[碩士]路面典型裂縫提取算法研究

內(nèi)容簡介

　　[碩士]路面典型裂縫提取算法研究　　學(xué)科專業(yè): 通信與信息系統(tǒng)　　授予學(xué)位：碩士　　學(xué)位授予單位：華中科技大學(xué)　　學(xué)位年度：2011　　路面病害的早期發(fā)現(xiàn)與早期診斷是道路養(yǎng)護(hù)管理工作的重要內(nèi)容，及時發(fā)現(xiàn)并及時處理有助十避免更大的人員和財產(chǎn)損失。目前我國高速公路城市道路等快速發(fā)展，傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)行為完全人工參與，效率和安全性等都已經(jīng)不能滿足實際的需要，所以借鑒光電技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)是道路病害檢測的必然趨勢。作為病害的重要組成部分—路面裂縫，對其準(zhǔn)確提取，精確定位，裂縫分類，具有很大的實際意義?！　? 本文收集了當(dāng)前國內(nèi)外先進(jìn)的處理系統(tǒng)，包括設(shè)備車、路面圖像采集系統(tǒng)、離線或?qū)崟r圖像處理系統(tǒng)以及多種圖像處理算法等，進(jìn)行了比較和算法研究。然后分析了當(dāng)前道路裂縫的多種分類方法，給予簡單分析，在前文分類的基礎(chǔ)上提出其中二種重點路面裂縫類型并分別進(jìn)行研究?！　? 針對高噪聲瀝青橫縱裂縫，本文使用了改進(jìn)的馬斯克勻光法和部分重疊直方圖均衡化調(diào)整圖像亮度不均，考慮到該裂縫沒有明顯邊緣，所以從閩值分割的角度對圖像二值化。最后引入了用十提取趨勢性信息的張量投票技術(shù)提取裂縫?！　? 針對高噪聲卿漿裂縫特點，首先使用改進(jìn)的人工生命預(yù)處理方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)，然后引入密集度的概念，考察圖像的整體性質(zhì)，判斷有無裂縫?！　? 針對修補(bǔ)裂縫，先進(jìn)行勻光調(diào)整，考慮到修補(bǔ)區(qū)域有一定的邊緣信息，本文選擇了自適應(yīng)的canny邊緣檢測算法，去噪方面先使用平均局部能量的去噪辦法，再去除較小連通域?！　? 最后進(jìn)行算法驗證，得到較好的效果。這對十道路養(yǎng)護(hù)部門減少傳統(tǒng)的人工參與，提高養(yǎng)護(hù)效率具有重要的理論和實際價值。

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