借助數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

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數(shù)據(jù)挖掘是一種通過(guò)數(shù)理模式來(lái)分析企業(yè)內(nèi)儲(chǔ)存的大量資料，以找出不同的客戶(hù)或市場(chǎng)劃分，分析出消費(fèi)者喜好和行為的方法。如今，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益，它在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。

最近，在福布斯網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章中，就談到了大公司在數(shù)據(jù)挖掘上投資上百萬(wàn)美元的趨勢(shì)。文中，IBM 實(shí)體分析組首席科學(xué)家 Jeff Jonas 與記者 Kym McNicolas 共同探討了 IBM 投入巨額資金的原因，以及利益所在。

Jonas 談道：“近 5 年以?xún)?nèi)，IBM 投資 120 多億美金收購(gòu)了 23 家分析公司，并計(jì)劃在 2015 年以前這個(gè)部門(mén)的收入達(dá)到 160 億美金。隨著企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘的好處，IBM 認(rèn)為這種趨勢(shì)還會(huì)延續(xù)。優(yōu)化數(shù)據(jù)的方法有多種，像 IBM 和 InfoPrint Solutions 這樣的公司已經(jīng)想出了幾大方法來(lái)著手?！?/P>

交互式數(shù)據(jù)挖掘正幫助企業(yè)了解各個(gè)部門(mén)的經(jīng)營(yíng)情況以便更快更好地做出決策。Jonas 舉了一個(gè)例子，關(guān)于零售商雇用曾在其商店有過(guò)偷竊行為的人。他們有此信息在案 - 為什么沒(méi)有連接到“潛在新員工”資料庫(kù)？企業(yè)希望與新員工進(jìn)行深入接觸之前及時(shí)獲知這些信息，最終避免這類(lèi)事件的發(fā)生。

第二個(gè)趨勢(shì)是對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行定位并將他們當(dāng)做傳播媒介。在社交媒體盛行的今天，人們活躍在各大社交網(wǎng)站上。企業(yè)可以利用消費(fèi)者，將相關(guān)信息附加于他們每天接觸的報(bào)告上，如個(gè)性化的交通報(bào)告等。

我們有很多客戶(hù)，發(fā)現(xiàn)小投資就能帶來(lái)巨大回報(bào)后，便不會(huì)投資幾十億甚至上百億。InfoPrint Solutions 利用數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)了解客戶(hù)并且尋找存儲(chǔ)信息之間的規(guī)律，使其對(duì)提高用戶(hù)的營(yíng)業(yè)額更有用，在這方面，InfoPrint 走在前沿。

如今，如果消費(fèi)者感到未受到充分重視，就會(huì)很容易流失到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里，讓數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜曳治鱿M(fèi)者的習(xí)慣和喜好很重要，這樣便有機(jī)會(huì)顯示出作為營(yíng)銷(xiāo)人員的您在傾聽(tīng)及關(guān)注消費(fèi)者。這樣做，能夠提高用戶(hù)忠誠(chéng)度，最終提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。

目前，數(shù)據(jù)挖掘正以前所未有的速度發(fā)展，在越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，懂得利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)一定能夠脫穎而出，贏得更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

發(fā)布：2007-04-29 10:20 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁(yè)] [關(guān)閉]

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