大數(shù)據(jù)：如何讓信息安全從被動(dòng)走向主動(dòng)

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 2013年將是企業(yè)大規(guī)模采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的一年。42%的上網(wǎng)行為主管表示其所在的企業(yè)已經(jīng)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)或者將在一年內(nèi)進(jìn)行相關(guān)投資。從海量的低價(jià)值密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，已經(jīng)成為企業(yè)上網(wǎng)行為收益的重要組成部分。

大數(shù)據(jù)對(duì)安全廠(chǎng)商而言，意味著海量日志、黑客攻擊更加隱蔽，同時(shí)也是安全技術(shù)水平提升的有效手段。

企業(yè)上網(wǎng)行為管理人員一定不會(huì)對(duì)以下這個(gè)場(chǎng)景感到陌生：一名員工在集團(tuán)上海分公司刷卡進(jìn)入公司內(nèi)部，五分鐘后后臺(tái)系統(tǒng)顯示該員工在北京分公司登錄企業(yè)OA系統(tǒng)。孤立地看，這兩件事都不屬于安全事故，但如果將它們聯(lián)系起來(lái)，上網(wǎng)行為人員就會(huì)立刻意識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性，一個(gè)人怎么能在五分鐘內(nèi)從上海飛到北京?企業(yè)信息正面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。

以前，如果集團(tuán)的上網(wǎng)行為系統(tǒng)復(fù)雜，各地分公司每天產(chǎn)生的日志數(shù)量繁多，并且不能集中管理，類(lèi)似的安 全威脅就可能淹沒(méi)在幾十萬(wàn)條安全日志里?，F(xiàn)在，借用大數(shù)據(jù)分析，SIEM(安全信息和事件管理)正在讓這些安全隱患無(wú)所遁形。大數(shù)據(jù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用包括宏觀(guān)上的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知和微觀(guān)上的發(fā)現(xiàn)安全威脅，尤其是APT攻擊上。

一些企業(yè)認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)本身的隱私保護(hù)，“大數(shù)據(jù)是價(jià)值低密度的數(shù)據(jù)，安全廠(chǎng)商沒(méi)有必要保護(hù)大數(shù)據(jù)的安全，而是應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)更多安全威脅，這是安全廠(chǎng)商難得的機(jī)會(huì)”。在他看來(lái)，大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)難度并不大，安全廠(chǎng)商也可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)或合作獲得，“重要的是分析的邏輯，包括查詢(xún)條件、查詢(xún)時(shí)間的起止點(diǎn)等，這些考驗(yàn)的還是安全廠(chǎng)商的傳統(tǒng)思維”。

“大數(shù)據(jù)給信息安全防護(hù)帶來(lái)的最大改變就是我們通過(guò)自動(dòng)化分析處理與深度挖掘相結(jié)合，可以將之前很多時(shí)候亡羊補(bǔ)牢式的事中、事后處理，轉(zhuǎn)向事前自動(dòng)評(píng)估預(yù)測(cè)、應(yīng)急處理，讓安全防護(hù)真正可以主動(dòng)起來(lái)。

大數(shù)據(jù)：如何讓信息安全從被動(dòng)走向主動(dòng)

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