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借助數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)營銷
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)儲存的大量資料,以找出不同的客戶或市場劃分,分析出消費(fèi)者喜好和行為的方法。如今,由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益,它在各個行業(yè)的應(yīng)用也越來越廣泛。
最近,在福布斯網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章中,就談到了大公司在數(shù)據(jù)挖掘上投資上百萬美元的趨勢。文中,IBM 實(shí)體分析組首席科學(xué)家 Jeff Jonas 與記者 Kym McNicolas 共同探討了 IBM 投入巨額資金的原因,以及利益所在。
Jonas 談道:“近 5 年以內(nèi),IBM 投資 120 多億美金收購了 23 家分析公司,并計(jì)劃在 2015 年以前這個部門的收入達(dá)到 160 億美金。隨著企業(yè)逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)挖掘的好處,IBM 認(rèn)為這種趨勢還會延續(xù)。優(yōu)化數(shù)據(jù)的方法有多種,像 IBM 和 InfoPrint Solutions 這樣的公司已經(jīng)想出了幾大方法來著手?!?/P>
交互式數(shù)據(jù)挖掘正幫助企業(yè)了解各個部門的經(jīng)營情況以便更快更好地做出決策 。Jonas 舉了一個例子,關(guān)于零售商雇用曾在其商店有過偷竊行為的人。他們有此信息在案 - 為什么沒有連接到“潛在新員工”資料庫?企業(yè)希望與新員工進(jìn)行深入接觸之前及時獲知這些信息,最終避免這類事件的發(fā)生。
第二個趨勢是對消費(fèi)者進(jìn)行定位并將他們當(dāng)做傳播媒介。在社交媒體盛行的今天,人們活躍在各大社交網(wǎng)站上。企業(yè)可以利用消費(fèi)者,將相關(guān)信息附加于他們每天接觸的報(bào)告上,如個性化的交通報(bào)告等。
我們有很多客戶,發(fā)現(xiàn)小投資就能帶來巨大回報(bào)后,便不會投資幾十億甚至上百億。InfoPrint Solutions 利用數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)了解客戶并且尋找存儲信息之間的規(guī)律,使其對提高用戶的營業(yè)額更有用,在這方面,InfoPrint 走在前沿。
如今,如果消費(fèi)者感到未受到充分重視,就會很容易流失到競爭對手那里,讓數(shù)據(jù)挖掘?qū)<曳治鱿M(fèi)者的習(xí)慣和喜好很重要,這樣便有機(jī)會顯示出作為營銷人員的您在傾聽及關(guān)注消費(fèi)者。這樣做,能夠提高用戶忠誠度,最終提高銷售業(yè)績。
目前,數(shù)據(jù)挖掘正以前所未有的速度發(fā)展,在越來越激烈的市場競爭中,懂得利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)一定能夠脫穎而出,贏得更多的商業(yè)機(jī)會。
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