商業(yè)智能提高企業(yè)信息化應(yīng)用水平

申請(qǐng)免費(fèi)試用、咨詢電話：400-8352-114

引言

隨著全球信息化的發(fā)展在世界各地各行各業(yè)已掀起信息化的浪潮信息化的層次也在不斷演進(jìn)從MRP MRPII ERP 到CRM 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘每一次變革都極大地推動(dòng)著企業(yè)信息化的升級(jí)和企業(yè)管理水平的提高功能強(qiáng)大的面向事務(wù)型的信息系統(tǒng)在各個(gè)行業(yè)中大量應(yīng)用然而這些應(yīng)用都集中在前端的數(shù)據(jù)查詢存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單處理方面現(xiàn)在企業(yè)已積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有研究表明平均18個(gè)月信息量就翻一番，但是能分析的數(shù)據(jù)估計(jì)只有7% 如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可靠的信息以挖掘潛在的商機(jī)已成為人們?cè)絹?lái)越關(guān)注的問(wèn)題由此商業(yè)智能（Business Intelligence 簡(jiǎn)稱BI）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生本文就商業(yè)智能如何提升企業(yè)信息化以及在現(xiàn)實(shí)企業(yè)中應(yīng)用模式進(jìn)行探討。

1 企業(yè)信息化階段模型

美國(guó)哈佛大學(xué)教授里查德。 諾蘭R i c h a r d .Norlan 首先提出了信息系統(tǒng)發(fā)展的4 個(gè)階段即開(kāi)發(fā)期普及期控制期和成熟期這是按時(shí)間順序建立的四階段模型到20世紀(jì)80年代后期信息系統(tǒng)的用途不斷擴(kuò)大此時(shí)諾蘭又提出了六階段模型即初始期普及期控制期整合期數(shù)據(jù)管理期和成熟期這樣諾蘭模型已成為說(shuō)明企業(yè)信息化發(fā)展程度的有力工具是一個(gè)比較成功的模型它在概念層次上對(duì)企業(yè)進(jìn)行信息系統(tǒng)總體規(guī)劃對(duì)信息化的計(jì)劃制定過(guò)程和衡量企業(yè)處于哪一個(gè)信息化發(fā)展階段等方面提供重要參考但是隨著信息時(shí)代的發(fā)展人們發(fā)現(xiàn)諾蘭模型有其局限性不能只是從計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和人們接受使用計(jì)算機(jī)的水平來(lái)評(píng)價(jià)管理信息系統(tǒng)進(jìn)程而要從信息資源的有效配置數(shù)據(jù)有效管理系統(tǒng)有效集成甚至還要從具體企業(yè)的信息化實(shí)施過(guò)程出發(fā)。

所以就出現(xiàn)業(yè)界普遍認(rèn)可的企業(yè)信息化四階段模型這四階段分別是單一部門信息化跨部門信息化企業(yè)級(jí)信息化產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)信息化如表一所示從這四階段模型看都是基于企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化過(guò)程企業(yè)可以按照自己的具體情況實(shí)施信息化不必按部就班按照諾蘭模型的六個(gè)階段在現(xiàn)代企業(yè)信息化過(guò)程中必須結(jié)合技術(shù)管理文化因素漸進(jìn)地進(jìn)行使新的智能技術(shù)融入到企業(yè)管理中。

2 商業(yè)智能內(nèi)涵

商業(yè)智能這一術(shù)語(yǔ)1989 年由Gartner Group 的Howard Dresner 首次提出它描述了一系列的概念和方法通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定其實(shí)商業(yè)智能不是什么新技術(shù)它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用商業(yè)智能組織架構(gòu)體系主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘三部分組成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的集成的時(shí)變的非易失的數(shù)據(jù)集合支持管理部門的決策過(guò)程聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analytical Processing簡(jiǎn)稱OLAP）是一類軟件技術(shù)它幫助分析人員管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種可能的觀察角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的能夠真正為用戶所理解的并真實(shí)反映企業(yè)維度特性的信息進(jìn)行快速一致交互地存取從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入理解數(shù)據(jù)挖掘是按照一定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息開(kāi)采挖掘和分析從中識(shí)別和抽取隱含的模式和有趣知識(shí)并利用它們?yōu)闆Q策者提供決策依據(jù)

3 商業(yè)智能技術(shù)提升企業(yè)信息化程度

3.1 提升企業(yè)管理決策能力

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)老總往往可以參考不多的信息憑借經(jīng)驗(yàn)直接給出決策在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下這樣制定出的決策往往是偏頗的而現(xiàn)在事實(shí)上很多決策者仍在采用此種方法因此提升戰(zhàn)略決策者的洞察力是非常必要的如果企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能戰(zhàn)略決策者能夠沖破自身的局限性產(chǎn)生有意義的深遠(yuǎn)的洞察力這是因?yàn)闆Q策者通過(guò)商業(yè)智能提供的圖形圖表表格等工具來(lái)陳述問(wèn)題圖形和圖表是一種直觀的問(wèn)題陳述方式它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系管理者可以對(duì)圖形或圖表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析相比傳統(tǒng)的報(bào)表管理者更能夠盡快作出反映提升分析問(wèn)題的洞察力有研究表明26% 以上的決策者不能夠恰當(dāng)?shù)倪x擇問(wèn)題陳述工具以輔助問(wèn)題解決這種不恰當(dāng)?shù)倪x擇導(dǎo)致問(wèn)題解決時(shí)間的延長(zhǎng)及結(jié)果的偏頗圖形等陳述手段對(duì)決策者的啟示作用是有限的為了解決問(wèn)題進(jìn)行相關(guān)信息的推理是非常重要的它為決策者提供一個(gè)開(kāi)始通過(guò)搜索或分析開(kāi)始數(shù)據(jù)探索的出發(fā)點(diǎn)這種向?qū)降姆治鐾ㄟ^(guò)借助儲(chǔ)存的專家系統(tǒng)可以給決策者帶來(lái)新的理念更新決策者的思想向?qū)Ш蜎Q策者間的交互激發(fā)了知識(shí)的產(chǎn)生即決策者洞察力的產(chǎn)生。

3.2 整合企業(yè)信息提高報(bào)表分析

商業(yè)智能從技術(shù)層面上看都是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)利用OLAP或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)決策者的需要從中提煉出各種表或視圖大致有幾種類型。1.企業(yè)級(jí)報(bào)表這類報(bào)表生成器用來(lái)生成很好的格式化的靜態(tài)報(bào)表如財(cái)務(wù)報(bào)表企業(yè)銷售報(bào)表等2.立方體分析，它是基于立方體的商業(yè)智能工具向業(yè)務(wù)經(jīng)理們提供簡(jiǎn)單的切片和鉆取分析能力；3.任意查詢和分析如關(guān)系型OLAP（R OLAP）工具供超級(jí)用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行任意的訪問(wèn)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行切片鉆取從而分析到最細(xì)粒度的交易信息；4.統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘它是通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具可以使用各類模型進(jìn)行預(yù)測(cè)或者尋找兩個(gè)變量之間的因果相關(guān)性；5.報(bào)表分發(fā)和預(yù)警它是基于報(bào)表分發(fā)機(jī)制可以根據(jù)訂閱調(diào)度或者數(shù)據(jù)庫(kù)中的觸發(fā)事件向大量的用戶群發(fā)送整個(gè)報(bào)表或者告警信息。

4 企業(yè)信息化中商業(yè)智能典型應(yīng)用

4.1 商業(yè)智能典型應(yīng)用

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中哪些企業(yè)需要具有商業(yè)智能的軟件主要集中在競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)據(jù)密集型的生活消費(fèi)品行業(yè)和零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)如銀行保險(xiǎn)等使用商業(yè)智能都可以立竿見(jiàn)影地帶動(dòng)銷售這一點(diǎn)在零售業(yè)表現(xiàn)最為明顯這就是商業(yè)智能中的銷售管理它通過(guò)系統(tǒng)存儲(chǔ)的產(chǎn)品銷售信息建立銷售模型分總體銷售模型和區(qū)域部門銷售模型對(duì)產(chǎn)生不同結(jié)果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略進(jìn)行銷售影響的因素分析和評(píng)估根據(jù)不同的銷售環(huán)境對(duì)相應(yīng)的產(chǎn)品銷售方案進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，及時(shí)落實(shí)產(chǎn)品上架和下架計(jì)劃，提高企業(yè)營(yíng)銷額。但是國(guó)內(nèi)的生活消費(fèi)品行業(yè)和零售業(yè)利潤(rùn)薄，信息化程度低，資金實(shí)力不強(qiáng)，沒(méi)有足夠能力實(shí)施。反而是電信金融航空等行業(yè)被商業(yè)智能廠商們看好。因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)這些行業(yè)的信息化程度高并且這些行業(yè)從某種意義上都是服務(wù)業(yè)，客戶的需求在這些行業(yè)中扮演著重要角色準(zhǔn)確、科學(xué)地把握客戶的需求是身處這些行業(yè)的企業(yè)決策者們孜孜以求的東西。所以利用商業(yè)智能建立客戶關(guān)系管理尤為重要建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)集成客戶信息，能有效保證客戶信息的集中、統(tǒng)一和規(guī)范并從中挖掘出有價(jià)值的信息就能獲得更多的利潤(rùn)，幫助企業(yè)在適當(dāng)時(shí)間、通過(guò)適當(dāng)渠道、為客戶提供適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)通過(guò)發(fā)展曲線企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)和顧客異常情況，快速采取措施，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提高企業(yè)收益。如信用卡分析銀行保險(xiǎn)等行業(yè)的欺詐監(jiān)測(cè)等。

4.2 商業(yè)智能應(yīng)用案例中國(guó)光大銀行國(guó)結(jié)系統(tǒng)

光大銀行建立面向國(guó)際結(jié)算部的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用光大銀行國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)積累的大量有價(jià)值的歷史交易數(shù)據(jù)，國(guó)結(jié)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)真實(shí)地反映光大國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)狀況，揭示其發(fā)展的規(guī)律和趨勢(shì)提供高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)表，并且支持OLAP驗(yàn)證式分析功能。光大銀行國(guó)結(jié)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP 技術(shù)提供一個(gè)易用、靈活、快速的集成了分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)智能系統(tǒng)。

國(guó)結(jié)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)1.提供及時(shí)方便的信息獲取的方法涵蓋國(guó)結(jié)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析需要的全部數(shù)據(jù)以及匯款柜臺(tái)系統(tǒng)的部分?jǐn)?shù)據(jù)保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時(shí)性；2.可以通過(guò)多個(gè)角度多個(gè)層次進(jìn)行信息查詢，可以讓業(yè)務(wù)人員方便地定義各種報(bào)表隨心所欲的在報(bào)表中嵌入分析結(jié)果，并且支持報(bào)表下鉆功能最大限度的降低開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本；3.支持快捷地繪制各種指標(biāo)的走勢(shì)曲線對(duì)比柱圖占比圖形對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在關(guān)系和深度挖掘?yàn)闆Q策者作出正確的決定提供有力的依據(jù)可以從機(jī)構(gòu)代理行和客戶等角度分析國(guó)結(jié)業(yè)務(wù)的收益情況；4.能夠及時(shí)地對(duì)異常的情況進(jìn)行告警使決策者隨時(shí)掌控全局分級(jí)的等級(jí)評(píng)估更是預(yù)警各種比較的有效方法。

5 結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)技術(shù)及其應(yīng)用的智能化正在逐漸地應(yīng)用在各行各業(yè)，商業(yè)智能是企業(yè)信息處理技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，商業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展商業(yè)智能在行業(yè)中的應(yīng)用是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的過(guò)程它作為信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物是企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的必要途徑隨著信息技術(shù)和企業(yè)的緊密結(jié)合商業(yè)智能及其相關(guān)技術(shù)必將為企業(yè)帶來(lái)更大的效益。（萬(wàn)方數(shù)據(jù)）