應對突發(fā)場景和未來增長。

　　 制定差異化、階梯式的并發(fā)數與響應時間等指標要求，確保各場景的性能達標。

發(fā)布：2024-07-16 10:59    編輯：泛普軟件 · lnx    [打印此頁]    [關閉]