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Forrester:如何削減數(shù)據(jù)中心能源成本
據(jù)市場調(diào)研公司Forrester最近的一份報告顯示,隨著全球經(jīng)濟的復(fù)蘇,各大企業(yè)都加大了對數(shù)據(jù)中心的投入,數(shù)據(jù)中心市場也在逐步的增長。根據(jù)預(yù)測,在未來幾年內(nèi),25%的企業(yè)的在服務(wù)器上的投入將會增長5%到10%,6%的企業(yè)在服務(wù)器上的投入會增長10%甚至更多。隨著企業(yè)在服務(wù)器成本上的投入,部署服務(wù)器虛擬化并降低運營成本就成了數(shù)據(jù)中心在未來發(fā)展的趨勢。
部署服務(wù)器虛擬化最大的好處來自于能源消耗的減少,具體體現(xiàn)在以下三個方面:
• 成本實際上,服務(wù)器消耗的電力以及冷卻成本往往超過了購買服務(wù)器的成本。虛擬化服務(wù)器能夠減少服務(wù)器的能源消耗總量,從而能夠以更少的能源消耗完成相同的工作量,從而降低成本。
• 彈性虛擬化服務(wù)器可以有效緩解服務(wù)器運行期間電力,冷卻等設(shè)施的壓力,確保服務(wù)器在任何時間都能夠正常運行
• 綠色服務(wù)器虛擬化整體上降低了數(shù)據(jù)中心的二氧化碳排放量以及服務(wù)器的廢物處理問題,符合低碳節(jié)能的概念。
部署虛擬化可以節(jié)約大約65%的服務(wù)器能源成本,對此,F(xiàn)orrester有三個建議:
提高服務(wù)器整體的虛擬化比例
在所有企業(yè)的服務(wù)器平臺里都可以部署服務(wù)器虛擬化,所以服務(wù)器虛擬化有著巨大的潛力。據(jù)Forrester調(diào)查,在90%以上的已經(jīng)部署服務(wù)器虛擬化的企業(yè)當(dāng)中,只有37%的X86服務(wù)器實現(xiàn)了虛擬化部署。在兩年,預(yù)計這一比例將提高到65%。
此外,在不同的服務(wù)器平臺和環(huán)境下,虛擬化的程度也不一樣。為了最大限度的節(jié)約能源,必須要在所有的服務(wù)器環(huán)境和平臺下實現(xiàn)虛擬化。而為了確保能源消耗的降低,還要保證關(guān)閉或者停用的服務(wù)器不再運行。Forrester發(fā)布的“綠色IT成熟度評估方法”通過虛擬化的程度來判定綠色IT的成熟度。這個標(biāo)準(zhǔn)分為四個等級:需要改進(1%到25%的虛擬化程度);改善(26%到50%);完善(51%到75%);最佳(76%到100%)
最大化虛擬機到物理主機的利用率
僅僅擴大虛擬化的程度是不夠的,除了提高服務(wù)器整體虛擬化的比例,還要提高虛擬化的利用率。在大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心,服務(wù)器的虛擬化利用率遠遠跟不上最新的虛擬化平臺的腳步。大多數(shù)的服務(wù)器的里虛擬機的數(shù)量為4臺以下。但是他們可以容納的虛擬機數(shù)量在15臺。虛擬化可以有效的削減三個方面的開支,電力,冷卻以及服務(wù)器的費用。
在數(shù)據(jù)中心里,一個虛擬化的關(guān)鍵是要確定每個物理主機可以接受的虛擬機數(shù)量,即服務(wù)器的CPU利用率。在大多數(shù)的服務(wù)器中,物理服務(wù)器的CPU平均利用率在10%到15%,而虛擬服務(wù)器的CPU利用率則在100%。不過據(jù)Forrester調(diào)查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心的CPU利用率都在25%到50%,所以虛擬化在數(shù)據(jù)中心的潛力還是很大的。
如果增加每個物理主機的虛擬機數(shù)量,同樣可以減少服務(wù)器的總體數(shù)量,從而降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。而由于服務(wù)器的CPU利用率上升,使得工作效率的提高,從而使數(shù)據(jù)中心也就能夠更加安全的減少物理服務(wù)器安裝更多的虛擬機。
使用更加節(jié)能的服務(wù)器和架構(gòu)
采購更加節(jié)能高效的服務(wù)器和架構(gòu)是除了虛擬化之外數(shù)據(jù)中心減少能源消耗唯一的選擇。如果虛擬化的程度已經(jīng)達到了最佳,就必須要從服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施上尋找降低能源消耗的辦法了。在虛擬化的基礎(chǔ)上,雖然每個服務(wù)器的能源消耗會上升,但是由于服務(wù)器的總體數(shù)量的減少,所以總體服務(wù)器的能源消耗還是降低的。如果數(shù)據(jù)中心由于各種原因不能擴大虛擬化的程度,使用更加節(jié)能高效的IT基礎(chǔ)設(shè)施是目前唯一可行的方法。
Forrester建議數(shù)據(jù)中心購買最新的服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,這會大大降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。新的服務(wù)器架構(gòu),如刀片式服務(wù)器和融合的基礎(chǔ)設(shè)施,不僅更加的節(jié)能高效,而且也更有利于虛擬化。
Forrester的數(shù)據(jù)表明,在一家采用新的融合架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心內(nèi),大約節(jié)省了70%的空間,30%到40%的冷卻消耗,40%的電力消耗,運營成本大約節(jié)省了25%。
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