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數(shù)據(jù)倉庫軟件

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 　　隨著 IT 時(shí)代步入到 DT 時(shí)代，從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值已經(jīng)變得越來越重要。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)長期以來一直是企業(yè) IT 架構(gòu)的重要組成部分，并且逐步與大數(shù)據(jù)等技術(shù)相融合，已然成為建設(shè)數(shù)據(jù)文化的智慧型企業(yè)的必然措施。

　　數(shù)據(jù)倉庫的概念在 1991 年被美國著名的信息工程專家 William Inmon 博士首次提出，它是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，是一個(gè)數(shù)據(jù)分析處理過程，而不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲軟件或產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫與Hadoop數(shù)據(jù)倉儲集群共同組成。原始數(shù)據(jù)來源于各類諸如CRM、ERP等的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。根據(jù)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分為兩類。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常來自關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源，通過ETL工具從源系統(tǒng)抽取裝載到用于數(shù)據(jù)挖掘分析的數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫上。一般原始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫上會再經(jīng)過一系列建模的數(shù)據(jù)處理邏輯，轉(zhuǎn)換成用于數(shù)據(jù)挖掘分析的模型數(shù)據(jù)。模型數(shù)據(jù)基于一定的放置遷移策略，一部分存放在數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫上，一部分通過數(shù)據(jù)遷移工具存放到Hadoop集群上。半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由于不方便用二維邏輯表來表示，因而跳過數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫，直接存放至Hadoop集群上。

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　　選擇傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫主要是基于以下幾個(gè)原因：

　　1、大量源系統(tǒng)都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的二維表數(shù)據(jù)。

　　2、范式建模法、維度建模法、E-R建模法，其物理建模的結(jié)果都是二維表。

　　3、現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫很大一部分都是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫建設(shè)的。

　　選擇Hadoop集群存放離線數(shù)據(jù)主要是基于以下幾個(gè)原因：

　　1、集群橫向擴(kuò)展相較傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫容易。

　　2、使用x86的pc較傳統(tǒng)小型機(jī)服務(wù)器在硬件成本上更低。

　　3、較傳統(tǒng)磁帶更便于數(shù)據(jù)恢復(fù)和訪問使用。

　　4、兼容存放和處理非、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　非、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)獲取后直接放置在Hadoop集群上，不再進(jìn)行進(jìn)一步分類放置了。

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　　數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)使用人員最常接觸的工具，也是數(shù)據(jù)開發(fā)人員的敲門磚，但是它僅僅是一個(gè)起點(diǎn)而已。

　　泛普發(fā)現(xiàn)如今整個(gè)大環(huán)境都在談智能化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等，這都影響到倉儲管理軟件的需求，要求倉儲管理軟件必須非常好地和更多智能化的設(shè)備進(jìn)行集成，目的就是提高倉庫作業(yè)的效率，同時(shí)避免出錯(cuò)，提高準(zhǔn)確率。另外，隨著智能傳感設(shè)備的應(yīng)用，提高了數(shù)據(jù)的互通性，系統(tǒng)越來越智能，使得倉儲端能夠非常準(zhǔn)確也非常及時(shí)地把握供應(yīng)鏈的發(fā)展和管理的情況。提高準(zhǔn)確度和可視化，這是對供應(yīng)鏈的需求。當(dāng)然在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)分析要求越來越高了，要準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析;集成多方面的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行一些數(shù)據(jù)挖掘，都是對供應(yīng)鏈管理的新需求。

發(fā)布：2021-06-10 16:17    編輯：泛普軟件 · luohongying    [打印此頁]    [關(guān)閉]