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數(shù)據(jù)中心的集中化管理三大難題
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隨著安卓日程管理技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心整合集中化發(fā)展成為了當(dāng)今企業(yè)信息化的發(fā)展趨勢(shì),越來(lái)越多的用戶開始把以往分散在各分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心整合到了本部,以解決長(zhǎng)期困擾他們的信息孤島等老大難問題。
隨著云計(jì)算概念的發(fā)展和普及數(shù)據(jù)中心的整合趨勢(shì)更是加大了步伐,越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開始考慮自身的內(nèi)部云建設(shè),而對(duì)于騰訊、淘寶這樣的新生互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),公共云平臺(tái)也開始列入了他們的業(yè)務(wù)范疇計(jì)劃。
然而,數(shù)據(jù)中心需要整合的不僅僅是服務(wù)器、安卓日程管理設(shè)備和機(jī)房機(jī)柜這些看得見摸得找的物理設(shè)施的硬件整合;業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)維管理等軟性整合同樣必不可少,對(duì)于多數(shù)用戶來(lái)說(shuō),這些軟性整合的難度和成本絲毫不亞于硬件的設(shè)施整合。這些,也就是在數(shù)據(jù)中心整合的隱性成本。
數(shù)據(jù)中心管理三大難題
在數(shù)據(jù)中心的隱性成本中,數(shù)據(jù)中心的管理是最為高昂的成本之一。而在數(shù)據(jù)中心整合的趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)中心管理的難度再一次被拔高,成為了眾多企業(yè)CTO的難題。
難題一:龐大且復(fù)雜的手機(jī)日程管理軟件
數(shù)據(jù)中心整合帶來(lái)的是企業(yè)整體IT結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,但是對(duì)于整合后的中央數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),它的結(jié)構(gòu)無(wú)疑變得更加的復(fù)雜和龐大。當(dāng)安卓日程管理達(dá)到一定規(guī)模的時(shí)候,任何一個(gè)小問題都會(huì)讓運(yùn)維人員頭痛不已。舉例而言,配置一臺(tái)交換機(jī)很容易,但是配置一百臺(tái)、一千臺(tái)交換交換機(jī)就變成了一件枯燥且乏味的事情。
對(duì)于復(fù)雜且龐大的安卓日程管理來(lái)說(shuō),一旦出現(xiàn)了故障,將會(huì)給運(yùn)維人員帶來(lái)一場(chǎng)排障的噩夢(mèng),故障定位、排查將會(huì)是一件令人崩潰的事情。
難題二:新技術(shù)的應(yīng)用與老舊的管理方式之間的矛盾
從去年開始,虛擬化技術(shù)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)中心落地成長(zhǎng),越來(lái)越多的用戶開始使用虛擬化系統(tǒng)來(lái)整合自己的數(shù)據(jù)中心。雖然虛擬化能夠?yàn)橛脩魩?lái)高度的整合,但是它也為用戶帶來(lái)了全新的管理問題。我們都知道,虛擬機(jī)是可以在物理機(jī)之間相互遷移的,當(dāng)虛擬機(jī)發(fā)生了遷移,虛擬安卓日程管理和實(shí)際物理安卓日程管理就會(huì)發(fā)生變化,這也就是虛擬化的管理問題所在。
難題三:業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理與數(shù)據(jù)中心管理相結(jié)合
整合后的數(shù)據(jù)中心所提供的信息化服務(wù)對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是不透明的,用戶只需要知道自己訪問哪個(gè)地址,能得到什么樣的服務(wù)就可以了。但是對(duì)于數(shù)據(jù)中心管理人員來(lái)說(shuō),他們不但要明白“哪片云彩有雨”,更要了解“哪片云彩有什么雨”。因?yàn)?,如果運(yùn)行著關(guān)鍵系統(tǒng)的那部分“云”出現(xiàn)了故障,造成的損失將會(huì)是巨大的。這個(gè)時(shí)候,數(shù)據(jù)中心管理與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的管理就會(huì)產(chǎn)生一定意義上的重合。這對(duì)于管理人員來(lái)說(shuō),也是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)中心管理問題如何解決
面對(duì)新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心管理問題,H3C提出了自己的看法。首先,無(wú)論安卓日程管理規(guī)模多么龐大復(fù)雜,它都是承載數(shù)據(jù)的平臺(tái)。安卓日程管理產(chǎn)生了故障帶來(lái)的是數(shù)據(jù)傳輸和處理的中斷。如果要保證安卓日程管理正常,應(yīng)該時(shí)刻監(jiān)控到數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)、數(shù)據(jù)的路徑以及數(shù)據(jù)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。這樣一個(gè)端到端的監(jiān)控管理手段不僅可以保障安卓日程管理的穩(wěn)定,更可以極大的提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的零中斷率。同時(shí),一旦安卓日程管理出現(xiàn)問題,馬上可以定位到數(shù)據(jù)中斷的節(jié)點(diǎn)在哪里,使得安卓日程管理排障不再困難。
在解決了“端到端”的運(yùn)維管理過程之后,數(shù)據(jù)中心管理解決方案需要解決的第二個(gè)問題是面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心管理,也就是說(shuō)把數(shù)據(jù)中心的管理與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行合理的結(jié)合,使得管理人員可以根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行有效的劃分管理。
例如,在虛擬化數(shù)據(jù)中心的流量分析方面,可以分為以下幾種流量模型,1:N流量模型(單臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行多個(gè)業(yè)務(wù)或虛擬機(jī))、N:1流量模型(多臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成一組,運(yùn)行單個(gè)業(yè)務(wù))、業(yè)務(wù)間流量模型(多組服務(wù)器各自組成業(yè)務(wù),然后分析多個(gè)業(yè)務(wù)間的流量模型),針對(duì)這三種模型推出相對(duì)應(yīng)的解決方案,充分滿足用戶對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)的流量分析需求。
文章來(lái)源:CIO360
http://www.cio360.net/h/1809/354348-2330.html
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