制造企業(yè)的知識(shí)分析

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制造企業(yè)的知識(shí)分析

BY AMT夏敬華  

人們已經(jīng)逐漸認(rèn)識(shí)到知識(shí)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根源。認(rèn)識(shí)是行動(dòng)的先導(dǎo)，但在行動(dòng)之前，我們不能停留在抽象的“知識(shí)”概念，我們需要對(duì)“知識(shí)是什么？”、“企業(yè)知識(shí)是什么？”、“知識(shí)具有怎樣的性質(zhì)？”等一系列問題進(jìn)行思考。認(rèn)識(shí)這些問題是進(jìn)行企業(yè)知識(shí)管理及實(shí)施知識(shí)基競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的基本前提。

知識(shí)是什么？

從知識(shí)角度看，人類的歷史實(shí)際上就是知識(shí)的發(fā)展史。“知識(shí)是什么？”的問題曾吸引了很多哲人的眼光，從亞里士多德到羅素，從羅素到波蘭尼。

亞里士多德將人類的知識(shí)分為三類：純粹理性、實(shí)踐理性和技藝。純粹理性是指幾何、代數(shù)以及邏輯之類可以精密研究的學(xué)科；實(shí)踐理性則指人們?cè)趯?shí)踐活動(dòng)中用來作出選擇的方法，如倫理學(xué)；技藝是指“只可意會(huì)不可言傳”的知識(shí)，如工匠的手藝等。羅素把人類知識(shí)分為三類：直接的經(jīng)驗(yàn)、間接的經(jīng)驗(yàn)以及內(nèi)省的經(jīng)驗(yàn)。直接的經(jīng)驗(yàn)是指通過實(shí)踐活動(dòng)直接得到的知識(shí)；而間接的經(jīng)驗(yàn)則是從他人那里繼承的知識(shí)；內(nèi)省的經(jīng)驗(yàn)則是“悟”出的知識(shí)，近于智慧了。波蘭尼將人類知識(shí)分為明晰的知識(shí)和默會(huì)的知識(shí)兩類，前者是可以用文字、語言等清楚表達(dá)的知識(shí)，而后者則難以表述，需要在實(shí)踐和行動(dòng)中體會(huì)。

從上我們可以看出，亞里士多德是從知識(shí)所包含內(nèi)容角度的描述，而羅素則是從知識(shí)的來源角度的描述，波蘭尼對(duì)不同性質(zhì)的知識(shí)進(jìn)行了界定。應(yīng)該說他們對(duì)于知識(shí)的早期研究給我們建立了初步的知識(shí)的概念。但他們依然是從比較抽象的角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述，為獲得對(duì)知識(shí)的更直觀的印象，我們需要從實(shí)用的角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行闡述。
聯(lián)合國(guó)經(jīng)合組織（OECD）在《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告中，將知識(shí)分為4種：①知道是什么的事實(shí)知識(shí)（Know-what）；②知道為什么的原理知識(shí)（Know-why）；③知道怎樣做的技能知識(shí)（Know-how）；④知道誰有知識(shí)的人際知識(shí)（Know-who）。這4種知識(shí)通常又分為兩類，“Know-what”和“Know-why”屬于編碼信息類知識(shí)，即可明晰的知識(shí)；“Know-how”和“Know-who”屬于隱含經(jīng)驗(yàn)類知識(shí)，即默會(huì)性的知識(shí)。這種分類對(duì)于知識(shí)應(yīng)用而言更有針對(duì)性，能夠依此對(duì)企業(yè)中的知識(shí)進(jìn)行有效的劃分和管理。

Robert J. McQueen從組織知識(shí)的存在方式及其管理形式的角度，提出了對(duì)知識(shí)的四個(gè)不同視角的認(rèn)識(shí)[1]：

視角1：知識(shí)是對(duì)信息的通路。數(shù)據(jù)庫建造者及出版商會(huì)持這種觀點(diǎn)，這種觀點(diǎn)的知識(shí)是一種以明晰方式表達(dá)的知識(shí)，其概念的范疇已經(jīng)不僅僅是知識(shí)，還包括了數(shù)據(jù)以及信息。這種情況下，知識(shí)主要依靠數(shù)據(jù)庫及文件存儲(chǔ)方式得以共享，知識(shí)管理的含義就在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的數(shù)據(jù)庫和文件方式的存儲(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的靈活訪問。

視角2：知識(shí)存在于電子化交流中。這種觀點(diǎn)被大多數(shù)咨詢企業(yè)所認(rèn)同。咨詢企業(yè)最大的資產(chǎn)在于具有淵博知識(shí)和豐富經(jīng)驗(yàn)的咨詢?nèi)藛T，它們通過向客戶提供有價(jià)值的咨詢服務(wù)而贏利。在這些企業(yè)中，知識(shí)主要存在于企業(yè)的每一個(gè)員工中，由于這種知識(shí)很多是具有濃厚個(gè)人色彩的默會(huì)性知識(shí)，所以建立起不同咨詢?nèi)藛T間通暢的交流渠道是非常重要的。如普華永道就是一個(gè)最早使用群件系統(tǒng)Lotus Notes 的咨詢企業(yè)。通過這種方式可以使不同的咨詢?nèi)藛T對(duì)感興趣的問題進(jìn)行充分交流，并進(jìn)而提供客戶更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

視角3：知識(shí)是一種規(guī)則的集合。這種觀點(diǎn)被專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)者、機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員以及經(jīng)營(yíng)過程分析師等所認(rèn)同。知識(shí)工程師從領(lǐng)域?qū)＜夷抢镎?qǐng)教具體的領(lǐng)域問題，并從中抽取出特定的規(guī)則并進(jìn)而建立基于規(guī)則的系統(tǒng)，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、故障診斷專家系統(tǒng)等。這種觀點(diǎn)認(rèn)為，有用的明晰性知識(shí)可以通過規(guī)則的形式表示出來，并借由知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段將專家知識(shí)提取，進(jìn)而為大多數(shù)人所共享。此外，過程重組和改善活動(dòng)可以視為一種具體表達(dá)有關(guān)經(jīng)營(yíng)過程設(shè)計(jì)的默會(huì)性知識(shí)的方法，一群人可以通過頭腦風(fēng)暴方法，共同進(jìn)行經(jīng)營(yíng)過程的再設(shè)計(jì)，并最終表示為一系列過程和規(guī)則，而象工作流系統(tǒng)以及其它的過程管理技術(shù)可以用來實(shí)現(xiàn)對(duì)新的經(jīng)營(yíng)過程的運(yùn)行和控制。

視角4:知識(shí)是一種“會(huì)意”、“理解”。這是一種對(duì)于知識(shí)的哲學(xué)觀點(diǎn)，它只存在于人而無法通過機(jī)械裝置來實(shí)現(xiàn)。從這種觀點(diǎn)看，信息技術(shù)以及知識(shí)管理的作用就在于提供一定的技術(shù)手段以實(shí)現(xiàn)個(gè)人知識(shí)的增長(zhǎng)，并幫助組織達(dá)成其目標(biāo)。

從應(yīng)用角度看，上述的四個(gè)視角都可以成為知識(shí)存在和表現(xiàn)的形式，即知識(shí)并不是一種可以以非常明確的方式界定的東西，這從另一個(gè)方面說明了知識(shí)的豐富多彩性。但就如“Know-what”、“Know-why”、“Know-how”、“Know-who” 所表達(dá)的，不同類型的知識(shí)具有一個(gè)共性特征，即“Know”。本文認(rèn)為，從一般意義上來說，知識(shí)應(yīng)該是人們對(duì)客觀世界的能動(dòng)反應(yīng)，它產(chǎn)生于人們對(duì)客觀世界的認(rèn)知過程，并被應(yīng)用于人們改造客觀世界的活動(dòng)。對(duì)于個(gè)人和組織而言，知識(shí)造成了不同個(gè)人和組織的特殊性，因?yàn)橹R(shí)構(gòu)成了個(gè)人和組織的特有資產(chǎn)。正因?yàn)橹R(shí)的這種特有性，對(duì)一個(gè)企業(yè)而言，制定知識(shí)戰(zhàn)略才有了其特殊的意義。具體說來知識(shí)的四個(gè)方面的特征，使其具備了特殊性[2]：

知識(shí)具有多次利用率和不斷上升的回報(bào)。大多數(shù)的資產(chǎn)都會(huì)面臨價(jià)值不斷下降的趨勢(shì)，惟獨(dú)知識(shí)不是如此。知識(shí)產(chǎn)品的主要成本來自于創(chuàng)造階段而非通常意義上的產(chǎn)品生產(chǎn)和分銷階段。一旦某項(xiàng)知識(shí)得以創(chuàng)造，其起初的研究成本可在今后不斷上升的產(chǎn)量中得以不斷的攤銷。

當(dāng)知識(shí)被越來越多的人所使用，知識(shí)協(xié)同效應(yīng)也會(huì)得以更多的展現(xiàn)。使用者從知識(shí)中獲益的同時(shí)，不斷地豐富和充實(shí)知識(shí)庫。在傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)中，固定資產(chǎn)會(huì)因人的使用而貶值，而知識(shí)資產(chǎn)卻會(huì)因更多的人使用而形成標(biāo)準(zhǔn)，并向其增添新的內(nèi)容而增值。

知識(shí)具有不斷更新的需要。當(dāng)知識(shí)不斷地膨脹，它越發(fā)深?yuàn)W和復(fù)雜，今天專家級(jí)的技能知識(shí)將可能僅僅是明天行業(yè)進(jìn)入的基礎(chǔ)知識(shí)。一種有期限的專利權(quán)也會(huì)因廣泛流傳而貶值，所以一個(gè)成功的企業(yè)必須不斷地更新其知識(shí)庫。迅捷、有效的知識(shí)重新創(chuàng)造更新體系將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要構(gòu)成要素。

知識(shí)的價(jià)值具有不確定性。對(duì)知識(shí)投資的價(jià)值難以測(cè)試，結(jié)果也可能與預(yù)期的大相徑庭。而如果成功的話，則會(huì)帶來不尋常的知識(shí)發(fā)展。因?yàn)榇蟛糠值闹R(shí)是存放在人腦中的，所以知識(shí)很難像工廠和設(shè)備一樣被占有和支配；另外知識(shí)作為資產(chǎn)是很難參與交易的，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)很難得到維護(hù)，報(bào)告和軟件程序等知識(shí)產(chǎn)品可以輕而易舉地在不被察覺的情況下被人進(jìn)行復(fù)制。

從數(shù)據(jù)、信息到知識(shí)及智慧

在解釋知識(shí)的時(shí)候，一個(gè)不可避免的問題就是如何區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)、信息以及知識(shí)，認(rèn)清它們之間存在的關(guān)系。這一點(diǎn)是有效實(shí)施企業(yè)知識(shí)管理和應(yīng)用的關(guān)鍵。在一個(gè)混淆數(shù)據(jù)、信息以及知識(shí)概念的企業(yè)里，即使推行所謂的知識(shí)管理，其結(jié)果可能還是“換湯不換藥”，以數(shù)據(jù)管理、信息管理為知識(shí)管理，無法真正達(dá)到應(yīng)用知識(shí)、創(chuàng)新知識(shí)，以知識(shí)進(jìn)化提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

簡(jiǎn)單地說，知識(shí)不是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單累積，也不同于信息。信息只是知識(shí)的原料，某種程度上，信息和知識(shí)的區(qū)別有點(diǎn)象字典和語言，如何利用信息獲得知識(shí)，很大程度上是一種創(chuàng)造性的藝術(shù)。1998年，世界銀行推出了《1998年世界發(fā)展報(bào)告一一知識(shí)促進(jìn)發(fā)展》對(duì)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)之間的區(qū)別進(jìn)行了闡述，報(bào)告指出：數(shù)據(jù)是未經(jīng)組織的數(shù)字、詞語、聲音、圖像等；信息是以有意義的形式加以排列和處理的數(shù)據(jù)（有意義的數(shù)據(jù)）；知識(shí)是用于生產(chǎn)的信息（有意義的信息）。信息經(jīng)過加工處理、應(yīng)用于生產(chǎn)，才能轉(zhuǎn)變成知識(shí)。

微軟的知識(shí)管理戰(zhàn)略這樣理解數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)之間的關(guān)系和區(qū)別，它認(rèn)為：“商業(yè)數(shù)據(jù)”的一般特征是關(guān)于事件和關(guān)于世界的一組獨(dú)立的事實(shí)。圍繞著商業(yè)數(shù)據(jù)建立活動(dòng)，其核心價(jià)值在于分析，合成，并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息和知識(shí)?！靶畔ⅰ笔遣蹲搅藖睚埲ッ}的內(nèi)容并把它們提供成經(jīng)驗(yàn)和想法以后的產(chǎn)出物，它是以半結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容存儲(chǔ)的，像文件資料、電子郵件、聲音郵件以及多媒體等。圍繞信息建立活動(dòng)，其核心價(jià)值在于管理內(nèi)容的方法，這種方法要易于找到內(nèi)容，反復(fù)使用它們，并易于從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。這樣就不會(huì)重復(fù)錯(cuò)誤，工作也不會(huì)被復(fù)制?！爸R(shí)”是由個(gè)人的隱式經(jīng)驗(yàn)、想法、洞察力、價(jià)值、以及判斷等組成的。它是動(dòng)態(tài)的，而且只能通過與有知識(shí)的專家直接合作與交流才能拿得到。

而又有研究者在更高程度上解釋了信息、知識(shí)以及智慧這三個(gè)不同的概念，認(rèn)為信息是過去知識(shí)的編碼，是靜態(tài)的概念；知識(shí)是認(rèn)識(shí)世界的顯形知識(shí)和隱性知識(shí)的總和，是一種產(chǎn)品又是一個(gè)過程；智慧是把知識(shí)應(yīng)用于知識(shí)產(chǎn)生新的知識(shí)的一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，即創(chuàng)新能力。 一個(gè)真正的知識(shí)型企業(yè)不僅需要組織的知識(shí)，更需要組織的智慧。
Jonathan Wu 通過一個(gè)實(shí)例對(duì)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)以及智慧之間的區(qū)別進(jìn)行了形象的闡述[3]。他認(rèn)為，在一個(gè)組織的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫里蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會(huì)，組織可以利用特定技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行挖掘，使組織從由其形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中獲益。這種從數(shù)據(jù)中挖掘競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的做法實(shí)際上就是一種由數(shù)據(jù)到知識(shí)及智慧的過程，如圖1所示，它分為數(shù)據(jù)、信息、分析、知識(shí)以及智慧這五個(gè)理解層次。

圖1 五個(gè)層次的理解

在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)應(yīng)于上述的五個(gè)理解層次，分別有相應(yīng)的技術(shù)對(duì)不同層次提供支持，如表1所示。當(dāng)人工智能企圖模仿人類的思維過程時(shí)，事實(shí)上一直都沒有什么技術(shù)能夠代替人類的思維。目前很多組織，也有很多制造企業(yè)都具有了分析數(shù)據(jù)的能力，但是只有那些能夠充分從數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)金子—知識(shí)、并進(jìn)而上升為智慧的企業(yè)或組織才能夠獲得真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

表1對(duì)應(yīng)不同層次理解的技術(shù)

參考資料：
1． Robert J. McQueen, University of Waikato , Four Views of Knowledge and Knowledge Management

2． Jonathan.D.Day, James.C.Wendler, 知識(shí)戰(zhàn)略, 麥肯錫高層管理論叢

3． Jonathan Wu ，Business Intelligence: The Transition of Data into Wisdom，Published in DM Direct in November 2000

4． Grunstein， La capitalisation des connaissances de l'entreprise, système de production de connaissances. L'entreprise apprenante et les Sciences de la Complexité. Aix-en-Provence, Mai，1995

5． 多蘿西. 倫納德.巴頓, 知識(shí)與創(chuàng)新,新華出版社,2000.1