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項(xiàng)目管理系統(tǒng)

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咨詢工程師《咨詢方法與實(shí)務(wù)》筆記精選(4)

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  第三章 市場預(yù)測方法

  第一節(jié) 市場預(yù)測的主要方法

  一、目的:市場預(yù)測是在市場調(diào)查取得—定資料的基礎(chǔ)上, 對市場未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、行為、趨勢進(jìn)行分析并做出推測與判斷,其中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預(yù)測。

  二、分類

  定性預(yù)測:類推預(yù)測法、專家會議法、Delphi法,核心是專家依據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、智慧和能力判斷

  定量預(yù)測:因果預(yù)測、延伸性預(yù)測、其他(經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、投入產(chǎn)出分析、系統(tǒng)動力模型、馬爾科夫鏈)

  第二節(jié) 因果分析法

  因果預(yù)測:通過尋找變量間因果關(guān)系,分析自變量對因變量的影響程度。適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測。

  1、回歸分析法:數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,建立自變量與相關(guān)隨機(jī)變量的回歸分析模型,預(yù)測隨機(jī)變量的未來值。按分析中自變量個(gè)數(shù)分一元回歸、多元回歸;按自變量與因變量關(guān)系分線性回歸、非線性回歸。

  2、彈性系數(shù)法:通過計(jì)算2變量相對變化彈性關(guān)系預(yù)測,衡量某變量的改變所引起的另1變量的相對變化。

  3、消費(fèi)系數(shù)法:對某產(chǎn)品的消費(fèi)者分析,認(rèn)識和掌握消費(fèi)者與產(chǎn)品的數(shù)量關(guān)系。

  一、一元線性回歸

  ——條件:預(yù)測對象與主要影響因素間存在線性關(guān)系

  三、非線性回歸 —— 前提:如非線性關(guān)系可通過取對數(shù)變成線性關(guān)系

  1、y = e a + bx 對數(shù)模型 ln y = a + bx

  2、y = ab x 對數(shù)模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法對模型估計(jì),計(jì)算A、B;求出置信區(qū)間;修正

  四、彈性系數(shù)分析

  優(yōu)點(diǎn):計(jì)算方便、成本低、需要數(shù)據(jù)少、靈活廣泛;缺點(diǎn):局部性、片面性、粗糙

 ?。ㄒ唬┦杖霃椥?= 購買量變化率/收入變化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) —— 商品價(jià)格保持不變

 ?。ǘ﹥r(jià)格彈性 = 購買量變化例/價(jià)格變化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) —— 收入水平保持不變

 ?。ㄈ┠茉葱枨髲椥裕悍从嘲ㄉ鐣偖a(chǎn)值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量

  能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性 = 能源消費(fèi)量變化比例 / 國內(nèi)生產(chǎn)總值變化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)

  五、消費(fèi)系數(shù)法

  步驟:①分析產(chǎn)品所有消費(fèi)部門或行業(yè)現(xiàn)存和潛在市場;②分析產(chǎn)品在各部門或行業(yè)消費(fèi)量與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量,確定消費(fèi)系數(shù);③確定各行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量,預(yù)測消費(fèi)需求量;④匯總。

  第三節(jié) 延伸預(yù)測法

  延伸性預(yù)測:根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,對未來預(yù)測。

  適用于有時(shí)間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測

  條件:①預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變;②預(yù)測變量的發(fā)展過程漸變。

  一、簡單移動平均法: Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術(shù),變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小

  適用于短期預(yù)測,以月或周為單位的近期預(yù)測;對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理

  n值越小,表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視,預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快,但預(yù)測的修勻程度較低,估計(jì)值的精度也可能降低。反之n值越大,預(yù)測值的修勻程度越高,但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。因此,n值的選擇無法二者兼顧,應(yīng)視具體情況而定。一般3—200,視序列長度和預(yù)測目標(biāo)情況而定。

  二、指數(shù)平滑法:指數(shù)加權(quán)平均法,實(shí)際是加權(quán)的移動平均法,它是選取各時(shí)期權(quán)重?cái)?shù)值為遞減指數(shù)的均值方法。通過某種平均方式,消除歷史統(tǒng)計(jì)序列中的隨機(jī)波動,找出其中主要的發(fā)展趨勢。

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發(fā)布:2007-07-25 09:49    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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