基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)分析

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1.企業(yè)競爭情報系統(tǒng)

1.1什么是競爭情報？

競爭情報（Competitive Intelligence，簡稱CI）是能夠系統(tǒng)化的對那些可能影響公司計劃、決策和運營的外部信息進行采集、分析和管理所形成的知識性信息。它主要通過合法手段從公開信息資源中依靠方法和工具收集和分析競爭對手的能力、弱點和意圖等。其主要面向服務對象從研發(fā)和市場的具體業(yè)務到宏觀戰(zhàn)略決策等。

美國競爭情報從業(yè)者協(xié)會給出了一個競爭情報的標準模型（圖1）：

1.2什么是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)？

競爭情報系統(tǒng)（Competitive Intelligence System，簡稱CIS）是在企業(yè)競爭戰(zhàn)略管理實踐中出現(xiàn)的新概念。中國科技情報學會競爭情報分會名譽理事長包昌火先生認為，競爭情報系統(tǒng)是以人的智能為主導、信息網(wǎng)絡為手段、增強企業(yè)競爭力為目標的人機結合的競爭戰(zhàn)略決策支持和咨詢系統(tǒng)。競爭情報系統(tǒng)可為企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢提供強有力的智力支持和情報保障。

企業(yè)競爭情報系統(tǒng)主要由三個子系統(tǒng)組成：競爭情報收集子系統(tǒng)；競爭情報分析子系統(tǒng)；競爭情報服務子系統(tǒng)。競爭情報收集子系統(tǒng)是企業(yè)CIS的重要構成，它是企業(yè)CIS的輸入系統(tǒng)，是競爭情報工作的基礎。因此，它的工作質量和速度，決定著企業(yè)CIS的效能和效益。競爭情報分析子系統(tǒng)是企業(yè)競爭情報系統(tǒng)（CIS）的核心，是競爭情報的“制造車間”。它是以人的智力為主導，通過“黑箱”操作實行信息的集成、重組和智化。CIS及其企業(yè)競爭情報中心（CIC）的專職和兼職分析人員采用人工分析與機助分析相結合的手段，將競爭情報采集子系統(tǒng)所收集的信息有序化、系統(tǒng)化、層次化，將Information轉化為Intelligence，“生產(chǎn)”出真正有用的競爭性情報。競爭情報服務子系統(tǒng)是企業(yè)CIS的輸出系統(tǒng)，它的主要功能是面向企業(yè)各級決策層和各類用戶提供情報產(chǎn)品和情報服務。因此，它的高效與否，關系到企業(yè)CIS的形象和成敗。

可以認為，企業(yè)CIS的收集、分析、服務三個工作流程呈一個金字塔型。競爭情報收集子系統(tǒng)就位于這個金字塔的最底層，而競爭情報分析子系統(tǒng)、競爭情報服務子系統(tǒng)分別構成了該塔型的中間層和最高層。

2.數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，簡稱DM）就是利用各種分析工具從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的，但卻非常有用的信息、模式（規(guī)則）和趨勢，這種模型能對未來作出預測和評估。要發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識，甚至是違背直覺的信息或知識。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術在商業(yè)領域已經(jīng)不是一個新名詞，它最早成功應用于高投入、高風險、高回報的金融領域，現(xiàn)在正在不斷向電信、保險、零售等客戶資源信息密集的行業(yè)拓展。

2.2數(shù)據(jù)挖掘的一般過程

數(shù)據(jù)挖掘的一般過程由六個階段組成：（圖2）

（1）定義問題：首先明確定義將要解決的問題。所以，數(shù)據(jù)挖掘者要熟悉該行業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務問題，缺乏這些，就不能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的價值，很難得到正確的結果。模型的建立取決于問題的定義，有時相似的問題，所要求的模型幾乎完全不同。

（2）數(shù)據(jù)準備：有些人喜歡將數(shù)據(jù)挖掘看作一個不可思議的過程，認為它吞進的是原始數(shù)據(jù)，吐出來的則是鉆石。而數(shù)據(jù)準備則是這個過程的核心。這一階段又可分為3個子步驟：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)集成將多文件或多數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境中的數(shù)據(jù)進行合并處理，解決語義模糊性、處理數(shù)據(jù)中的遺漏和清洗臟數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)選擇的目的是辨別出需要分析的數(shù)據(jù)集合，縮小處理范圍，提高數(shù)據(jù)挖掘的質量。預處理是為了克服目前數(shù)據(jù)挖掘工具的局限性。

（3）確定主題：數(shù)據(jù)挖掘過程的第三步是確定研究主題。數(shù)據(jù)挖掘是一個經(jīng)常需要回溯的過程。因此，沒有必要在數(shù)據(jù)完全準備好之后才開始進行數(shù)據(jù)挖掘。隨著時間的推移，你所使用的數(shù)據(jù)、你對它們分組的方式以及數(shù)據(jù)清洗的效果等都將改變，并有可能改進整個模型。這一步會涉及到了解研究主題的局限性，選擇待完成的良好研究主題，確定待研究的合適的數(shù)據(jù)元素，以及決定如何進行數(shù)據(jù)操作等。

（4）讀入數(shù)據(jù)并建立模型：一旦確定要輸入的數(shù)據(jù)之后，接著就是要用數(shù)據(jù)挖掘工具讀入數(shù)據(jù)并從中構造出一個模型。根據(jù)所選用的數(shù)據(jù)挖掘工具的不同，所構造出的數(shù)據(jù)模型也會有很大的差別。

（5）挖掘操作：依照上述準備工作，利用選好的數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)中查找。這個搜索過程可以由系統(tǒng)自動執(zhí)行，自底向上搜索原始事實以發(fā)現(xiàn)它們之間的某種聯(lián)系，也可以加入用戶交互過程，由分析人員主動發(fā)問，從上到下地找尋以驗證假設的正確性。對數(shù)據(jù)挖掘的搜索過程需要反復多次，通過評價數(shù)據(jù)挖掘結果以不斷調整數(shù)據(jù)挖掘的精度，以達到發(fā)現(xiàn)知識的目的。

（6）結果表達和解釋：根據(jù)最終用戶的決策目標對提取的信息進行分析，把最有價值的信息區(qū)分出來，并且通過決策支持工具提交給決策者。

3.基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型

知識經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)、信息成為重要的經(jīng)濟資源，隨著信息資源總量的日益膨脹，企業(yè)面對堆積如山的數(shù)據(jù)往往無可奈何，無法充分發(fā)掘出應有的經(jīng)濟價值。在日新月異的海量數(shù)據(jù)里迅速提取有價值信息并盡快做出反應，成為許多企業(yè)的“致勝秘笈”。CIS是一個以競爭情報為處理對象的決策支持系統(tǒng)，它要求其數(shù)據(jù)平臺建立在企業(yè)集成數(shù)據(jù)環(huán)境下，僅以企業(yè)的MIS、MRPⅡ、ERP數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源是不足以支持CIS的決策分析系統(tǒng)的。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，從而構成一個全面高效的為企業(yè)高層決策服務的CIS系統(tǒng)。

基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型如圖3所示：

競爭情報收集子系統(tǒng)是企業(yè)CIS提供決策支持的基礎。從上圖我們可以看出，在企業(yè)競爭情報的收集階段，企業(yè)內(nèi)外部的信息源主要通過企業(yè)Intranet、企業(yè)Web站點、Internet資源、聯(lián)機數(shù)據(jù)庫等平臺存放到競爭情報的數(shù)據(jù)倉庫中。對于企業(yè)而言，不管是內(nèi)部的人事、財務、生產(chǎn)、銷售等信息，還是外部的宏觀政策、市場需求、競爭對手等情報，都是紛繁復雜的。且表現(xiàn)形式也多種多樣，包括報告、報表、圖形、聲音、視頻、演示文稿等。因此，不論對于何種形式、何種渠道收集的數(shù)據(jù)和信息，競爭情報收集子系統(tǒng)都應具備收集、存儲的能力。從技術角度來講，競爭情報收集子系統(tǒng)應該具備錄入、數(shù)據(jù)格式轉換、信息分類導入、信息自動收集等基本功能。

競爭情報的分析是企業(yè)CIS的核心。常規(guī)的分析方法諸如SWOT分析、BCG產(chǎn)業(yè)矩陣、、戰(zhàn)略聯(lián)盟、回歸分析法、核心競爭力分析、經(jīng)驗曲線、多元化業(yè)務分析等。對競爭情報人員而言，僅僅依靠直覺、判斷以及歸納、推理等常規(guī)方法來進行數(shù)據(jù)分析是遠遠不夠的。如何對存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行挖掘成為關鍵。有人曾這樣比喻：數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘好比一個大的廚師燒菜，開始需要選擇原料，然后，將各種原料加工完畢（洗、切、剁等等），分門別類的放在廚房，這時候廚房就像數(shù)據(jù)倉庫。廚師根據(jù)這些原料做出菜肴，就像數(shù)據(jù)挖掘得出有意義的知識。通俗地講，數(shù)據(jù)挖掘就是對海量數(shù)據(jù)進行精加工；嚴格地說，數(shù)據(jù)挖掘是一種技術，從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有價值信息、模式和趨勢，然后以易于理解的可視化形式表達出來，其目的是為了提高市場決策能力、檢測異常模式、控制可預見風險、在經(jīng)驗模型基礎上預言未來趨勢等。

競爭情報服務子系統(tǒng)的主要功能是根據(jù)各類用戶包括情報人員、決策者以及企業(yè)內(nèi)部其他人員的信息需求，動態(tài)地建立各類分析報告，諸如情報產(chǎn)品、情報服務、情報傳播等，并通過約定的方式及時地將它們傳遞給用戶。情報產(chǎn)品是情報服務和情報傳播的主要內(nèi)容和形式，是企業(yè)CIS的最終產(chǎn)品和成果體系。其中，尤以各類情報分析報告為主要形式。情報服務應具有分類瀏覽、多途徑檢索、最新推送服務三大功能。同時，情報服務應該突出其高效、快捷的服務特點，企業(yè)Intranet平臺將有助于提高服務的效率。競爭情報服務子系統(tǒng)的服務效果體現(xiàn)在以適當?shù)男问郊皶r將情報傳遞到用戶手中。競爭情報的傳播方法應當與用戶需求相呼應。企業(yè)在選擇傳播方法時，應當對速度、準確度、清晰度和安全性等因素綜合考慮。

隨著企業(yè)市場競爭的日益加劇，企業(yè)競爭情報已經(jīng)不限于原有意義上的數(shù)據(jù)采集、整理、分類、發(fā)布的概念，“在線”需求逐步超越“離線”需求，“受動式服務” 正為“主動式、自助式”服務所取代，數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)成為“信息分析”這個企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中核心模塊的技術支撐。企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘在CIS中的應用，也將成為知識經(jīng)濟下新興的數(shù)據(jù)服務模式。（CIO時代網(wǎng)）