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數(shù)據(jù)分析教程:跳出率bounce rate越低越好嗎?

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人們相信bounce rate越低越好,但即如古語所言“過猶不及”,更低的bounce rate或許并不如我們預(yù)想的那般美好。

文/ 宋星

Bounce Rate,網(wǎng)站分析的基本度量之一,相信大家都不陌生。Bounce rate似乎代表著某種網(wǎng)站分析賦予我們的“神奇挑戰(zhàn)”,如果我們擁有制服或是支配它的力量,我們就似獲得了某項了不起的成就。

所以,大部分人相信bounce rate越低越好,但正如古語所言“過猶不及”,超低的bounce rate或許并不如我們預(yù)想的那般美好。

超低跳出率的監(jiān)測技術(shù)問題

不管怎么樣,若是網(wǎng)站(或是某些主要landing page)的bounce rate低于5%甚至只是低于10%,都有可能蘊含著監(jiān)測技術(shù)問題。有至少兩種情況會造成bounce rate畸低。

其一,框架頁面的父頁面和子頁面如果都加上了監(jiān)測代碼,那么大多數(shù)情況下,頁面在瀏覽器端載入時,監(jiān)測代碼會在短時間內(nèi)被運行兩次。對于網(wǎng)站分析工具,例如Google Analytics,會記錄有兩個不同頁面被打開(因為父頁面和子頁面的URL肯定是不同的),因此這種情況會顯然被認(rèn)為不是一個bounce,哪怕這個用戶并沒有點擊這個頁面的任何鏈接瀏覽其他頁面。我所接觸的例子中,這種情況下,bounce rate低于5%。

其二,如果不小心在同一個頁面中添加了兩個同樣的監(jiān)測代碼,或是因為某種原因,讓同一條監(jiān)測代碼運行了兩次。那么當(dāng)頁面載入,對于Google Analytics而言,如同這個頁面被刷新一次,因此GA不把這種情況計算為bounce。這種情況下的bounce rate甚至比第一種情況還要低。

當(dāng)然,或許還有第三種情況,即流量作弊。在比較拙劣的作弊情況下,機器人統(tǒng)一按照某種預(yù)設(shè)的程序進行的網(wǎng)站訪問,會很嚴(yán)重降低跳出率。這種情況毫無疑問不值得開心。

低跳出率的其他負(fù)面信息

若是bounce rate不合情理的極低,我們能夠判斷這種情況下出現(xiàn)了技術(shù)問題。但如果很低,又確實還沒有達到極低的范圍,是否我們就可以松一口氣?

我并不敢輕易地下結(jié)論,某種意義上,bounce rate低或許也傳達出一些其他負(fù)面的信息,最大的問題是,過低的bounce rate可能意味著新鮮流量的匱乏。

在網(wǎng)站分析中有一個約定俗成的規(guī)律,即對于商業(yè)網(wǎng)站而言,bounce rate的值往往和新訪問比例有線性相關(guān)關(guān)系,有些甚至二者有近似1:1的關(guān)系,頗有趣味。可以認(rèn)為,為了獲取更多的新流量,我們的代價往往是犧牲了更好的bounce rate,這種犧牲完全可以理解。圖1是近50個我曾經(jīng)監(jiān)測過的大小網(wǎng)站的bounce rate和新訪問比例之間的對應(yīng)關(guān)系,具有比較明顯的線性相關(guān)性。這意味著某種我們不期待卻又實際存在的“悖論”——如果期望bounce rate降低,那么應(yīng)該盡力挽救老用戶,但老用戶比例過大,網(wǎng)站流量的形勢恐怕又會不那么樂觀。

當(dāng)然,事情并非絕對,bounce rate并不只是由新訪問比例決定。例如,在上圖中我們也看到,左下角有一些明顯偏離趨勢線的點,表現(xiàn)了“更不美好”的一面——很低的新訪問比例(10%),卻仍然有近50%的bounce rate。而且,bounce rate和 新訪問比例的整體趨勢也顯示出,當(dāng)新訪問比例處于低位時,bounce rate的表現(xiàn)非常離散。我們似乎可以得到這樣的結(jié)論:新訪問比例過高幾乎肯定影響bounce rate,使其也傾向于偏高;但新訪問比例處于低位時,bounce rate的高低則受到更多其他因素的影響。

Bounce rate低還意味著另外一種可能性,尤其在其忽然變低的情況下,我們相信是出現(xiàn)了不正常的引導(dǎo)或是誘惑所致。若這引導(dǎo)或者誘惑是有意為之,則無可非議,但若發(fā)生了意料之外的情況,則可能對網(wǎng)站經(jīng)營者帶來誤導(dǎo)。我曾經(jīng)遇到過的一個例子是,某個網(wǎng)站的bounce rate忽然在某天下降了約兩成,這令人鼓舞。但認(rèn)真查看數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的銷售量并未發(fā)生任何上升,這又不符合常理。我們進而發(fā)現(xiàn),bounce rate下降的前一兩周,該站藝術(shù)品售賣頻道上線,我們更進一步發(fā)現(xiàn),在bounce rate下降的當(dāng)天,網(wǎng)站有很多流量來自于搜索關(guān)鍵詞“人體藝術(shù)”或是“人體攝影”,而這些流量的landing page即是藝術(shù)品售賣頻道。有趣的是,這個頻道中確實有一些衣衫較少或全無的繪畫或攝影作品,而且它們也的確獲得了較好的點擊。

從實際操作的角度看,bounce rate不高確實要比高讓人更愉悅,但要小心,以確保我們的bounce rate反映了真實的情況,而不是虛假的繁榮。

跳出率畸高的原因排除

反過來看,bounce rate若真的高,也并不一定真是出了大問題,或者說,我們至少應(yīng)該首先確保高bounce rate不是監(jiān)測不到位造成的。

最主要的監(jiān)測不到位容易發(fā)生在具有較多非HTML互動元素的頁面上,例如一個有很多鏈接由Adobe Flash或是JavaScript構(gòu)成的頁面上。

無論是Google Analytics還是Adobe SiteCatalyst,對于非HTML互動元素,都需要額外的代碼處理,例如利用GA的Event Tracking或是Virtual Page監(jiān)測功能為這些元素進行標(biāo)記,從而記錄用戶點擊這些元素的行為,否則,所有與這些元素相關(guān)的互動網(wǎng)站分析工具都無法感知到。例如在某一個頁面中,所有畫圈的按鈕都是期待用戶點擊的按鈕,但它們都是由Flash制作的,點擊之后打開的新頁面也不是自己的(而是跳轉(zhuǎn)到別人的頁面上,這意味著對點擊之后打開的頁面也無法監(jiān)測)——也就是說,如果沒有額外的監(jiān)測設(shè)置,在這個頁面作為landing page的情況下,即使每一個訪問者來到這個頁面都直接點擊了這些按鈕,這個頁面的bounce rate也會非常高。這并不反映真實的情況。

我認(rèn)為,bounce rate如果真的很不好,千萬不要慌張,首先排除可能的監(jiān)測問題。當(dāng)你面對高達95%的bounce rate,你應(yīng)該這么處理:第一步,確保所有的用戶點擊行為都能被監(jiān)測到,尤其是對非HTML元素;第二步,查看頁面(或是網(wǎng)站)的新訪問比例是不是高達90%以上。如果這兩步你都檢查并且排除了,這時你才需要真的為高達95%的bounce rate擔(dān)心了。

 辨識和處理超高跳出率

在沒有上述其他客觀原因的情況下,如果bounce rate的表現(xiàn)仍然不佳,這就需要我們從業(yè)務(wù)(乃至商務(wù))層面上加以改善了。

通常,我們認(rèn)為bounce rate高是網(wǎng)站出了問題,具體來看,是主要的landing page的表現(xiàn)不佳。但事實上,對于bounce rate的分析和優(yōu)化我們不簡單認(rèn)為是網(wǎng)站的問題。

排除技術(shù)問題之后,本質(zhì)上,決定bounce rate高低的只有一個因素——匹配,即流量和網(wǎng)站的匹配決定bounce rate的高低。

舉個不恰當(dāng)?shù)睦?,一個銷售母嬰用品的網(wǎng)站,可是流量的來源全部是Diablo III的玩家,即使這個網(wǎng)站做得極為合理美觀,商品極為價廉物美,恐怕bounce rate也不會低。你不能簡單認(rèn)為是流量的錯,或是網(wǎng)站的錯,根本的問題在于二者完全是“驢頭不對馬嘴”。

那么我們?nèi)绾巫龊昧髁亢途W(wǎng)站的匹配?首先將所謂的“匹配”問題進一步剖開。由于匹配的兩端是流量和網(wǎng)站,那么不匹配有三種情況——要么是網(wǎng)站靠譜但流量不適合網(wǎng)站,要么是流量靠譜但網(wǎng)站不適合流量,要么是二者都同時是屌絲,都很矬,都沒戲。第三種情況就不說了,因為實際上如果能解決前兩種情況,第三種情況的解決是完全類似的。

其次,流量靠不靠譜的辨識,要用對比法。通常而言,對于某一個網(wǎng)站,或是對于某一個重要的landing page,如果部分流量渠道bounce rate表現(xiàn)良好而另外一些表現(xiàn)不佳,我們可以認(rèn)為部分渠道與網(wǎng)站(或landing page)有更好的匹配,而另外一些渠道則匹配不佳。例如圖2的例子中,weibo.com的人群似乎不是那么喜歡這個網(wǎng)站。

由于每一個流量來源都代表著某一部分(或幾部分)人群,因此我們可以通過不同流量渠道bounce rate的差異讀出相應(yīng)人群是否對網(wǎng)站或某一個landing page滿意。

在這個例子中,我們還可以看一下第三大流量來源google/organic,它并非很差,但畢竟比它的朋友baidu/organic的表現(xiàn)差不少。為此,我們想看看到底哪些關(guān)鍵詞帶來的流量與網(wǎng)站不匹配。分解搜索引擎流量特別有意義,由于搜索引擎的關(guān)鍵詞包含了用戶的興趣信息,因此不同關(guān)鍵詞的bounce rate直接反映了網(wǎng)站對于這些興趣的滿足程度。

看來很多人對拉菲和雷朋眼鏡感興趣,而且也能夠通過搜索引擎發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站有這些信息,可惜的是,或者這些人并不是真正對網(wǎng)站有意義的,或者網(wǎng)站沒有很好地用相關(guān)內(nèi)容吸引他們。

 跳出率如何才算好

最后做一個bounce rate總結(jié)。什么樣的bounce rate算是健康的?我下面將給出一些我的經(jīng)驗數(shù)據(jù),僅供參考。

首先要確保一個重要因素不發(fā)生干擾,即網(wǎng)站的新用戶比例是一定的,且約30%。在這個前提下,我們來看看網(wǎng)站各種bounce rate可能說明了什么:

小于10%:小于10%的bounce rate可能說明是監(jiān)測出了問題,但一些超級網(wǎng)站除外,例如Google、百度或是新浪。

10%~20%:監(jiān)測出現(xiàn)問題的幾率仍然存在,不過另一種可能性是,你的網(wǎng)站上有強烈誘惑各種訪問者進行點擊的內(nèi)容。

20%~40%:兄弟,你的網(wǎng)站干得不錯!

40%~60%:不是最優(yōu)秀的,但是也不差!

60%~70%:嗯,要看看主要的landing page中哪些表現(xiàn)不佳。因為限定了新用戶比例是30%,因此超過60%的bounce rate可能說明你的網(wǎng)站內(nèi)容存在問題。

70%~90%:存在嚴(yán)重的問題,需要立即修正網(wǎng)站landing page。

90%以上:好吧,需要立即更新網(wǎng)站,如果還不行,看一看是不是網(wǎng)站的服務(wù)器存在問題。70%老用戶的情況下還有超過90%的bounce rate,要么是網(wǎng)站已經(jīng)無人管理,要么真的是服務(wù)器出現(xiàn)問題,無法順利加載頁面。

發(fā)布:2007-03-31 14:01    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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