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淺析服裝行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫需要注意的問題

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建立基于倉庫進銷存軟件的數(shù)據(jù)倉庫需要注意的問題

     分別建立倉庫進銷存軟件和數(shù)據(jù)倉庫的目的是將企業(yè)事務(wù)處理和決策支持相分離;而兩者集成的目的是為了更好的把倉庫進銷存軟件中的事務(wù)處理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理決策所需的信息。并能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行多維深度挖掘。

     但是,要真正建立一個良好的基于倉庫進銷存軟件的數(shù)據(jù)倉庫卻不是件容易的事。建立基于倉庫進銷存軟件的數(shù)據(jù)倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個方面:一是如何將事務(wù)處理邏輯模型和數(shù)據(jù)倉庫模型對應(yīng)起來,并將倉庫進銷存軟件事務(wù)處理和外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫中,即數(shù)據(jù)倉庫的建立;二是在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上如何構(gòu)建企業(yè)的商業(yè)智能來支持企業(yè)的管理決策活動,即數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。

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     倉庫進銷存軟件系統(tǒng)中,一般數(shù)據(jù)庫的表會達到幾千張,要將數(shù)據(jù)從倉庫進銷存軟件向數(shù)據(jù)倉庫遷移,構(gòu)建這種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換抽取程序也是非常困難的。在建立商業(yè)智能應(yīng)用時,如報表查詢、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等,要結(jié)合企業(yè)具體的需求和一些高級商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)所提供的功能進行考慮,還有可能要針對各個部門需要建立各自相應(yīng)的分析應(yīng)用系統(tǒng)。

     由于倉庫進銷存軟件和數(shù)據(jù)倉庫都是近十年出現(xiàn)的新的信息技術(shù),因此,對倉庫進銷存軟件和數(shù)據(jù)倉庫的集成研究不是很多。部分倉庫進銷存軟件廠商也推出了自己的一些產(chǎn)品,以提供這方面的支持,但這些都是針對一些具體的倉庫進銷存軟件產(chǎn)品所推出的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

     企業(yè)發(fā)展離不開倉庫進銷存軟件信息技術(shù)的融合應(yīng)用。如何提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以及提供有效數(shù)據(jù)支持企業(yè)規(guī)避在決策中帶來的風(fēng)險,也是目前商業(yè)智能與應(yīng)用倉庫進銷存軟件系統(tǒng)領(lǐng)域的研究重點。

    倉庫進銷存軟件是一個技術(shù)型信息系統(tǒng),也是一個包含了多種先進管理思想的社會型信息系統(tǒng),它強調(diào)的是管理的先進性、及時性、安全性、可靠性等。雖然,現(xiàn)在的泛普軟件倉庫進銷存軟件軟件都提供了部分的管理決策支持功能,如各種報表等,但這些并不能完全解決企業(yè)對管理決策的需要,因為畢竟倉庫進銷存軟件在系統(tǒng)設(shè)計時關(guān)注的是數(shù)據(jù)的“入”而非“出”,要從中實時取得有價值信息是比較困難的。

     如果將倉庫進銷存軟件的事務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過清理轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫,再在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上建立各種分析型應(yīng)用的話,那將是一個絕佳組合,倉庫進銷存軟件處理企業(yè)事務(wù),數(shù)據(jù)倉庫輔助企業(yè)管理決策,各司其職。建立基于倉庫進銷存軟件的數(shù)據(jù)倉庫,首先是分析倉庫進銷存軟件的數(shù)據(jù)模型,在其基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型,這時對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識別、整理、清洗、轉(zhuǎn)化和主題域的確定非常重要,之后的數(shù)據(jù)抽取程序建立等下作也不容忽視。企業(yè)決策所需的信息也不僅僅全部來自倉庫進銷存軟件系統(tǒng)中,還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于企業(yè)內(nèi)部其它系統(tǒng)和企業(yè)外部,在建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫時,也必須將之和倉庫進銷存軟件數(shù)據(jù)進行整合放入數(shù)據(jù)倉庫中。

     有了基于倉庫進銷存軟件的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),就可以建立各種商業(yè)智能應(yīng)用。針對企業(yè)各部門和倉庫進銷存軟件系統(tǒng)模塊,對外可以建立供應(yīng)商分析、客戶分析。內(nèi)部可以建立生產(chǎn)、庫存、銷售、人事和財務(wù)等分析系統(tǒng),并且這些系統(tǒng)可以進行交叉分析,例如可以對某員工在某時間段對某客戶的銷售情況進行交叉多維分析,還可以進行一些高級的數(shù)據(jù)挖掘分析等。

發(fā)布:2007-04-16 12:13    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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