金融市場正被AI逐步重塑

　　隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術的飛速發(fā)展，金融科技正逐步重塑金融行業(yè)的生態(tài)結(jié)構(gòu)。這些技術帶來的新型業(yè)務模式、數(shù)字化和智能化操作及產(chǎn)品在支付清算、借貸融資、財富管理、零售銀行、保險、交易結(jié)算等核心金融領域得到廣泛應用，吸引了眾多從業(yè)者的關注。

金融市場正被AI逐步重塑

　　數(shù)字化技術正在不斷革新和優(yōu)化現(xiàn)有的金融服務體系，提供更為便捷的支付方式、更高效的金融服務，并滿足對數(shù)字安全性的更高需求。因此，信息技術支撐的數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為市場的主導力量。同時，金融科技和智能技術也在金融行業(yè)的發(fā)展趨勢中展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。

　　一、金融行業(yè)的市場規(guī)模

　　截至2017年10月，全球狹義貨幣的總值約為36.8萬億美元，而全球貨幣總值則高達90.4萬億美元。在這樣龐大的市場規(guī)模下，全球現(xiàn)金的使用頻率正逐步減少，而數(shù)字化貨幣在日常生活和商業(yè)服務中占據(jù)了主導地位。

　　據(jù)統(tǒng)計，全球金融科技的投資總量自2012年的25億美元起持續(xù)增長，于2015年達到147億美元的高峰。盡管全球投資總額的增長趨勢在2016年有所減緩，但同年某金融科技巨頭收獲的45億美元B輪融資總額卻創(chuàng)下了金融科技行業(yè)的融資紀錄。隨后的2017年，全球金融科技投資總額再次攀升，接近310億美元。

　　二、金融行業(yè)常用的人工智能技術領域

　　1.機器學習：涵蓋監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，常用于金融行業(yè)的欺詐識別、核保、自動化交易等領域。

　　2.自然語言處理：涉及機器翻譯、文本挖掘、語義識別、文本搜索等技術，常用于文本分析工作，并支持聊天機器人提供智能化的客戶服務。

　　3.計算機視覺：包括人臉識別、圖像識別等技術，在金融行業(yè)應用于用戶身份識別、人像等級、員工身份驗證等場景，同時實現(xiàn)文檔審閱、信息核實等工作的自動化。

　　4.AI基礎設施：云計算技術作為AI基礎設施的核心，結(jié)合機器學習、視覺識別以及傳感器技術，推動傳統(tǒng)金融服務向智能金融轉(zhuǎn)型。

　　5.基礎理論：圖計算技術以“圖論”為基礎，對現(xiàn)實世界中事物之間的關系進行刻畫、計算和分析，幫助金融行業(yè)構(gòu)建關聯(lián)網(wǎng)絡。

　　6.機器人技術：其中的機器人流程自動化通過軟件機器人自動處理大量重復性工作流程任務，如證件票據(jù)驗證、紙質(zhì)文件錄入、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移、場景報表匯報等。

發(fā)布：2024-06-24 13:43 編輯：泛普軟件 · zjl [打印此頁] [關閉]

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