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企業(yè)信息化的第二個春天--BI

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　　BI 商業(yè)智能也稱作BI是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。

　　商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術及其應用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。
隨著信息化的普及的提高，企業(yè)ERP也越來越成熟，信息化水平建設早且水平較高的企業(yè)在最近幾年大量的數(shù)據(jù)。我們知道如果只是數(shù)據(jù)，那么對于企業(yè)的領導者來講是沒大的價值的。 如何把數(shù)據(jù)轉化成信息，才能有價值。因此，基于以下的現(xiàn)象，對于數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的轉換以及未來數(shù)據(jù)的智能化應用成為時下CIO及企業(yè)領導共同關注的話題，也是企業(yè)當前迫切需要做的。

　　據(jù)筆者的調(diào)查了解到，現(xiàn)階段大部分企業(yè)的CIO對于BI處于非常關注的階段，由于各種條件因素的影響，國內(nèi)很多的企業(yè)應用的成功率做得并不是很好，很多企業(yè)更多是處于觀望的階段?；谶@樣一種現(xiàn)象，我們來看，未來企業(yè)的信息化建設是否以BI為主?或者說BI的應用是不是下一步CIO發(fā)展的重點？
 
　　2010年BI的再度興起無疑給整個BI市場帶來新的商機。從市場的角度來看，各個IT服務商，加大了對于投入力度。這正是基于用戶的需求，為用戶提供更多更好的解決方案，但從IT服務商的角度來看，目前在BI的產(chǎn)品并不是很成熟，許多整合后的產(chǎn)品暫時產(chǎn)品雖然功能多，但并不是企業(yè)用戶所適用的。 但這正是一個趨勢，IT服務商正在積極幫助企業(yè)成長。 從企業(yè)用戶的角度來講，BI正在成為CIO下一步重點建設的項目，雖然現(xiàn)有的各個條件還有待“鋪路”及成熟，但總體來講，大環(huán)境已經(jīng)成熟，企業(yè)對于BI的需求甚是明確。北京京城機電控股有限公司信息中心主任張航曾向筆者透露， 現(xiàn)階段商業(yè)智能（BI）已經(jīng)成為企業(yè)信息化的一個熱點，企業(yè)對于BI的需求很強烈。

發(fā)布：2007-03-17 11:48    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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