忘記云計(jì)算吧 霧計(jì)算是未來(lái)

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　　但云計(jì)算的倡導(dǎo)者一向津津樂(lè)道，未來(lái)某日一切計(jì)算都會(huì)轉(zhuǎn)移到云端。很多公司都是基于這個(gè)理念向你兜售云業(yè)務(wù)。

　　現(xiàn)實(shí)情況是：數(shù)據(jù)輸入導(dǎo)出云端的難度，要高于大多數(shù)工程師或至少他們的管理者所愿意承認(rèn)的程度。

　　問(wèn)題出在帶寬上。如果你的公司只想減少自己存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本和麻煩，那么云端就是最佳選擇，你所需要做的就是通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)。

　　但在處處連接的的世界，人們需要通過(guò)大量移動(dòng)設(shè)備獲取信息，帶寬就變得相當(dāng)緩慢。任何需要向移動(dòng)設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，無(wú)論是用戶(hù)預(yù)訂機(jī)票的系統(tǒng)或是移動(dòng)銷(xiāo)售人員所用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都會(huì)面臨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)速的難題?？傮w來(lái)說(shuō)，按照世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)的統(tǒng)計(jì)，在每位用戶(hù)獲取的寬帶方面，美國(guó)僅排名全球第35名。

　　這也是現(xiàn)在移動(dòng)應(yīng)用成為人們上網(wǎng)做事首要途徑的一個(gè)原因，至少在智能手機(jī)上是如此。部分?jǐn)?shù)據(jù)和處理性能是在你設(shè)備上完成的。

　　隨著越來(lái)越多的物體變得智能，或者能夠感應(yīng)所在環(huán)境，接入互聯(lián)網(wǎng)，甚至遠(yuǎn)程接受指令，我們?cè)谝蕾?lài)云端的時(shí)候，如何完成我們需要處理的工作就變得日益突出。從飛機(jī)引擎到冰箱的一切物體都在加入無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，組成了物聯(lián)網(wǎng)。

　　現(xiàn)在的3G與4G手機(jī)網(wǎng)絡(luò)速度不夠快，無(wú)法實(shí)時(shí)將設(shè)備生成的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕６S著家庭和辦公室的所有普通用具都加入進(jìn)來(lái)，情況只會(huì)越來(lái)越糟。

　　幸好還有明顯的解決之道：不再專(zhuān)注于云端，而開(kāi)始尋找方案，由用具本身或者介于用具與網(wǎng)絡(luò)之間的設(shè)備來(lái)承擔(dān)存儲(chǔ)和處理物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)流的任務(wù)。

　　思科系統(tǒng)(Cisco Systems)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)為這種現(xiàn)象取了一個(gè)名字：霧計(jì)算。

　　我喜歡這個(gè)詞。是的，這會(huì)讓你想效仿美國(guó)電視明星麗茲·勒蒙(Liz Lemon)翻個(gè)白眼。但就像此前的云計(jì)算一樣，這也是對(duì)某種正在到來(lái)現(xiàn)象的營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)，這是一個(gè)不錯(cuò)的視覺(jué)隱喻。

　　云在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;但霧卻現(xiàn)實(shí)可及，就在眼前。它并不由性能強(qiáng)大的服務(wù)器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類(lèi)功能計(jì)算機(jī)組成，滲入到電器、工廠(chǎng)、汽車(chē)、街燈以及我們物質(zhì)生活中的所有用品。

　　思科銷(xiāo)售路由器，這或許是科技行業(yè)除了存儲(chǔ)之外最平淡無(wú)奇的業(yè)務(wù)。為了讓路由器變得更有吸引力，并在中國(guó)對(duì)手影響其當(dāng)前營(yíng)收流之前打開(kāi)新市場(chǎng)，思科希望把他們的路由器變成收集數(shù)據(jù)和進(jìn)行決策的樞紐。按照思科的設(shè)想，其智能路由器永遠(yuǎn)不會(huì)和云端對(duì)話(huà)，除非不得已為之;例如在一輛布滿(mǎn)傳感器的軌道車(chē)出現(xiàn)意外時(shí)，及時(shí)提醒操作人員。而路由器則在軌道車(chē)上扮演著神經(jīng)中心的作用。

　　IBM也有類(lèi)似的項(xiàng)目，推動(dòng)計(jì)算“邊緣化”。如同IBM高管保羅·布羅迪(Paul Brody)所說(shuō)，推動(dòng)傳統(tǒng)基于云的互聯(lián)網(wǎng)“由內(nèi)而外”。(當(dāng)人們討論邊緣計(jì)算時(shí)，從字面意思來(lái)看，這指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣，即互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)實(shí)世界的交界處。數(shù)據(jù)中心是網(wǎng)絡(luò)的“中心”，而個(gè)人電腦、電話(huà)和監(jiān)控攝像頭則處在邊緣。)

　　正如云端包括服務(wù)器集群，在IBM的研究中，霧包括了所有圍繞著我們、相互關(guān)聯(lián)的計(jì)算機(jī)。舉例來(lái)說(shuō)，要求我們的智能設(shè)備彼此發(fā)送軟件更新，而不是通過(guò)云端中轉(zhuǎn)，這就可能讓霧直接替代云端的某些功能了。

　　最主要的是，我們擁有太多的數(shù)據(jù)。而我們才剛剛起步。飛機(jī)就是一個(gè)最好的范例。新的波音(Boeing) 747飛機(jī)上，幾乎每個(gè)部件都與網(wǎng)絡(luò)相連，不斷記錄關(guān)于其狀態(tài)的數(shù)據(jù)流，或在某些情況下發(fā)送這些數(shù)據(jù)流。通用電氣(GE)表示，一架飛機(jī)的一個(gè)噴氣引擎就可以生成512GB(1TB的一半)的數(shù)據(jù)。

　　廉價(jià)的傳感器生成大量“大”數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的價(jià)值出乎人們的意料。通過(guò)所謂的預(yù)判分析，使通用電氣這樣的公司甚至在飛機(jī)著陸之前就可以知道，噴氣機(jī)引擎的哪個(gè)部分需要維護(hù)。

　　如果不是這樣，谷歌(Google)和Facebook為什么會(huì)討論利用氣球和無(wú)人機(jī)等等的替代上網(wǎng)方案?現(xiàn)在的運(yùn)營(yíng)商不能滿(mǎn)足需求。在美國(guó)擁有本該具備的高速無(wú)線(xiàn)和有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之前，讓運(yùn)算盡可能接近用戶(hù)，正成為讓物聯(lián)網(wǎng)反應(yīng)迅速、實(shí)際有用的關(guān)鍵所在。

　　大部分企業(yè)運(yùn)算的未來(lái)一部分仍會(huì)留在云端，但未來(lái)的真正變革性運(yùn)算會(huì)在哪里?它將來(lái)就在這兒，在我們身邊的物體上——就在霧中。