[碩士]高速公路路面檢測系統(tǒng)與破損算法研究

內容簡介

　　[碩士]高速公路路面檢測系統(tǒng)與破損算法研究　　學科專業(yè)：計算機應用技術　　授予學位：碩士　　學位授予單位：武漢理工大學　　學位年度：2008　　改革開放以來，我國經濟的得到了高速發(fā)展，我國高速公路也隨之而得到了飛速建設，與之而來的是高速公路的管理工作，特別是高速公路路面破損檢測工作，因為只有及時了解了高速公路的路面情況，從而對其破損部分給與修理，才能保證高速公路的通車能力?！　? 但我國目前在路面檢測這方面采用的仍然是傳統(tǒng)的人工檢測法，這不但與高速公路的飛速發(fā)展極其不協(xié)調，且效率低、耗時、也極大的威脅了進行室外檢測的工作人員的人身安全，還影響交通順暢。同時，由于人工檢測容易受人為因素的干擾，不利于對路面破損進行客觀和準確的評價，因而急需一種高效、智能的路面檢測系統(tǒng)來完成高速公路路面破損檢測工作。本論文設計了一個高速公路路面采集系統(tǒng)來采集高速公路路面圖像，并根據(jù)破損路面的破損特征設計了一套算法識別了破損類型，從而達到了對路面破損實行了自動檢測?！　? 首先，本文利用千兆以太網高速圖像采集設備、高速線掃描數(shù)字攝像機、距離傳感器、尼康鏡頭、工業(yè)控制計算機、智能信號處理器、承載車和輔助照明系統(tǒng)構成了路面圖像采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以采集實際幅度為3.75米X4米的圖像，并把圖像以2048 X 2048像素的JPG格式存儲到工業(yè)控制計算機上，然后把圖像的相關地理信息寫入相對應的數(shù)據(jù)庫中。當采集到一定量圖像后在車上進行初步篩選，采用神經網絡的識別算法把來區(qū)分可能含有破損的路面破損圖像或者是不含破損的好路面圖像，然后把含有破損的路面破損圖像及其相關地理信息導出到車下數(shù)據(jù)庫中，在車下破損識別子系統(tǒng)中分析破損路面圖像，對其提取5個特征值，然后根據(jù)這些特征值來分析路面破損圖像中破損類型，并把這些破損分為5種類型，并對各種不同的破損類型進行進一步的處理，求出其破損中所含有的破損面積或者破損中裂縫的寬度，然后根據(jù)破損面積或者裂縫寬度來進一步對破損的嚴重性進行分級。　　本文采用VC++來實現(xiàn)整個系統(tǒng)中的軟件部分，并進行了一系列的實驗，實驗結果表明本系統(tǒng)可快速準確地采集路面圖像信息，且其破損算法能有效地識別5種破損類型。

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