制造企業(yè)的知識分析

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制造企業(yè)的知識分析

BY AMT夏敬華  

人們已經(jīng)逐漸認(rèn)識到知識是企業(yè)競爭優(yōu)勢的根源。認(rèn)識是行動的先導(dǎo)，但在行動之前，我們不能停留在抽象的“知識”概念，我們需要對“知識是什么？”、“企業(yè)知識是什么？”、“知識具有怎樣的性質(zhì)？”等一系列問題進行思考。認(rèn)識這些問題是進行企業(yè)知識管理及實施知識基競爭戰(zhàn)略的基本前提。

知識是什么？

從知識角度看，人類的歷史實際上就是知識的發(fā)展史?！爸R是什么？”的問題曾吸引了很多哲人的眼光，從亞里士多德到羅素，從羅素到波蘭尼。

亞里士多德將人類的知識分為三類：純粹理性、實踐理性和技藝。純粹理性是指幾何、代數(shù)以及邏輯之類可以精密研究的學(xué)科；實踐理性則指人們在實踐活動中用來作出選擇的方法，如倫理學(xué)；技藝是指“只可意會不可言傳”的知識，如工匠的手藝等。羅素把人類知識分為三類：直接的經(jīng)驗、間接的經(jīng)驗以及內(nèi)省的經(jīng)驗。直接的經(jīng)驗是指通過實踐活動直接得到的知識；而間接的經(jīng)驗則是從他人那里繼承的知識；內(nèi)省的經(jīng)驗則是“悟”出的知識，近于智慧了。波蘭尼將人類知識分為明晰的知識和默會的知識兩類，前者是可以用文字、語言等清楚表達(dá)的知識，而后者則難以表述，需要在實踐和行動中體會。

從上我們可以看出，亞里士多德是從知識所包含內(nèi)容角度的描述，而羅素則是從知識的來源角度的描述，波蘭尼對不同性質(zhì)的知識進行了界定。應(yīng)該說他們對于知識的早期研究給我們建立了初步的知識的概念。但他們依然是從比較抽象的角度對知識進行描述，為獲得對知識的更直觀的印象，我們需要從實用的角度對知識進行闡述。
聯(lián)合國經(jīng)合組織（OECD）在《以知識為基礎(chǔ)的經(jīng)濟》的報告中，將知識分為4種：①知道是什么的事實知識（Know-what）；②知道為什么的原理知識（Know-why）；③知道怎樣做的技能知識（Know-how）；④知道誰有知識的人際知識（Know-who）。這4種知識通常又分為兩類，“Know-what”和“Know-why”屬于編碼信息類知識，即可明晰的知識；“Know-how”和“Know-who”屬于隱含經(jīng)驗類知識，即默會性的知識。這種分類對于知識應(yīng)用而言更有針對性，能夠依此對企業(yè)中的知識進行有效的劃分和管理。

Robert J. McQueen從組織知識的存在方式及其管理形式的角度，提出了對知識的四個不同視角的認(rèn)識[1]：

視角1：知識是對信息的通路。數(shù)據(jù)庫建造者及出版商會持這種觀點，這種觀點的知識是一種以明晰方式表達(dá)的知識，其概念的范疇已經(jīng)不僅僅是知識，還包括了數(shù)據(jù)以及信息。這種情況下，知識主要依靠數(shù)據(jù)庫及文件存儲方式得以共享，知識管理的含義就在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息和知識的數(shù)據(jù)庫和文件方式的存儲以及能夠?qū)崿F(xiàn)對存儲數(shù)據(jù)、信息和知識的靈活訪問。

視角2：知識存在于電子化交流中。這種觀點被大多數(shù)咨詢企業(yè)所認(rèn)同。咨詢企業(yè)最大的資產(chǎn)在于具有淵博知識和豐富經(jīng)驗的咨詢?nèi)藛T，它們通過向客戶提供有價值的咨詢服務(wù)而贏利。在這些企業(yè)中，知識主要存在于企業(yè)的每一個員工中，由于這種知識很多是具有濃厚個人色彩的默會性知識，所以建立起不同咨詢?nèi)藛T間通暢的交流渠道是非常重要的。如普華永道就是一個最早使用群件系統(tǒng)Lotus Notes 的咨詢企業(yè)。通過這種方式可以使不同的咨詢?nèi)藛T對感興趣的問題進行充分交流，并進而提供客戶更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

視角3：知識是一種規(guī)則的集合。這種觀點被專家系統(tǒng)設(shè)計者、機器學(xué)習(xí)研究人員以及經(jīng)營過程分析師等所認(rèn)同。知識工程師從領(lǐng)域?qū)＜夷抢镎埥叹唧w的領(lǐng)域問題，并從中抽取出特定的規(guī)則并進而建立基于規(guī)則的系統(tǒng)，如產(chǎn)品設(shè)計專家系統(tǒng)、故障診斷專家系統(tǒng)等。這種觀點認(rèn)為，有用的明晰性知識可以通過規(guī)則的形式表示出來，并借由知識工程、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段將專家知識提取，進而為大多數(shù)人所共享。此外，過程重組和改善活動可以視為一種具體表達(dá)有關(guān)經(jīng)營過程設(shè)計的默會性知識的方法，一群人可以通過頭腦風(fēng)暴方法，共同進行經(jīng)營過程的再設(shè)計，并最終表示為一系列過程和規(guī)則，而象工作流系統(tǒng)以及其它的過程管理技術(shù)可以用來實現(xiàn)對新的經(jīng)營過程的運行和控制。

視角4:知識是一種“會意”、“理解”。這是一種對于知識的哲學(xué)觀點，它只存在于人而無法通過機械裝置來實現(xiàn)。從這種觀點看，信息技術(shù)以及知識管理的作用就在于提供一定的技術(shù)手段以實現(xiàn)個人知識的增長，并幫助組織達(dá)成其目標(biāo)。

從應(yīng)用角度看，上述的四個視角都可以成為知識存在和表現(xiàn)的形式，即知識并不是一種可以以非常明確的方式界定的東西，這從另一個方面說明了知識的豐富多彩性。但就如“Know-what”、“Know-why”、“Know-how”、“Know-who” 所表達(dá)的，不同類型的知識具有一個共性特征，即“Know”。本文認(rèn)為，從一般意義上來說，知識應(yīng)該是人們對客觀世界的能動反應(yīng)，它產(chǎn)生于人們對客觀世界的認(rèn)知過程，并被應(yīng)用于人們改造客觀世界的活動。對于個人和組織而言，知識造成了不同個人和組織的特殊性，因為知識構(gòu)成了個人和組織的特有資產(chǎn)。正因為知識的這種特有性，對一個企業(yè)而言，制定知識戰(zhàn)略才有了其特殊的意義。具體說來知識的四個方面的特征，使其具備了特殊性[2]：

知識具有多次利用率和不斷上升的回報。大多數(shù)的資產(chǎn)都會面臨價值不斷下降的趨勢，惟獨知識不是如此。知識產(chǎn)品的主要成本來自于創(chuàng)造階段而非通常意義上的產(chǎn)品生產(chǎn)和分銷階段。一旦某項知識得以創(chuàng)造，其起初的研究成本可在今后不斷上升的產(chǎn)量中得以不斷的攤銷。

當(dāng)知識被越來越多的人所使用，知識協(xié)同效應(yīng)也會得以更多的展現(xiàn)。使用者從知識中獲益的同時，不斷地豐富和充實知識庫。在傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟中，固定資產(chǎn)會因人的使用而貶值，而知識資產(chǎn)卻會因更多的人使用而形成標(biāo)準(zhǔn)，并向其增添新的內(nèi)容而增值。

知識具有不斷更新的需要。當(dāng)知識不斷地膨脹，它越發(fā)深奧和復(fù)雜，今天專家級的技能知識將可能僅僅是明天行業(yè)進入的基礎(chǔ)知識。一種有期限的專利權(quán)也會因廣泛流傳而貶值，所以一個成功的企業(yè)必須不斷地更新其知識庫。迅捷、有效的知識重新創(chuàng)造更新體系將成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的主要構(gòu)成要素。

知識的價值具有不確定性。對知識投資的價值難以測試，結(jié)果也可能與預(yù)期的大相徑庭。而如果成功的話，則會帶來不尋常的知識發(fā)展。因為大部分的知識是存放在人腦中的，所以知識很難像工廠和設(shè)備一樣被占有和支配；另外知識作為資產(chǎn)是很難參與交易的，如知識產(chǎn)權(quán)很難得到維護，報告和軟件程序等知識產(chǎn)品可以輕而易舉地在不被察覺的情況下被人進行復(fù)制。

從數(shù)據(jù)、信息到知識及智慧

在解釋知識的時候，一個不可避免的問題就是如何區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)、信息以及知識，認(rèn)清它們之間存在的關(guān)系。這一點是有效實施企業(yè)知識管理和應(yīng)用的關(guān)鍵。在一個混淆數(shù)據(jù)、信息以及知識概念的企業(yè)里，即使推行所謂的知識管理，其結(jié)果可能還是“換湯不換藥”，以數(shù)據(jù)管理、信息管理為知識管理，無法真正達(dá)到應(yīng)用知識、創(chuàng)新知識，以知識進化提升企業(yè)競爭力的目的。

簡單地說，知識不是數(shù)據(jù)的簡單累積，也不同于信息。信息只是知識的原料，某種程度上，信息和知識的區(qū)別有點象字典和語言，如何利用信息獲得知識，很大程度上是一種創(chuàng)造性的藝術(shù)。1998年，世界銀行推出了《1998年世界發(fā)展報告一一知識促進發(fā)展》對數(shù)據(jù)、信息和知識之間的區(qū)別進行了闡述，報告指出：數(shù)據(jù)是未經(jīng)組織的數(shù)字、詞語、聲音、圖像等；信息是以有意義的形式加以排列和處理的數(shù)據(jù)（有意義的數(shù)據(jù)）；知識是用于生產(chǎn)的信息（有意義的信息）。信息經(jīng)過加工處理、應(yīng)用于生產(chǎn)，才能轉(zhuǎn)變成知識。

微軟的知識管理戰(zhàn)略這樣理解數(shù)據(jù)、信息和知識之間的關(guān)系和區(qū)別，它認(rèn)為：“商業(yè)數(shù)據(jù)”的一般特征是關(guān)于事件和關(guān)于世界的一組獨立的事實。圍繞著商業(yè)數(shù)據(jù)建立活動，其核心價值在于分析，合成，并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息和知識。“信息”是捕捉了來龍去脈的內(nèi)容并把它們提供成經(jīng)驗和想法以后的產(chǎn)出物，它是以半結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容存儲的，像文件資料、電子郵件、聲音郵件以及多媒體等。圍繞信息建立活動，其核心價值在于管理內(nèi)容的方法，這種方法要易于找到內(nèi)容，反復(fù)使用它們，并易于從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。這樣就不會重復(fù)錯誤，工作也不會被復(fù)制?！爸R”是由個人的隱式經(jīng)驗、想法、洞察力、價值、以及判斷等組成的。它是動態(tài)的，而且只能通過與有知識的專家直接合作與交流才能拿得到。

而又有研究者在更高程度上解釋了信息、知識以及智慧這三個不同的概念，認(rèn)為信息是過去知識的編碼，是靜態(tài)的概念；知識是認(rèn)識世界的顯形知識和隱性知識的總和，是一種產(chǎn)品又是一個過程；智慧是把知識應(yīng)用于知識產(chǎn)生新的知識的一個動態(tài)過程，即創(chuàng)新能力。 一個真正的知識型企業(yè)不僅需要組織的知識，更需要組織的智慧。
Jonathan Wu 通過一個實例對數(shù)據(jù)、信息、知識以及智慧之間的區(qū)別進行了形象的闡述[3]。他認(rèn)為，在一個組織的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫里蘊藏著巨大的機會，組織可以利用特定技術(shù)對數(shù)據(jù)和信息進行挖掘，使組織從由其形成的競爭優(yōu)勢中獲益。這種從數(shù)據(jù)中挖掘競爭優(yōu)勢的做法實際上就是一種由數(shù)據(jù)到知識及智慧的過程，如圖1所示，它分為數(shù)據(jù)、信息、分析、知識以及智慧這五個理解層次。

圖1 五個層次的理解

在實際應(yīng)用中，對應(yīng)于上述的五個理解層次，分別有相應(yīng)的技術(shù)對不同層次提供支持，如表1所示。當(dāng)人工智能企圖模仿人類的思維過程時，事實上一直都沒有什么技術(shù)能夠代替人類的思維。目前很多組織，也有很多制造企業(yè)都具有了分析數(shù)據(jù)的能力，但是只有那些能夠充分從數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)金子—知識、并進而上升為智慧的企業(yè)或組織才能夠獲得真正的競爭優(yōu)勢。

表1對應(yīng)不同層次理解的技術(shù)

參考資料：
1． Robert J. McQueen, University of Waikato , Four Views of Knowledge and Knowledge Management

2． Jonathan.D.Day, James.C.Wendler, 知識戰(zhàn)略, 麥肯錫高層管理論叢

3． Jonathan Wu ，Business Intelligence: The Transition of Data into Wisdom，Published in DM Direct in November 2000

4． Grunstein， La capitalisation des connaissances de l'entreprise, système de production de connaissances. L'entreprise apprenante et les Sciences de la Complexité. Aix-en-Provence, Mai，1995

5． 多蘿西. 倫納德.巴頓, 知識與創(chuàng)新,新華出版社,2000.1