erp和bi

　　當傳統(tǒng)企業(yè)還在持續(xù)優(yōu)化ERP的時候，當他們還沒弄明白什么是BI的時候，大數(shù)據(jù)來了。大數(shù)據(jù)是什么?和BI是一個東西嗎?與ERP又有什么關(guān)系?

　　一、ERP：

　　首先，我們來分析一下企業(yè)上ERP帶來的價值吧。在企業(yè)上ERP之前，所有的業(yè)務數(shù)據(jù)記錄與整理都依賴于手工，每個崗位不管能力高低，都是這樣子的：

　　這手工記賬，要是在20年前，還是比較常見的，但近些年基本上已經(jīng)不存在了。如果現(xiàn)在還有哪家企業(yè)仍然用手工來作賬，那估計連會計都招不來：現(xiàn)在誰還會愿意用手工的賬簿來記賬呢，就算愿意，估計也不會了。

　　用了ERP(暫且將企業(yè)基礎的業(yè)務系統(tǒng)籠稱為ERP吧)之后呢?有一套系統(tǒng)可以幫助每個崗位處理表單、跟進流程與整理數(shù)據(jù)，于是乎，就好像下圖中的這匹斑馬一樣，有一個工具，讓自己跑的更快。

　　N多年過去了，當我們的ERP系統(tǒng)運行了一段時間后，我們會發(fā)現(xiàn)，上ERP是給我們帶來了信息的共享，效率的提升，但總是感覺缺些什么，我們來梳理一下：

　　報表分析方面需要優(yōu)化：

　　ERP是一個事務處理系統(tǒng)，它的重點在于進行業(yè)務的過程記錄與控制，在報表分析處理方面有著先天的缺陷：

　　1、無法實現(xiàn)不同管理角色的分析要求

　　ERP中雖然有著大量的報表，卻無法按不同管理角色來個性化設置分析平臺，同時，繁瑣的查詢操作使管理者望而卻步。

　　2、報表計算速度慢

　　在ERP技術(shù)中，報表需要在查詢過程中重新計算，當數(shù)據(jù)量較大時，報表的計算速度非常慢，并且會嚴重影響網(wǎng)絡中其他用戶的使用效率。

　　3、需要大量的手工處理：

　　因為ERP中的報表過于死板，所以，當管理決策者需要某一個特定報表時，需要通過手工在EXCEL電子表格中進行處理才能得到，也就失去了及時為決策提供科學準確的數(shù)據(jù)的意義。

　　4、無法實現(xiàn)多維度地分析：

　　因為ERP中的報表是靜態(tài)報表，如果需要一張統(tǒng)計產(chǎn)品在各區(qū)域的銷售報表，或者是各區(qū)域所有產(chǎn)品的銷售報表，則需要通過多張報表經(jīng)過多次的手工組合才能做到。

　　5、無法靈活實現(xiàn)跨年度分析：

　　當需要分析某一產(chǎn)品的本期銷售與上年同期對比以及本年累計銷售時，ERP系統(tǒng)也同樣困難重重。

　　6、報表二次開發(fā)難度大：

　　如果管理者需要的報表需要通過二次開發(fā)來實現(xiàn)，會投入較大的時間與貨幣成本，同時，一旦報表要求稍有變化，就需要重新設計。

　　7、無法按照決策思維方式去了解信息：

　　當管理決策者通過報表發(fā)現(xiàn)某一項事實存在著異?；蛞蓡枙r，通常希望立刻得到相關(guān)答案，如：為什么會出現(xiàn)這種問題?與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)有哪些?例如，發(fā)現(xiàn)某一類產(chǎn)品銷售同期為負增長，那么，到底是哪幾種產(chǎn)品出現(xiàn)了大的負增長呢?而這些產(chǎn)品又主要是在因為哪些客戶的原因造成了負增長呢?這些客戶是哪些業(yè)務員經(jīng)手的?是不是退貨率很高?…..此時，在ERP系統(tǒng)中，根本無法按照這樣的思維模式地得到數(shù)據(jù)，這需要大量的手工處理才能在最后得到，并且，當某一個條件發(fā)生變化時，又需要重復的工作量以獲得信息。

　　8、無法直觀地以圖表方式呈現(xiàn)：

　　雖然ERP中有著一定的圖表分析功能，但其功能是非常弱的，對于管理決策者來說，對一些關(guān)鍵信息，通常更愿意通過圖表的形式來分析，如銷售的走勢，庫存的構(gòu)成，同一產(chǎn)品在不同客戶的銷售對比等。如果想在一個分析報告中，綜合各項數(shù)據(jù)，實現(xiàn)圖文并茂，更需要大量的手工處理。

　　二、BI：

　　BI是什么?下面的定義，我們摘自百度百科：

　　BI(Business Intelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。

　　商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應用。而這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務系統(tǒng)。

　　商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。

　　把商業(yè)智能看成一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供數(shù)據(jù)支持。

　　商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對某個應用的整體解決方案等。

　　我們再來說一說我們的理解：我們認為，BI主要解決的是從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的這么一個過程。

發(fā)布：2021-05-20 14:14 編輯：泛普軟件 · hujian [打印此頁] [關(guān)閉]

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