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基于小波神經網絡組合模型的高填方路基沉降預測

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內容簡介

　　利用小波變換良好的時頻局域化性質和神經網絡的自學習功能，結合S型成長曲線模型，建立了基于小波神經網絡的高速公路高填方路基沉降預測模型，該模型的應用避免了計算過程中各種人為因素的影響，通過對汝(城)郴(州)高速公路K59+375~K59+445高路堤沉降現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)的學習、預測與檢驗，并與S型成長曲線模型和BP神經網絡的預測結果相比較，結果表明，組合模型的預測精度高，與實際情況相吻合。

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發(fā)布：2007-11-30 11:06    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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