[碩士]高速公路路面檢測系統(tǒng)與破損算法研究

內容簡介

　　[碩士]高速公路路面檢測系統(tǒng)與破損算法研究　　學科專業(yè)：計算機應用技術　　授予學位：碩士　　學位授予單位：武漢理工大學　　學位年度：2008　　改革開放以來，我國經濟的得到了高速發(fā)展，我國高速公路也隨之而得到了飛速建設，與之而來的是高速公路的管理工作，特別是高速公路路面破損檢測工作，因為只有及時了解了高速公路的路面情況，從而對其破損部分給與修理，才能保證高速公路的通車能力?！　? 但我國目前在路面檢測這方面采用的仍然是傳統(tǒng)的人工檢測法，這不但與高速公路的飛速發(fā)展極其不協(xié)調，且效率低、耗時、也極大的威脅了進行室外檢測的工作人員的人身安全，還影響交通順暢。同時，由于人工檢測容易受人為因素的干擾，不利于對路面破損進行客觀和準確的評價，因而急需一種高效、智能的路面檢測系統(tǒng)來完成高速公路路面破損檢測工作。本論文設計了一個高速公路路面采集系統(tǒng)來采集高速公路路面圖像，并根據破損路面的破損特征設計了一套算法識別了破損類型，從而達到了對路面破損實行了自動檢測?！　? 首先，本文利用千兆以太網高速圖像采集設備、高速線掃描數字攝像機、距離傳感器、尼康鏡頭、工業(yè)控制計算機、智能信號處理器、承載車和輔助照明系統(tǒng)構成了路面圖像采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以采集實際幅度為3.75米X4米的圖像，并把圖像以2048 X 2048像素的JPG格式存儲到工業(yè)控制計算機上，然后把圖像的相關地理信息寫入相對應的數據庫中。當采集到一定量圖像后在車上進行初步篩選，采用神經網絡的識別算法把來區(qū)分可能含有破損的路面破損圖像或者是不含破損的好路面圖像，然后把含有破損的路面破損圖像及其相關地理信息導出到車下數據庫中，在車下破損識別子系統(tǒng)中分析破損路面圖像，對其提取5個特征值，然后根據這些特征值來分析路面破損圖像中破損類型，并把這些破損分為5種類型，并對各種不同的破損類型進行進一步的處理，求出其破損中所含有的破損面積或者破損中裂縫的寬度，然后根據破損面積或者裂縫寬度來進一步對破損的嚴重性進行分級?！　? 本文采用VC++來實現整個系統(tǒng)中的軟件部分，并進行了一系列的實驗，實驗結果表明本系統(tǒng)可快速準確地采集路面圖像信息，且其破損算法能有效地識別5種破損類型。

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