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房地產估價師考試《經營與管理》講義精選（9）
4.2.4 時間序列分析法
定義
根據過去數據中的因果關系來預測未來的值
過去和未來的狀態(tài)僅是時間的函數
類型
簡單平均法
移動平均法
加權移動平均法
指數平滑法
【重點】平滑指數
本期預測值=平滑指數×前期實際銷售量+（1-平滑指數）×前期預測值
平滑指數α是新舊數據在平滑過程中分配比率
平滑指數α愈小，新數據所占比重越小
平滑指數α愈大，新數據所占比重越大
【2007年真題】
2006年某市商品住宅實際銷售量為410萬㎡，預測銷售量為380萬㎡.如果平滑指數a=0.65，則用指數平滑法預測的2007年該城市商品住宅銷售量為（ ）萬㎡.
A．390.5
B．399.5
C．523.5
D．543.0
【答案】B
本期預測值=平滑指數×前期實際銷售量＋（1-平滑指數）×前期預測值
=0.65×410+（1-0.65）×380=399.5
【2006年真題】
在房地產銷售量預測中引用愈來愈近期的銷售量來不斷修改平均值，使之更能反映銷售量增減趨勢和接近實際的預測方法是（ ）
A．簡單平均法
B．移動平均法
C．加權移動平均法
D．指數平滑法
【答案】B
4.2.5 相關分析法
性質
判斷銷售量與其他因素相關的性質和強度
適用范圍
適用于中、長期預測
方法
回歸分析法
市場因子推演法
市場因子就是能夠明顯引起某種產品市場需求變化的實際因素
實質是通過分析市場因子與銷售量的相關關系來預測未來的銷售量
【2007年真題】
市場趨勢分析中的時間序列分析法不包括（ ）。
A．移動平均法
B．指數平滑法
C．市場因子推演法
D．簡單平均法
【答案】C
【解析】C屬于相關分析法，不屬于時間序列分析法。
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