零售企業(yè)不可沒(méi)有BI商務(wù)智能管理系統(tǒng)

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零售企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生了海量的信息，零售企業(yè)的信息系統(tǒng)有著其它行業(yè)erp系統(tǒng)所不能比擬的數(shù)據(jù)量，每天日復(fù)一日產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些信息蘊(yùn)藏了豐富的經(jīng)營(yíng)視點(diǎn)和市場(chǎng)規(guī)律。除了完成各種業(yè)務(wù)支撐所必須以外，怎樣有效地利用這些寶貴的信息，讓它們更好地為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者提供決策上的支持，成為了零售企業(yè)的一個(gè)迫切愿望和現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)。

挖掘銷售數(shù)據(jù)潛在價(jià)值

隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的加快，企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的不斷積累，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到從這部分?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值重要性。許多企業(yè)都希望能通過(guò)一個(gè)符合企業(yè)需求的商業(yè)智能解決方案來(lái)達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的利用和對(duì)決策的支持。

商業(yè)智能（BussinessIntelligence，簡(jiǎn)稱BI）是用于統(tǒng)計(jì)和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進(jìn)的信息技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DataWarehousing、聯(lián)機(jī)分析處理（On－lineAnalyticalProcessing，OLAP、數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）等技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失的、主要用于決策支持的數(shù)據(jù)的集合。利用BI技術(shù)可以動(dòng)態(tài)將異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取集成到一起，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等處理之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過(guò)周期性的刷新，為用戶提供一個(gè)統(tǒng)一的干凈的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，可以使用一些增強(qiáng)的查詢和報(bào)表工具進(jìn)行復(fù)雜的查詢和即時(shí)的報(bào)表制作，可以利用OLAP技術(shù)從多種角度對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面的匯總統(tǒng)計(jì)計(jì)算，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其中的有用信息。

博科資訊總裁沈國(guó)康先生曾指出BI的優(yōu)勢(shì)是靈活性以及展現(xiàn)形式的多樣性，便于企業(yè)決策層獲取企業(yè)各方面的運(yùn)作信息，便于業(yè)務(wù)部門(mén)制作報(bào)表，便于整個(gè)企業(yè)的信息共享。

對(duì)于商品零售企業(yè)，一個(gè)完善的BI產(chǎn)品應(yīng)具有如下基本功能：

1、商業(yè)計(jì)劃：新品引進(jìn)計(jì)劃、商品銷售計(jì)劃、商品采購(gòu)計(jì)劃、資金使用計(jì)劃、商品促銷計(jì)劃；

2、商品配置：商品品類分布，商品價(jià)格、品牌、產(chǎn)地、經(jīng)營(yíng)方式分布；

3、采購(gòu)技術(shù)：新商品引進(jìn)技術(shù)、商品采購(gòu)選擇技術(shù)、商品淘汰技術(shù)、供應(yīng)商淘汰技術(shù)；

4、銷售分析：促銷活動(dòng)分析、數(shù)量促銷分析、商品價(jià)格調(diào)整分析、商品銷售ABC分析、商品銷售績(jī)效分析、未銷售商品分析、商品銷售貢獻(xiàn)率分析、時(shí)間段銷售分析、場(chǎng)效分析；

5、庫(kù)存分析：補(bǔ)貨情況分析、庫(kù)存周轉(zhuǎn)分析、庫(kù)存容量分析、庫(kù)存損溢分析、庫(kù)存預(yù)警分析、保利期、保質(zhì)期分析；

6、資金分析：付款情況分析；促銷資金分析；采購(gòu)資金分析；商場(chǎng)費(fèi)用分析；

7、顧客分析：一般顧客分析；貴賓分析；

8、人員管理分析：營(yíng)業(yè)員分析、買手分析、收銀員績(jī)效分析、收銀員差錯(cuò)分析。

目前很多廠家提供更為具體詳細(xì)的解決方案，而博科資訊在商業(yè)智能算是夯實(shí)一把，實(shí)現(xiàn)了從物流行業(yè)各種優(yōu)化策略到全行業(yè)的的商業(yè)智能支持。對(duì)零售行業(yè)而言，消費(fèi)者分類描述和活動(dòng)管理分析、店面分類優(yōu)化分析、廠商績(jī)效分析、銷售市場(chǎng)效果分析是智能系統(tǒng)必要的支持。

消費(fèi)者分類描述和活動(dòng)管理分析能夠使零售商了解它們的客戶，制定適當(dāng)戰(zhàn)略，針對(duì)這些客戶開(kāi)展相關(guān)活動(dòng)，對(duì)這些活動(dòng)的成果進(jìn)行監(jiān)控等。

店面分類優(yōu)化分析使部門(mén)經(jīng)理能夠通過(guò)在公司范圍改善店面的劃分和店面分類的構(gòu)成，并通過(guò)監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)化的最佳實(shí)踐流程，來(lái)提高產(chǎn)品的銷售收入和利潤(rùn)率。

廠商績(jī)效分析使供應(yīng)鏈經(jīng)理能夠通過(guò)改善庫(kù)存量以及對(duì)供應(yīng)商服務(wù)表現(xiàn)的頻繁有效監(jiān)控，來(lái)改善庫(kù)存水平，提高客戶滿意度。

銷售市場(chǎng)效果分析使日用消費(fèi)品廠家能夠了解它們的分銷商，跟蹤它們的銷售執(zhí)行情況，監(jiān)控銷售和營(yíng)銷流程所取得的成果。

業(yè)內(nèi)巨子的尷尬

SAP的BI戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)協(xié)同，目標(biāo)是使BI工具在企業(yè)的上中下游協(xié)同有效的工作。SAP Business Objects的BI產(chǎn)品組合是向決策層、分析和業(yè)務(wù)人員，SAP則使用在運(yùn)營(yíng)部門(mén)，兩類產(chǎn)品相互補(bǔ)充，涵蓋了BI應(yīng)用的各個(gè)方面，可為CFO提供強(qiáng)大的績(jī)效管理產(chǎn)品，但是其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，著重于對(duì)業(yè)務(wù)流程的控制，使得商務(wù)智能的核心價(jià)值難以得到體現(xiàn)。

如果說(shuō)SAP將操作型BI納入自己的戰(zhàn)略目標(biāo)是因?yàn)樵谄漕I(lǐng)先的ERP技術(shù)和方案中的巨大優(yōu)勢(shì)，則Oracle也正把商務(wù)智能功能集成到自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目——數(shù)據(jù)庫(kù)上。Oracle收購(gòu)了Siebel、Hyperion、Brio三家專BI領(lǐng)域的原商務(wù)智能巨頭，并努力通過(guò)工具的整合為客戶提供BI解決方案。這種收購(gòu)而不是基于統(tǒng)一構(gòu)架自主研發(fā)的BI戰(zhàn)略方式導(dǎo)致其整個(gè)BI體系混亂，收購(gòu)的各家產(chǎn)品尚未整合。

微軟BI系統(tǒng)相對(duì)“平民化”，也就是利用Office套件，為BI工作者提供各種不同形式的工具。Performance Point Server 2007將微軟的Excel、業(yè)務(wù)計(jì)分卡管理、預(yù)算、規(guī)劃、預(yù)測(cè)等新應(yīng)用集成起來(lái)，利用收購(gòu)的ProClarity公司強(qiáng)大的可視化和分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能技術(shù)。價(jià)格便宜，辦公軟件市場(chǎng)占有率高，易學(xué)易用的特點(diǎn)讓其迅速在BI領(lǐng)域占領(lǐng)一席之位。其商務(wù)智能的缺點(diǎn)主要體現(xiàn)在：第一、微軟的前端展現(xiàn)工具圖形化、互動(dòng)式的分析功能不強(qiáng)缺乏更深層的分析模式，并且開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng)，技術(shù)要求較高。第二、產(chǎn)品線中缺少數(shù)據(jù)的組織和管理工具來(lái)提供更好的分析能力，缺乏企業(yè)級(jí)的分析系統(tǒng)，不能在大容量和功能性和其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較量。

SAS公司的BI相關(guān)工具和擴(kuò)展產(chǎn)品多達(dá)數(shù)十種，涵蓋了BI應(yīng)用的各個(gè)方面，這些工具可以相互組合成針對(duì)各行業(yè)和各種應(yīng)用的BI解決方案，加上SAS在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘上領(lǐng)先的技術(shù)，SAS的BI解決方案在BI的核心項(xiàng)目——發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息——方面占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。SAS產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)是產(chǎn)品包括報(bào)表和KPI以及其他針對(duì)專門(mén)業(yè)務(wù)需求的分析工具；能夠有效地將高級(jí)分析功能嵌入到報(bào)表、儀表盤(pán)和其他應(yīng)用程序中；提供了數(shù)據(jù)載入內(nèi)存分析和非常好的可視化效果，以及用更多的業(yè)務(wù)分析功能。其劣勢(shì)在于價(jià)格昂貴且使用難度大：許多數(shù)據(jù)處理和高級(jí)分析任務(wù)需要SAS編程語(yǔ)言，對(duì)缺乏相關(guān)技術(shù)的人形成了技術(shù)障礙。另外，SAS BI的靈活性較差。