CRM系統(tǒng)是如何進行業(yè)務數據分析的

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 　　隨著信息技術和信息產業(yè)的飛速發(fā)展,不僅數據量得到了爆發(fā)性的增長,數據處理技術的得到的突飛猛進的發(fā)展, 我們終于有了從海量數據中發(fā)掘信息,并將其轉化為智慧的能力. 數據開始了從量變到質變的轉換過程, 信息社會迎來了新的時代 -- 也就是我們現在所說的大數據時代。結合數據分析，我們往往能更清晰地獲得問題反饋，進而推動問題解決，助推產品或項目的后續(xù)迭代優(yōu)化。

　　一、業(yè)務數據分析的八大流程

　　每個做產品或者運營的同學都會遇到需要處理業(yè)務數據的情況。處理業(yè)務數據首先要了解業(yè)務這件事，找到處理業(yè)務數據的規(guī)律。

　　1、為什么分析

　　弄清楚此次數據分析的目的。比如，什么類型的客戶交貨期總是拖延。你所有的分析都的圍繞這個為什么來回答。避免不符合目標反復返工，這個過程會很痛苦。

　　2、分析目標是誰

　　要牢記清楚的分析因子，統(tǒng)計維度是金額，還是產品，還是供應商行業(yè)競爭趨勢，還是供應商規(guī)模等等。避免把金額當產品算，把產品當金額算，算出的結果是差別非常大的。

　　3、想達到什么效果

　　通過分析各個維度產品類型，公司采購周期，采購條款，找到真正的問題。例如這次分析的薄弱環(huán)節(jié)供應商，全部集中采購，和保持現狀，都不符合利益最大化原則。通過分析，找到真正的問題根源，發(fā)現精細化采購管理已經非常必要了。

　　4、需要哪些數據

　　采購過程涉及的數據，很多，需要哪些源數據?采購總額?零部件行業(yè)競爭度?貨款周期?采購頻次?庫存?zhèn)湄洈?客戶地域因子?客戶規(guī)模?等等列一個表。避免不斷增加新的因子。

　　5、如何采集

　　數據庫中供應商信息采集,平時供應商各種信息錄入,產品特性錄入等,做數據分析一定要有原料。

　　6、如何整理

　　整理數據是門技術活，數據透視表的熟練使用和技巧，作為支付數據分析必不可少，各種函數和公式也需要略懂一二，避免低效率的數據整理。Spss也是一個非常優(yōu)秀的數據處理工具，特別在數據量比較大，而且當字段由特殊字符的時候，比較好用。

　　7、如何分析

　　看似一個簡單的數據分析，其實是各方面能力的體現。首先是技術層面，對數據來源的抽取-轉換-載入原理的理解和認識;其實是全局觀，對季節(jié)性、公司等層面的業(yè)務有清晰的了解;最后是專業(yè)度，對業(yè)務的流程、設計等了如指掌。練就數據分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在實踐中不斷成長和升華。一個好的數據分析應該以價值為導向，放眼全局、立足業(yè)務，用數據來驅動增長。

　　8、如何展現和輸出

　　數據可視化也是一個學問。如何用合適的圖表表現?每一種圖表的寓意是什么?

　　二、CRM系統(tǒng)是如何進行業(yè)務數據分析的

　　通過對客戶信息與銷售過程的管理，就實現了業(yè)務數據的沉淀?；谶@些數據能夠通過對歷史數據進行分析與復盤，同時對未來進行合理的銷售預測，泛普軟件CRM系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)進行業(yè)務數據分析，實現企業(yè)高效科學客戶關系管理。

　　1、銷售過程

　　銷售過程中沉淀的數據能夠直觀地掌握每個銷售過程的得與失，這樣做能夠輔助決策者通過結果數據倒推產生的原因。泛普軟件CRM系統(tǒng)主要會將產生的數據按照客戶跟進情況、轉化情況、成單周期情況、銷售漏斗模型等幾個維度進行拆解，同時通過圖表的形式分析銷售的各個環(huán)節(jié)中，哪些維度對最終結果的影響因素較大。

　　2、客戶分析

　　CRM本質就是以客戶為中心解決問題，因此客戶畫像是客戶業(yè)務分析的基礎。它可以通過業(yè)務的實際情況與不同模塊、數據作關聯，生成完整的客戶畫像模型，這個模型覆蓋客戶營銷完整生命周期的各個階段，包括客戶的轉化、留存、貢獻價值、流失等。

　　3、員工分析

　　通過員工分析模塊，管理者可以通過員工的銷售過程及結果數據來了解不同員工在實際銷售過程中的執(zhí)行情況，體現了CRM系統(tǒng)的精細化管理優(yōu)勢。

　　4、產品分析

　　CRM系統(tǒng)會將公司內部的多個產品的售賣情況進行比較分析，來了解每個產品的歡迎程度，為日后產品的改進提供重要依據。

　　數據分析將會變成一種通用能力存在于各種崗位中，并不是局限在數據分析師這個崗位上，有數據分析能力或者能使用CRM系統(tǒng)業(yè)務人員比會數據分析的數據分析師更加有競爭力。