[碩士]基于支持向量機(jī)的路面模量反演研究

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　　[碩士]基于支持向量機(jī)的路面模量反演研究　　學(xué)科專業(yè)：土木與建筑工程　　授予學(xué)位：碩士　　學(xué)位授予單位：鄭州大學(xué)　　學(xué)位年度：2009　　如何利用FWD的彎沉檢測(cè)數(shù)據(jù)反演路面模量參數(shù)，進(jìn)而對(duì)路面結(jié)構(gòu)性能作出科學(xué)評(píng)價(jià)，為路面養(yǎng)護(hù)提供合理的決策依據(jù)，是目前交通界普遍關(guān)注的問題，其關(guān)鍵是建立高效、可靠的模量反演算法?！　? 本文嘗試將支持向量機(jī)引入到反分析中，探討了基于支持向量機(jī)的路面模量反演方法，主要工作可概括如下:　　 (1)針對(duì)在模量?jī)?yōu)化反演過程中需要反復(fù)調(diào)用正分析過程，反演計(jì)算量大的缺點(diǎn)，將支持向量機(jī)引入到反分析中，提出了一種新的基于支持向量機(jī)的路面模量反演思路，即首先通過對(duì)樣本的學(xué)習(xí)建立支持向量機(jī)模型，然后利用訓(xùn)練得到的支持向量機(jī)模型代替數(shù)值模型計(jì)算與模量參數(shù)對(duì)應(yīng)的路面彎沉，從而降低反分析計(jì)算量?！　? (2)利用粒子群算法全局搜索能力強(qiáng)、搜索效率高等優(yōu)點(diǎn)，將其與支持向量機(jī)相結(jié)合，先后應(yīng)用于支持向量機(jī)模型參數(shù)的優(yōu)化選取和路面模量參數(shù)的智能搜索;分析結(jié)果表明，借助粒子群算法能夠有效地獲得具有最佳預(yù)測(cè)性能的支持向量機(jī)模型和最優(yōu)的參數(shù)反演結(jié)果。　　 (3)結(jié)合理論數(shù)據(jù)和實(shí)際工程數(shù)據(jù)，對(duì)基于支持向量機(jī)的路面模量反演方法進(jìn)行了考評(píng);結(jié)果表明，該方法具有較高的反演精度，其反算結(jié)果與MODULUS和SIDMOD的計(jì)算結(jié)果符合較好，是一種有效可行的路面模量反演方法。

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