嵌入人工智能的項(xiàng)目管理平臺(tái)

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　　隨著AI技術(shù)的日漸成熟，人工智能AI技術(shù)也漸漸被運(yùn)用到企業(yè)管理軟件當(dāng)中，以通過AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)提高工作效率。為適應(yīng)現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展的步伐，企業(yè)紛紛上線信息化管理系統(tǒng)，以期借助信息化管理手段，提高企業(yè)管理效益，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。如今，隨著企業(yè)項(xiàng)目管理的需求，人工智能技術(shù)已進(jìn)入項(xiàng)目管理軟件中，成為企業(yè)項(xiàng)目管理的得力助手。

　　一、潛入人工智能項(xiàng)目平臺(tái)的好處

　　1、快速原型制作：在AI出現(xiàn)之前，開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)大量時(shí)間將客戶業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為技術(shù)。如今，ML通過幫助專業(yè)知識(shí)不足的開發(fā)人員提高效率來減少開發(fā)時(shí)間和進(jìn)程。

　　2、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：在軟件開發(fā)中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做出重要決策非常復(fù)雜，并且還要考慮周期和預(yù)算。啟動(dòng)項(xiàng)目后，內(nèi)部相互依存關(guān)系和外部環(huán)境又會(huì)產(chǎn)生各種可能性和概率數(shù)據(jù)。作為人類，我們存儲(chǔ)和復(fù)制這些數(shù)據(jù)的能力有限。

　　AI能幫助你按需收集參數(shù)和數(shù)據(jù)。使用AI模型，我們可以從開始到結(jié)束日期收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)。通過這種方式，你可以獲得當(dāng)前正在開發(fā)的項(xiàng)目的實(shí)際時(shí)間表。

　　3、分析和錯(cuò)誤處理：基于AI的編程可幫助開發(fā)者輕松識(shí)別歷史數(shù)據(jù)模式和常見的人為錯(cuò)誤。在開發(fā)過程中，如果我們犯了這樣的錯(cuò)誤，那么編碼助手將對(duì)此進(jìn)行標(biāo)記。部署應(yīng)用程序后，ML可用于分析日志和標(biāo)記錯(cuò)誤，甚至可以修復(fù)錯(cuò)誤。

　　這使應(yīng)用程序開發(fā)人員可以主動(dòng)糾正錯(cuò)誤。也許將來AI可以在沒有人類參與的情況下獨(dú)立糾正應(yīng)用程序錯(cuò)誤。

　　4、編程助手：在沒有AI的軟件開發(fā)中，開發(fā)人員的大部分工作時(shí)間花在了代碼調(diào)試和文檔編制上。通過使用ML實(shí)現(xiàn)的智能編碼助手，開發(fā)人員可以基于代碼庫獲得快速反饋和建議，從而節(jié)省了大量時(shí)間。代碼助手的最佳示例是Pythons的Kite和Java的Codota。

　　5、戰(zhàn)略決策：開發(fā)人員花費(fèi)了大量時(shí)間來討論功能和產(chǎn)品的優(yōu)先級(jí)。通過使用來自過去開發(fā)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的AI模型，可以評(píng)估應(yīng)用程序的性能，從而幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者和工程團(tuán)隊(duì)制定將風(fēng)險(xiǎn)最小化和影響最大化的方法。

　　6、精確估算：軟件開發(fā)項(xiàng)目是超出時(shí)間表和預(yù)算的“慣犯”。因此，要做出合理的預(yù)算，必須對(duì)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目背景有深刻的了解，你可以使用過去項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)(例如用戶案例，成本估算和功能定義)來訓(xùn)練ML模型。事實(shí)證明，這對(duì)預(yù)測(cè)工作量和預(yù)算非常有幫助。

　　二、泛普軟件項(xiàng)目管理軟件人工智能技術(shù)體現(xiàn)在哪些方面呢?

　　1、項(xiàng)目機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是為了能夠讓使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識(shí)，從而解決更多的問題，減少錯(cuò)誤，提高解決問題的效率。項(xiàng)目機(jī)器學(xué)習(xí)可以收集包括：項(xiàng)目群依賴、基線、收入、資源、變更、費(fèi)用、承諾、銷售、產(chǎn)品材料、問題、采購等的項(xiàng)目要素?cái)?shù)據(jù)，并提供給機(jī)器學(xué)習(xí)，

　　將高層的數(shù)據(jù)與細(xì)微要素關(guān)聯(lián)起來，確保項(xiàng)目數(shù)據(jù)的精確性，提高項(xiàng)目實(shí)施成功率。

　　2、承諾管理

　　承諾管理是要求用戶清楚自己的能力與責(zé)任，以及需要依賴哪些因素才能完成任務(wù)。項(xiàng)目管理軟件的承諾管理能夠同時(shí)把項(xiàng)目與規(guī)劃要素與商業(yè)目標(biāo)、戰(zhàn)略、交付時(shí)間與資源、約束費(fèi)用、法律義務(wù)等聯(lián)系起來并結(jié)盟。

　　通過系統(tǒng)人工智能技術(shù)捕獲每個(gè)項(xiàng)目參與者的個(gè)人承諾行為，供給機(jī)器學(xué)習(xí)，通過系統(tǒng)自動(dòng)追蹤責(zé)任以及加強(qiáng)問責(zé)，確保項(xiàng)目每個(gè)環(huán)節(jié)都能正常運(yùn)營。

　　3、資源分配

　　資源分配是項(xiàng)目活動(dòng)中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié)，項(xiàng)目的日程變更會(huì)直接影響到項(xiàng)目資源的分配以及其他與之分享資源的項(xiàng)目資源分配情況，可以說，資源分配每一天都有可能發(fā)生變動(dòng)，如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)資源變動(dòng)所帶來的影響，就無法及時(shí)作出資源調(diào)整。

　　項(xiàng)目資源管理軟件的資源分配可以學(xué)習(xí)人類技能、借鑒其發(fā)展、成就、流動(dòng)性和偏好數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)各個(gè)項(xiàng)目資源之間的依賴性和資源變動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)性，并將資源費(fèi)用信息結(jié)合起來，為活動(dòng)項(xiàng)目資源分配重新提出建議或者自動(dòng)分配資源。

　　4、成功因素學(xué)習(xí)

　　項(xiàng)目管理軟件設(shè)這個(gè)功能的出發(fā)點(diǎn)主要是希望通過系統(tǒng)的自動(dòng)檢測(cè)積極的利益相關(guān)者的行為，供給機(jī)器學(xué)習(xí)并生成數(shù)據(jù)，提高項(xiàng)目實(shí)施成功率。

　　5、績效預(yù)測(cè)

　　績效是企業(yè)最為關(guān)注的部分，而項(xiàng)目績效的關(guān)聯(lián)因素很多，靠人為的項(xiàng)目績效預(yù)測(cè)與管理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的項(xiàng)目管理軟件的績效預(yù)測(cè)功能，是基于先前學(xué)習(xí)的利益相關(guān)者的技能、負(fù)荷能力、作出的承諾、行為、部因素等進(jìn)行綜合評(píng)估與處理，精確預(yù)測(cè)項(xiàng)目與項(xiàng)目群的績效，修正項(xiàng)目計(jì)劃，或者對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃提出新的建議。

　　泛普軟件以“一個(gè)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)”為設(shè)計(jì)理念，將每個(gè)元素當(dāng)作獨(dú)立的個(gè)體，然后通過設(shè)計(jì)建立元素之間的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)一體化，這對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件來說是一個(gè)很大的突破。第八管理的“一個(gè)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)”一體化管理軟件 涵蓋了“CRM客戶管理、PM項(xiàng)目管理、SPM采購與供應(yīng)商管理、OA辦公自動(dòng)化、BI商業(yè)智能、HCM人力資源管理、O2O管理”等，集企業(yè)所有運(yùn)營模塊于一同一個(gè)平臺(tái)上協(xié)同工作，完美地支持了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)整合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的全面管理和信息實(shí)時(shí)共享。